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稻米蛋白质含量快速活体测定的定标研究
被引量：
2
1
作者
凌英华
冯丽
+2 位作者
卢瑶
陈春燕
何光华
《西南农业学报》
CSCD
2007年第3期341-344,共4页
应用近红外透射光谱技术（NITS），采用偏最小二乘法（PLS）建立重庆地区稻米活体蛋白质含量（PC）定量分析数学模型。结果表明，糙米和精米蛋白质含量预测数学模型的定标标准误偏差（SEC）、交叉检验标准误差（SECV）、定标相关系数（...
应用近红外透射光谱技术（NITS），采用偏最小二乘法（PLS）建立重庆地区稻米活体蛋白质含量（PC）定量分析数学模型。结果表明，糙米和精米蛋白质含量预测数学模型的定标标准误偏差（SEC）、交叉检验标准误差（SECV）、定标相关系数（RSQ）和交叉验证相关系数（1-VR）分别为0．252、0．247；0．256、0．278；-0．953、0．946；0.951、0.940；近红外预测值与化学值误差范围分别为-0．61～0．18、-0．39～0．46，相关系数分别为0．984、0．978，均达到极显著相关。利用该模型能够对育种材料的蛋白质含量进行快速非破坏性活体测定．可大大提高育种选择效率。
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关键词
近红外透射光谱
稻米活体
蛋白质含量
定标
非破坏性
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职称材料
题名
稻米蛋白质含量快速活体测定的定标研究
被引量：
2
1
作者
凌英华
冯丽
卢瑶
陈春燕
何光华
机构
西南大学水稻研究所农业部生物技术与作物品质改良重点开放实验室
出处
《西南农业学报》
CSCD
2007年第3期341-344,共4页
基金
重庆市自然科学基金资助项目
重庆市动植物良种创新工程资助项目
文摘
应用近红外透射光谱技术（NITS），采用偏最小二乘法（PLS）建立重庆地区稻米活体蛋白质含量（PC）定量分析数学模型。结果表明，糙米和精米蛋白质含量预测数学模型的定标标准误偏差（SEC）、交叉检验标准误差（SECV）、定标相关系数（RSQ）和交叉验证相关系数（1-VR）分别为0．252、0．247；0．256、0．278；-0．953、0．946；0.951、0.940；近红外预测值与化学值误差范围分别为-0．61～0．18、-0．39～0．46，相关系数分别为0．984、0．978，均达到极显著相关。利用该模型能够对育种材料的蛋白质含量进行快速非破坏性活体测定．可大大提高育种选择效率。
关键词
近红外透射光谱
稻米活体
蛋白质含量
定标
非破坏性
Keywords
near infrared transmittance spectroscopy （NITS）
living rice
protein content
equation development
nondestructive
分类号
S511 [农业科学—作物学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
稻米蛋白质含量快速活体测定的定标研究
凌英华
冯丽
卢瑶
陈春燕
何光华
《西南农业学报》
CSCD
2007
2
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