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基于K-Means聚类算法的空中态势威胁挖掘
被引量：
3
1
作者
谷玉荣
黄耀雄
+1 位作者
高艳
郭静
《火力与指挥控制》
CSCD
北大核心
2019年第4期92-96,共5页
战场环境复杂多样,各种探测手段层出不穷,空中威胁属性指标种类繁多,增大了指挥员对空中态势威胁分析难度。正确、快速地对空中态势进行威胁分析,将给战场部署提供有效的决策依据。建立基于K-Means聚类算法的空中目标威胁等级聚类模型,...
战场环境复杂多样,各种探测手段层出不穷,空中威胁属性指标种类繁多,增大了指挥员对空中态势威胁分析难度。正确、快速地对空中态势进行威胁分析,将给战场部署提供有效的决策依据。建立基于K-Means聚类算法的空中目标威胁等级聚类模型,通过对空中目标威胁属性特征的数据进行分析,对威胁目标聚类进行深度挖掘,将目标威胁等级问题转化为最优聚类问题。实例分析表明该算法在对威胁目标等级聚类中有效,提高了目标威胁等级聚类的可靠性、精确性。
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关键词
威胁
属性指标
空中态势威胁
K-MEANS聚类算法
目标
威胁
等级
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题名
基于K-Means聚类算法的空中态势威胁挖掘
被引量：
3
1
作者
谷玉荣
黄耀雄
高艳
郭静
机构
北方自动控制技术研究所
出处
《火力与指挥控制》
CSCD
北大核心
2019年第4期92-96,共5页
文摘
战场环境复杂多样,各种探测手段层出不穷,空中威胁属性指标种类繁多,增大了指挥员对空中态势威胁分析难度。正确、快速地对空中态势进行威胁分析,将给战场部署提供有效的决策依据。建立基于K-Means聚类算法的空中目标威胁等级聚类模型,通过对空中目标威胁属性特征的数据进行分析,对威胁目标聚类进行深度挖掘,将目标威胁等级问题转化为最优聚类问题。实例分析表明该算法在对威胁目标等级聚类中有效,提高了目标威胁等级聚类的可靠性、精确性。
关键词
威胁
属性指标
空中态势威胁
K-MEANS聚类算法
目标
威胁
等级
Keywords
threat attribute indicator
air situation threat
K-Means clustering algorithm
target threat level
分类号
TJ02 [兵器科学与技术—兵器发射理论与技术]
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于K-Means聚类算法的空中态势威胁挖掘
谷玉荣
黄耀雄
高艳
郭静
《火力与指挥控制》
CSCD
北大核心
2019
3
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