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基于空域稀疏性的方位依赖阵列误差校正算法被引量：4: 1; 作者李存勖陈伯孝《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2017年第9期2219-2224,共6页; 针对方位依赖阵列误差的校正问题,通过引入少量精确校正的辅助阵元,该文给出一种基于空域稀疏性的方位依赖阵列误差校正算法。将受方位依赖阵列误差扰动的阵列流型表示为理想情况下的阵列流型与幅相误差系数矩阵的乘积形式。同时利用接... 展开更多; 关键词阵列误差校正波达方向估计空域稀疏性; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于空域稀疏性的雷达低仰角目标测高: 2; 作者陈希信龙伟军《现代雷达》 CSCD 北大核心 2020年第9期39-41,共3页; 受地面多径反射的影响,常规单脉冲技术难以用来测量低仰角雷达目标的高度,因此测量低仰角目标的高度在雷达中是一个难题。文中提出了基于阵列接收信号空域稀疏性的低仰角目标测高新方法。该方法利用目标回波的空域稀疏性,首先将测高阵... 展开更多; 关键词低仰角目标高度测量空域稀疏性压缩感知凸优化; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于改进平滑l_0范数的均匀圆阵DOA估计方法被引量：1: 3; 作者王彪陈峰陆丽《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2017年第10期2336-2344,共9页; 针对传统窄带信号的DOA估计方法中存在分辨率低、不适用于低快拍以及阵元数较少的应用场合等问题,在分析了均匀圆阵模型以及目标空域稀疏特性后,结合改进平滑l0范数重构算法,提出了基于改进平滑l0范数的均匀圆阵DOA方法。该方法在利用... 展开更多; 关键词窄带信号均匀圆阵 DOA估计空域稀疏性改进平滑l0范教; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于l_0范数的匹配场源定位方法: 4; 作者王彪蒋亚立戴跃伟《南京大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2017年第4期675-680,共6页; 传统的匹配场处理方法存在分辨率低、抗噪性能差、不适用低快拍等问题.近年来出现了一类利用匹配场的空间稀疏性,将源定位转化为物理空间的稀疏重构的定位方法,能够实现高精度的匹配场定位.通常求解这些问题时是将l_0范数转换为l_1范数... 展开更多; 关键词匹配场定位均匀线阵空域稀疏性平滑l0范数; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于空域稀疏性的方位依赖阵列误差校正算法被引量：4: 1; 作者李存勖陈伯孝; 机构西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室; 出处《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2017年第9期2219-2224,共6页; 基金国家自然科学基金(61571344)~~; 文摘针对方位依赖阵列误差的校正问题,通过引入少量精确校正的辅助阵元,该文给出一种基于空域稀疏性的方位依赖阵列误差校正算法。将受方位依赖阵列误差扰动的阵列流型表示为理想情况下的阵列流型与幅相误差系数矩阵的乘积形式。同时利用接收信号的空域稀疏性,对接收信号进行稀疏表示,将阵列误差自校正问题转化为一个二元最优化问题,再通过交替迭代的优化方式求得两个优化变量的最优解,从而实现了信号方位与方位依赖阵列误差的联合估计。该文所提算法相比于已有算法性能提升明显,参数估计性能优于传统算法且接近参数估计的Cramer-Rao下界,仿真实验也验证了算法的有效性和优越性。; 关键词阵列误差校正波达方向估计空域稀疏性; Keywords Array calibration Direction of arrive estimation Spatial sparsity; 分类号 TN958 [电子电信—信号与信息处理]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于空域稀疏性的雷达低仰角目标测高: 2; 作者陈希信龙伟军; 机构南京工业职业技术大学电气工程学院南京电子技术研究所; 出处《现代雷达》 CSCD 北大核心 2020年第9期39-41,共3页; 文摘受地面多径反射的影响,常规单脉冲技术难以用来测量低仰角雷达目标的高度,因此测量低仰角目标的高度在雷达中是一个难题。文中提出了基于阵列接收信号空域稀疏性的低仰角目标测高新方法。该方法利用目标回波的空域稀疏性,首先将测高阵列接收信号进行稀疏表示,转化为压缩感知信号模型,然后用凸优化算法估计目标仰角,进而得到目标高度。