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基于自组织神经网络和稳态模型的多台感应电动机聚合方法
被引量:
14
1
作者
张景超
张承学
+2 位作者
鄢安河
张鹏飞
李奎
《电力系统自动化》
EI
CSCD
北大核心
2007年第11期44-48,86,共6页
电力系统稳定计算中,精确的负荷模型为计算结果的可信度提供了保证。在利用统计综合法进行负荷建模时,如何提高多台感应电动机的聚合精度是研究的重要内容之一。文中提出一种基于自组织神经网络对电动机进行分类、并针对同一类型的电动...
电力系统稳定计算中,精确的负荷模型为计算结果的可信度提供了保证。在利用统计综合法进行负荷建模时,如何提高多台感应电动机的聚合精度是研究的重要内容之一。文中提出一种基于自组织神经网络对电动机进行分类、并针对同一类型的电动机采用稳态模型进行等值的聚合方法。最后,应用中国电力科学研究院开发的PSD-BPA暂态稳定计算程序,将分类聚合前后的典型居民和典型商业电动机数据分别代入进行仿真计算。结果表明,采用所提出的聚合方法可以提高多台电动机的聚合精度。
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关键词
稳态负荷模型
电动机聚合
自组织神经网络
负荷
建模
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题名
基于自组织神经网络和稳态模型的多台感应电动机聚合方法
被引量:
14
1
作者
张景超
张承学
鄢安河
张鹏飞
李奎
机构
武汉大学电气工程学院
河南省电力公司
出处
《电力系统自动化》
EI
CSCD
北大核心
2007年第11期44-48,86,共6页
文摘
电力系统稳定计算中,精确的负荷模型为计算结果的可信度提供了保证。在利用统计综合法进行负荷建模时,如何提高多台感应电动机的聚合精度是研究的重要内容之一。文中提出一种基于自组织神经网络对电动机进行分类、并针对同一类型的电动机采用稳态模型进行等值的聚合方法。最后,应用中国电力科学研究院开发的PSD-BPA暂态稳定计算程序,将分类聚合前后的典型居民和典型商业电动机数据分别代入进行仿真计算。结果表明,采用所提出的聚合方法可以提高多台电动机的聚合精度。
关键词
稳态负荷模型
电动机聚合
自组织神经网络
负荷
建模
Keywords
steady state load model
aggregation of induction motors
self-organized neural network
load modeling
分类号
TM346 [电气工程—电机]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
基于自组织神经网络和稳态模型的多台感应电动机聚合方法
张景超
张承学
鄢安河
张鹏飞
李奎
《电力系统自动化》
EI
CSCD
北大核心
2007
14
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