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一种确定自回归滑动平均模型最小阶次的新方法
被引量：
6
1
作者
邢铭宗
赵飞
+1 位作者
姜歌东
梅雪松
《西安交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011年第12期99-103,共5页
针对经典Akaike信息准则(AIC)在模型定阶时缺少阶次范围下界而引起的模态遗漏问题,根据稳态图和AIC准则,提出了一种自回归滑动平均模型在模态参数辨识中的定阶方法.该方法先利用稳态图能够鉴别真假模态的特点,进行各阶模态频率的估计和...
针对经典Akaike信息准则(AIC)在模型定阶时缺少阶次范围下界而引起的模态遗漏问题,根据稳态图和AIC准则,提出了一种自回归滑动平均模型在模态参数辨识中的定阶方法.该方法先利用稳态图能够鉴别真假模态的特点,进行各阶模态频率的估计和均值的求取,进而根据模态稳定性判定准则计算出阶次范围下界,最后利用AIC准则确定最优的模型阶次.仿真结果表明,与经典AIC准则相比,所提出的方法定阶后进行模态参数的辨识,不仅识别出了经典AIC准则遗漏的第3阶模态参数(误差为0.18%),而且使第1、2阶模态参数的精度分别提高了2.31%和6.31%.对悬臂梁的模态实验结果表明:该方法不仅辨识出了经典AIC准则遗漏的第1阶模态参数,使其误差仅为0.62%,而且也大大提高了其他各阶模态参数的精度.
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关键词
Akaike信息准则
自回归
滑动
平均
模型
稳
态
图
模
态
参数
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职称材料
面向自相关过程的改进ARMAST控制图与Grubbs调和规则的集成
被引量：
1
2
作者
张锐
杜世昌
+3 位作者
奚立峰
任斐
梁鑫光
刘维红
《计算机集成制造系统》
EI
CSCD
北大核心
2015年第1期151-159,共9页
为解决多品种小批量生产方式存在过程输出自相关和机器设置的频繁调整通常导致过程均值偏离目标值两个问题。提出以改进的稳态自回归滑动平均控制图为监控技术、以基于稳态卡尔曼滤波器的Grubbs调和规则为调整技术的集成理论。其中,针...
为解决多品种小批量生产方式存在过程输出自相关和机器设置的频繁调整通常导致过程均值偏离目标值两个问题。提出以改进的稳态自回归滑动平均控制图为监控技术、以基于稳态卡尔曼滤波器的Grubbs调和规则为调整技术的集成理论。其中,针对稳态自回归滑动平均控制图在高阶自回归滑动平均过程下难以求解稳态方差的问题,建立了通用的任意阶平稳自回归过程下稳态方差的求解方法,使其适用范围更广;针对稳态自回归滑动平均控制图的参数设计方法效率较低,提出了基于条件概率的参数设计方法,使其监控效率更好。当控制图预警后,采用Grubbs调和规则对生产过程进行调整。通过仿真实验和实例研究验证了改进的参数设计方法和集成方法的有效性。
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关键词
稳态自回归滑动平均控制图
AR(P)模型
状
态
空间模型
稳
态
卡尔曼滤波器
Grubbs调和规则
自相
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职称材料
题名
一种确定自回归滑动平均模型最小阶次的新方法
被引量：
6
1
作者
邢铭宗
赵飞
姜歌东
梅雪松
机构
西安交通大学机械工程学院
西安交通大学机械制造系统工程国家重点实验室
出处
《西安交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011年第12期99-103,共5页
基金
国家重点基础研究发展规划资助项目(2011CB706805)
陕西省2009年重大科技创新专项资金资助项目(2009ZKC01-09)
文摘
针对经典Akaike信息准则(AIC)在模型定阶时缺少阶次范围下界而引起的模态遗漏问题,根据稳态图和AIC准则,提出了一种自回归滑动平均模型在模态参数辨识中的定阶方法.该方法先利用稳态图能够鉴别真假模态的特点,进行各阶模态频率的估计和均值的求取,进而根据模态稳定性判定准则计算出阶次范围下界,最后利用AIC准则确定最优的模型阶次.仿真结果表明,与经典AIC准则相比,所提出的方法定阶后进行模态参数的辨识,不仅识别出了经典AIC准则遗漏的第3阶模态参数(误差为0.18%),而且使第1、2阶模态参数的精度分别提高了2.31%和6.31%.对悬臂梁的模态实验结果表明:该方法不仅辨识出了经典AIC准则遗漏的第1阶模态参数,使其误差仅为0.62%,而且也大大提高了其他各阶模态参数的精度.
关键词
Akaike信息准则
自回归
滑动
平均
模型
稳
态
图
模
态
参数
Keywords
Akaike information criterion
autoregressive moving average model
stabilization diagram
modal parameter
分类号
TB114 [理学—概率论与数理统计]
O211.61 [理学—概率论与数理统计]
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职称材料
题名
面向自相关过程的改进ARMAST控制图与Grubbs调和规则的集成
被引量：
1
2
作者
张锐
杜世昌
奚立峰
任斐
梁鑫光
刘维红
机构
上海交通大学机械与动力工程学院
上海航天设备制造总厂
出处
《计算机集成制造系统》
EI
CSCD
北大核心
2015年第1期151-159,共9页
基金
国家自然科学基金资助项目(51275558)
国家科技重大04专项资助项目(2014ZX04015-021)
上海航天技术研究院-上海交大航天先进技术联合研究中心资助项目(12GFZ-JJ08-011)~~
文摘
为解决多品种小批量生产方式存在过程输出自相关和机器设置的频繁调整通常导致过程均值偏离目标值两个问题。提出以改进的稳态自回归滑动平均控制图为监控技术、以基于稳态卡尔曼滤波器的Grubbs调和规则为调整技术的集成理论。其中,针对稳态自回归滑动平均控制图在高阶自回归滑动平均过程下难以求解稳态方差的问题,建立了通用的任意阶平稳自回归过程下稳态方差的求解方法,使其适用范围更广;针对稳态自回归滑动平均控制图的参数设计方法效率较低,提出了基于条件概率的参数设计方法,使其监控效率更好。当控制图预警后,采用Grubbs调和规则对生产过程进行调整。通过仿真实验和实例研究验证了改进的参数设计方法和集成方法的有效性。
关键词
稳态自回归滑动平均控制图
AR(P)模型
状
态
空间模型
稳
态
卡尔曼滤波器
Grubbs调和规则
自相
Keywords
steady-state auto regressive and moving average chart
AR(p)model
state-space model
steady-state Kalman filter
Grubbs'harmonic rule
autocorrelated processes
分类号
O213.1 [理学—概率论与数理统计]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种确定自回归滑动平均模型最小阶次的新方法
邢铭宗
赵飞
姜歌东
梅雪松
《西安交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011
6
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
面向自相关过程的改进ARMAST控制图与Grubbs调和规则的集成
张锐
杜世昌
奚立峰
任斐
梁鑫光
刘维红
《计算机集成制造系统》
EI
CSCD
北大核心
2015
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
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引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
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