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布谷鸟搜索算法在多阈值图像分割中的应用 被引量:26
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作者 柳新妮 马苗 《计算机工程》 CAS CSCD 2013年第7期274-278,共5页
穷举式搜索在寻找多个分割阈值时,计算较为复杂。为解决该问题,提出一种基于布谷鸟搜索算法的多阈值图像分割算法。以Otsu法设计适应度函数,利用布谷鸟搜索算法的并行寻优性能寻找待分割图像的最优阈值。实验结果表明,与细菌觅食算法和... 穷举式搜索在寻找多个分割阈值时,计算较为复杂。为解决该问题,提出一种基于布谷鸟搜索算法的多阈值图像分割算法。以Otsu法设计适应度函数,利用布谷鸟搜索算法的并行寻优性能寻找待分割图像的最优阈值。实验结果表明,与细菌觅食算法和人工蜂群算法相比,该算法的寻优速度更快,找到的阈值质量更高。 展开更多
关键词 布谷鸟搜索算法 图像分割 穷举式搜索 多阈值 OTSU法
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