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空压机负荷预测与智能调度算法研究
1
作者
王华秋
张燕
《重庆理工大学学报（自然科学）》
CAS
北大核心
2024年第1期160-168,共9页
针对目前空压机机组调度中存在能源消耗高、资源浪费严重等问题,结合空压机机组的组合特点,对空压机的台数调度进行研究。提出一种多策略改进的哈里斯鹰优化算法(MHHO)和深度回声状态网络(DESN)相组合的空压机负荷预测模型,在获得一天2...
针对目前空压机机组调度中存在能源消耗高、资源浪费严重等问题,结合空压机机组的组合特点,对空压机的台数调度进行研究。提出一种多策略改进的哈里斯鹰优化算法(MHHO)和深度回声状态网络(DESN)相组合的空压机负荷预测模型,在获得一天24 h所需负荷之后,利用MHHO算法对机组组合进行调度和用气量分配。实验结果表明:预测模型对空压机负荷预测具有更高的准确性,提高了机组的运行效率,减少了系统能源消耗,具有应用价值。
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关键词
空压机负荷预测
改进的哈里斯鹰优化算法
深度回声状态网络
超参数
智能调度
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题名
空压机负荷预测与智能调度算法研究
1
作者
王华秋
张燕
机构
重庆理工大学两江人工智能学院
出处
《重庆理工大学学报（自然科学）》
CAS
北大核心
2024年第1期160-168,共9页
基金
国家科技部重点研发计划项目(2018YFB1700803)
重庆市科委一般自然基金项目(cstc2019jcyj-msxmX0500)。
文摘
针对目前空压机机组调度中存在能源消耗高、资源浪费严重等问题,结合空压机机组的组合特点,对空压机的台数调度进行研究。提出一种多策略改进的哈里斯鹰优化算法(MHHO)和深度回声状态网络(DESN)相组合的空压机负荷预测模型,在获得一天24 h所需负荷之后,利用MHHO算法对机组组合进行调度和用气量分配。实验结果表明:预测模型对空压机负荷预测具有更高的准确性,提高了机组的运行效率,减少了系统能源消耗,具有应用价值。
关键词
空压机负荷预测
改进的哈里斯鹰优化算法
深度回声状态网络
超参数
智能调度
Keywords
air compressor load prediction
improved Harris Hawk optimization algorithm
deep echo state network
hyperparameters
intelligent scheduling
分类号
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
TP391.9 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
空压机负荷预测与智能调度算法研究
王华秋
张燕
《重庆理工大学学报（自然科学）》
CAS
北大核心
2024
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