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空中机动目标数学模型的研究 被引量:4
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作者 马登武 吴国良 孙隆和 《电光与控制》 北大核心 2000年第2期7-12,共6页
20多年来,人们对机动目标的跟踪问题进行了大量的研究。问题的核心是如何建立机动目标运动的数学模型。本文主要对现有的空中机动目标的数学模型进行论述和比较研究。
关键词 数学模型 空中目标跟踪 算法 雷达跟踪系统 空中机动目标
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跟踪空中机动目标的有向图切换算法 被引量:4
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作者 陈康 嵇成新 周朝晖 《火控雷达技术》 2003年第1期57-62,共6页
空中机动目标机动能力的增强 ,使得建立的目标模型与目标的实际运动失配。为了解决这一问题 ,需要建立大量模型来逼近真实模式。但这使得计算量大幅度增加 ,而且有时性能不一定能提高。本文提出的有向图切换算法根据一定的规则在不同的... 空中机动目标机动能力的增强 ,使得建立的目标模型与目标的实际运动失配。为了解决这一问题 ,需要建立大量模型来逼近真实模式。但这使得计算量大幅度增加 ,而且有时性能不一定能提高。本文提出的有向图切换算法根据一定的规则在不同的有向图之间切换 ,既避免了使用过多的模型造成的不必要竞争 。 展开更多
关键词 空中机动目标 有向图 切换算法 目标跟踪
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雷达跟踪空中机动目标的有向图切换算法
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作者 王治国 陈康 《情报指挥控制系统与仿真技术》 2003年第2期44-48,共5页
空中机动目标机动能力的增强,使得建立的目标模型与目标的实际运动失配。为了解决这一问题,需要建立大量模型来逼近真实模式。但这使得计算量大幅度增加,而且有时性能不一定能提高。本文提出的有向图切换算法根据一定的规则在不同的有... 空中机动目标机动能力的增强,使得建立的目标模型与目标的实际运动失配。为了解决这一问题,需要建立大量模型来逼近真实模式。但这使得计算量大幅度增加,而且有时性能不一定能提高。本文提出的有向图切换算法根据一定的规则在不同的有向图之间切换,既避免了使用过多的模型造成的不必要竞争,又使使用的模型集合更加逼近真实模式。 展开更多
关键词 雷达 空中机动目标 机动目标跟踪 多模型估计器 有向图 切换
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基于天基平台的空中高机动目标检测方法研究
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作者 李学仕 马益 +2 位作者 陈英 陈林 李杨 《现代雷达》 CSCD 北大核心 2024年第3期47-53,共7页
提出了一种基于天基合成孔径雷达平台实现空中高机动目标的检测方法,相比于逆合成孔径雷达系统实现空中运动目标检测具有极大的灵活性。同时,文中充分考虑了空中运动目标(如飞机、导弹等)的机动性,区别于现有合成孔径雷达地面动目标显... 提出了一种基于天基合成孔径雷达平台实现空中高机动目标的检测方法,相比于逆合成孔径雷达系统实现空中运动目标检测具有极大的灵活性。同时,文中充分考虑了空中运动目标(如飞机、导弹等)的机动性,区别于现有合成孔径雷达地面动目标显示方法对空中机动目标进行匀速直线运动的假设,因此文中方法更具有实际应用的价值。文中方法先采用相邻互相关方法对运动目标进行降阶处理,通过keystone方法对动目标进行统一的走动校正,然后对动目标信号进行变尺度的维格纳威尔分布变换,最后通过傅里叶变换能够充分实现对机动目标的有效相干积累,因而适用于低信噪比下对空中机动目标的检测。 展开更多
关键词 合成孔径雷达 天基平台 空中机动目标 检测
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空中大机动目标跟踪算法研究 被引量:5
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作者 吕梅柏 赵小锋 刘广哲 《现代防御技术》 2018年第2期45-50,172,共7页
为了解决在导弹末制导阶段对空中大机动目标的准确跟踪问题,将交互式多模型(IMM)及容积卡尔曼滤波(CKF)算法应用于导弹寻的制导中。首先,在三维空间中对大机动目标进行建模分析,并建立相应的导弹制导模型及导引头测量模型;其次,结合IMM... 为了解决在导弹末制导阶段对空中大机动目标的准确跟踪问题,将交互式多模型(IMM)及容积卡尔曼滤波(CKF)算法应用于导弹寻的制导中。首先,在三维空间中对大机动目标进行建模分析,并建立相应的导弹制导模型及导引头测量模型;其次,结合IMM模型与CKF方法设计了目标跟踪算法;最后,通过仿真验证了该算法对空中大机动目标跟踪的准确性,结果表明该算法在实时性方面也具有一定的优势,适合用于弹载计算机。 展开更多
关键词 交互式多模型 容积卡尔曼滤波 空中机动目标 目标跟踪 寻的制导模型 导引头测量模型
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基于生成对抗网络的空中目标图像生成算法研究 被引量:2
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作者 祁生勇 臧月进 +1 位作者 吕国云 杜明 《空天防御》 2021年第2期67-73,共7页
复杂实战背景下的空中机动军事目标视频图像数据较难获得,导致缺少训练数据,从而限制了基于深度学习的目标检测和识别算法的性能。为了解决这一问题,提出一种基于深度卷积生成对抗网络(deep convolutional generative adversarial netwo... 复杂实战背景下的空中机动军事目标视频图像数据较难获得,导致缺少训练数据,从而限制了基于深度学习的目标检测和识别算法的性能。为了解决这一问题,提出一种基于深度卷积生成对抗网络(deep convolutional generative adversarial networks,DCGAN)改进算法,采用随机向量作为输入,生成空中机动目标数据。另外,判别器使用改进的Wasserstein距离衡量生成样本和真实样本的数据分布,优化损失函数,提高DCGAN模型训练过程的稳定性和生成图像的质量。实验结果表明,基于改进的DCGAN图像生成算法能够很好地生成各种实际场景下的空中机动军事目标图像,改进后模型训练过程稳定,损失函数波动明显下降,生成图像更真实。32×32分辨率图像中FID(Frechet inception distance)和IS(inception score)得分分别提高了9.4%和7.6%;64×64分辨率图像中FID和IS得分分别提高了5.9%和4.8%。 展开更多
关键词 生成对抗网络 图像生成 空中机动目标 卷积神经网络
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机动目标无源自适应跟踪算法研究
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作者 王珂 屈建胜 刘思琦 《舰船电子工程》 2013年第6期49-51,118,共4页
论文提出了一种对空中机动目标进行三位测向无源自适应跟踪的新算法。该算法把目标机动加速度看成是未知的输入向量附加到状态方程中去,然后利用状态向量扩维情况下的伪线性滤波算法对目标进行三维无源跟踪,跟踪过程中在对原来目标状态... 论文提出了一种对空中机动目标进行三位测向无源自适应跟踪的新算法。该算法把目标机动加速度看成是未知的输入向量附加到状态方程中去,然后利用状态向量扩维情况下的伪线性滤波算法对目标进行三维无源跟踪,跟踪过程中在对原来目标状态向量进行估计的同时估计目标加速度,仿真结果表明,该算法不需要对目标进行机动检测,它能够适应目标机动和非机动两种工作模式,实现对空中机动目标的自适应无源跟踪。 展开更多
关键词 修正的输入估计 伪线性滤波 空中机动目标 无源跟踪
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