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题名带拟白噪声广义系统稳态Kalman估值器
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作者
许燕
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机构
北京印刷学院基础课部
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出处
《北京印刷学院学报》
2002年第4期22-26,共5页
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文摘
应用时域上的现代时间序列分析方法 ,基于 ARMA新息模型 ,提出了带拟白噪声广义系统稳态 Kalman估值器 ,并且应用状态观测器原理 ,还提出了极点配置广义稳态 Kal-man估值器。它们具有全局渐近稳定性。它们可统一处理滤波、平滑和预报问题 ,且避免了解Riccati方程。仿真例子说明了其有效性。
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关键词
广义系统
拟白噪声
稳态Kalman估值器
全局渐近稳定性
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Keywords
descriptor systems, quasi white noise, steady state Kalman estimator, global asymptotic stability
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分类号
O231
[理学—运筹学与控制论]
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题名不确定观测线性离散随机系统白噪声估值器
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作者
孙书利
张腾
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机构
黑龙江大学电子工程学院自动化系
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出处
《黑龙江大学工程学报》
2010年第4期114-121,共8页
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基金
国家自然科学基金资助(60874062)
教育部科学技术研究重点项目资助(209038)
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文摘
在网络控制系统和传感器网络中,可能的传感器观测数据丢失使得系统的观测具有不确定性。应用新息分析方法,对传感器具有数据丢失的不确定观测线性离散随机系统,提出了统一和通用的白噪声估计算法,包括输入白噪声估值器和观测白噪声估值器。可统一处理传感器具有数据丢失的白噪声的最优滤波、预报和平滑问题。同时,给出了稳态白噪声估值器和相应的Wiener白噪声估值器。当没有数据丢失时,所得的结果恰是以往基于完整观测数据的白噪声估值器。仿真研究验证了算法的有效性。
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关键词
数据丢失
不确定观测
白噪声估值器
稳态估值器
Wiener估值器
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Keywords
data loss
uncertain observation
white noise estimator
steady-state estimator
Wiener estimator
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分类号
TP274.2
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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