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布谷鸟搜索算法在多阈值图像分割中的应用
被引量:
26
1
作者
柳新妮
马苗
《计算机工程》
CAS
CSCD
2013年第7期274-278,共5页
穷举式搜索在寻找多个分割阈值时,计算较为复杂。为解决该问题,提出一种基于布谷鸟搜索算法的多阈值图像分割算法。以Otsu法设计适应度函数,利用布谷鸟搜索算法的并行寻优性能寻找待分割图像的最优阈值。实验结果表明,与细菌觅食算法和...
穷举式搜索在寻找多个分割阈值时,计算较为复杂。为解决该问题,提出一种基于布谷鸟搜索算法的多阈值图像分割算法。以Otsu法设计适应度函数,利用布谷鸟搜索算法的并行寻优性能寻找待分割图像的最优阈值。实验结果表明,与细菌觅食算法和人工蜂群算法相比,该算法的寻优速度更快,找到的阈值质量更高。
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关键词
布谷鸟
搜索
算法
图像分割
穷举式搜索
多阈值
OTSU法
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题名
布谷鸟搜索算法在多阈值图像分割中的应用
被引量:
26
1
作者
柳新妮
马苗
机构
陕西师范大学计算机科学学院
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
2013年第7期274-278,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(10974130)
陕西省青年科技新星基金资助项目(2011kjxx17)
陕西省自然科学基金资助项目(2011JQ8009)
文摘
穷举式搜索在寻找多个分割阈值时,计算较为复杂。为解决该问题,提出一种基于布谷鸟搜索算法的多阈值图像分割算法。以Otsu法设计适应度函数,利用布谷鸟搜索算法的并行寻优性能寻找待分割图像的最优阈值。实验结果表明,与细菌觅食算法和人工蜂群算法相比,该算法的寻优速度更快,找到的阈值质量更高。
关键词
布谷鸟
搜索
算法
图像分割
穷举式搜索
多阈值
OTSU法
Keywords
Cuckoo Search(CS) algorithm
image segmentation
exhaustive search
multi-threshold
Otsu method
分类号
TN911.73 [电子电信—通信与信息系统]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
布谷鸟搜索算法在多阈值图像分割中的应用
柳新妮
马苗
《计算机工程》
CAS
CSCD
2013
26
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