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机器视觉在稻米粒型检测中的应用
被引量：
15
1
作者
陈建华
姚青
+2 位作者
谢绍军
孙成效
朱智伟
《中国水稻科学》
CAS
CSCD
北大核心
2007年第6期669-672,共4页
针对目前在稻米粒型检测中依靠人工费时、费力、精度难于控制等问题,利用机器视觉技术建立了稻米粒型实时检测系统。提出了以改进的最大类间方差法来自动确定图像分割阈值,采用开运算去除图像中的噪声,使用最小外接矩形方法计算稻米粒...
针对目前在稻米粒型检测中依靠人工费时、费力、精度难于控制等问题,利用机器视觉技术建立了稻米粒型实时检测系统。提出了以改进的最大类间方差法来自动确定图像分割阈值,采用开运算去除图像中的噪声,使用最小外接矩形方法计算稻米粒型。与直尺法、微粒子计法比较,该系统具有精度高、鲁棒性好、处理快速的特点,能满足稻米粒型检测的实际需求。
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关键词
机器视觉技术
稻米粒型
最大类间方差法
最小外接矩形
检测
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职称材料
稻米粒型特性参数测试系统的开发
被引量：
1
2
作者
吴才章
步东伟
《农业工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010年第12期131-135,共5页
针对优质稻米品质国标参数检测的实际需要,在设计稻米图像采集装置的基础上,给出一种基于嵌入式的稻米粒型特性参数测试方法。系统以基于ARM内核的S3C2410为硬件开发平台,以linux系统为软件开发平台,采用USB数字摄像头,结合图像处理与...
针对优质稻米品质国标参数检测的实际需要,在设计稻米图像采集装置的基础上,给出一种基于嵌入式的稻米粒型特性参数测试方法。系统以基于ARM内核的S3C2410为硬件开发平台,以linux系统为软件开发平台,采用USB数字摄像头,结合图像处理与模式识别技术,利用大津法对图像进行阈值分割,通过边缘检测和最大距离方法获得稻米粒型国标参数,测试误差不超过1%。该系统为稻米国标参数的现场测试奠定了基础。
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关键词
测试
图像处理
参数评估
稻米粒型
嵌入式LINUX
大津法
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职称材料
题名
机器视觉在稻米粒型检测中的应用
被引量：
15
1
作者
陈建华
姚青
谢绍军
孙成效
朱智伟
机构
浙江理工大学信息电子学院
浙江省临安市农业局
中国水稻研究所
出处
《中国水稻科学》
CAS
CSCD
北大核心
2007年第6期669-672,共4页
基金
中国水稻研究所青年创新基金资助项目
文摘
针对目前在稻米粒型检测中依靠人工费时、费力、精度难于控制等问题,利用机器视觉技术建立了稻米粒型实时检测系统。提出了以改进的最大类间方差法来自动确定图像分割阈值,采用开运算去除图像中的噪声,使用最小外接矩形方法计算稻米粒型。与直尺法、微粒子计法比较,该系统具有精度高、鲁棒性好、处理快速的特点,能满足稻米粒型检测的实际需求。
关键词
机器视觉技术
稻米粒型
最大类间方差法
最小外接矩形
检测
Keywords
machine vision technique
rice shape
Otsu algorithm
minimum enclosing rectangle
detection
分类号
S511 [农业科学—作物学]
S126 [农业科学—农业基础科学]
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职称材料
题名
稻米粒型特性参数测试系统的开发
被引量：
1
2
作者
吴才章
步东伟
机构
河南工业大学电气工程学院
出处
《农业工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010年第12期131-135,共5页
基金
河南省科技攻关项目(.0624100003)
文摘
针对优质稻米品质国标参数检测的实际需要,在设计稻米图像采集装置的基础上,给出一种基于嵌入式的稻米粒型特性参数测试方法。系统以基于ARM内核的S3C2410为硬件开发平台,以linux系统为软件开发平台,采用USB数字摄像头,结合图像处理与模式识别技术,利用大津法对图像进行阈值分割,通过边缘检测和最大距离方法获得稻米粒型国标参数,测试误差不超过1%。该系统为稻米国标参数的现场测试奠定了基础。
关键词
测试
图像处理
参数评估
稻米粒型
嵌入式LINUX
大津法
Keywords
testing
image processing
parameter estimation
rice shape
Linux
OTSU method
分类号
TP29 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
机器视觉在稻米粒型检测中的应用
陈建华
姚青
谢绍军
孙成效
朱智伟
《中国水稻科学》
CAS
CSCD
北大核心
2007
15
在线阅读
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职称材料
2
稻米粒型特性参数测试系统的开发
吴才章
步东伟
《农业工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010
1
在线阅读
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职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
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