雷达实测数据处理表明,该文方法的测量精度较高,显著优于常规单脉冲技术。; 关键词低仰角目标高度测量空域稀疏性压缩感知凸优化; Keywords low elevation target height measurement spatial sparsity compressive sensing convex optimization; 分类号 TN957.51 [电子电信—信号与信息处理]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于改进平滑l_0范数的均匀圆阵DOA估计方法被引量：1: 3; 作者王彪陈峰陆丽; 机构江苏科技大学电子信息学院; 出处《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2017年第10期2336-2344,共9页; 基金国家自然科学基金(11574120 61401180) +4 种基金 13KJB5100 07) 江苏省高校优势学科建设工程江苏省"青蓝工程"资助的课题; 文摘针对传统窄带信号的DOA估计方法中存在分辨率低、不适用于低快拍以及阵元数较少的应用场合等问题,在分析了均匀圆阵模型以及目标空域稀疏特性后,结合改进平滑l0范数重构算法,提出了基于改进平滑l0范数的均匀圆阵DOA方法。该方法在利用稀疏矩阵处理阵列流形的基础上,通过选取组合函数作为近似估计l0范数的函数进行信号重构,提高收敛速度,并将其扩展到均匀圆阵DOA估计方法中,避免了特征分解和谱峰搜索过程,在保证估计分辨率的前提下,有效降低了计算量,减小天线的阵元数目。通过实验仿真,从而验证了该方法的可行性与有效性。; 关键词窄带信号均匀圆阵 DOA估计空域稀疏性改进平滑l0范教; Keywords narrow-band signal uniform circular array DOA space sparsity improved smoothed lo norm; 分类号 TP391.9 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于l_0范数的匹配场源定位方法: 4; 作者王彪蒋亚立戴跃伟; 机构江苏科技大学电子信息学院; 出处《南京大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2017年第4期675-680,共6页; 基金国家自然科学基金(11574120) 江苏高校高技术船舶协同创新中心/江苏科技大学海洋装备研究院基金(HZ2016010) +3 种基金水声对抗技术重点实验室基金江苏省"青蓝工程" 江苏省自然科学基金(BK20161359); 文摘传统的匹配场处理方法存在分辨率低、抗噪性能差、不适用低快拍等问题.近年来出现了一类利用匹配场的空间稀疏性,将源定位转化为物理空间的稀疏重构的定位方法,能够实现高精度的匹配场定位.通常求解这些问题时是将l_0范数转换为l_1范数.虽然该方法能解决常规的NP-hard问题,在优化求解方面具有一定的优势,但是与直接通过l_0范数求解的方法相比,不能很好地描述空间稀疏特性,以至于难以充分体现和利用声场冗余字典的稀疏特点.因此,相比于传统的压缩感知算法,通过分析匹配场的空域稀疏特性,在学习平滑l_0范数重构算法的基础上,提出了基于平滑l_0范数的匹配场源定位方法.在分析了水下目标定位的稀疏数学模型的基础上,逐渐降低数值逼近参数的方式来得到数学模型的最优解,在保证高精度匹配场定位的同时,减少了运算的时间,提高了匹配场定位的效率.; 关键词匹配场定位均匀线阵空域稀疏性平滑l0范数; Keywords Matched Field Processing uniform linear array space sparsity smooth l0 norm; 分类号 TN91 [电子电信]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于空域稀疏性的方位依赖阵列误差校正算法	李存勖陈伯孝	《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心	2017	4	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于空域稀疏性的雷达低仰角目标测高	陈希信龙伟军	《现代雷达》 CSCD 北大核心	2020	0	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于改进平滑l_0范数的均匀圆阵DOA估计方法	王彪陈峰陆丽	《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心	2017	1	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于l_0范数的匹配场源定位方法	王彪蒋亚立戴跃伟	《南京大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心	2017		在线阅读下载PDF 职称材料