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闪速炉的神经网络冰镍质量模型与稳态优化控制研究 被引量:20
1
作者 万维汉 万百五 杨金义 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 1999年第6期800-804,共5页
提出了基于神经元网络技术的软测量方法,建立复杂工业过程(闪速炉)模型.针对生产工艺的要求,分别建立了生产工艺指标模型和产品产量模型,开辟了复杂工业过程产品质量建模的新领域.在建模基础上,对闪速炉进行了稳态优化控制研究... 提出了基于神经元网络技术的软测量方法,建立复杂工业过程(闪速炉)模型.针对生产工艺的要求,分别建立了生产工艺指标模型和产品产量模型,开辟了复杂工业过程产品质量建模的新领域.在建模基础上,对闪速炉进行了稳态优化控制研究,结果表明该方法具有较好的节能效果. 展开更多
关键词 神经网络 稳态优化控制 闪速炉 冰镍质量 冶金
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催化裂化过程稳态优化控制研究 被引量:2
2
作者 冯明琴 张靖 孙政顺 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2003年第6期1015-1022,共8页
催化裂化装置是一个高度非线性、时变、长时延、强耦合、分布参数和不确定性的复杂系统 .在研究其过程机理的基础上 ,定义了一种模糊神经网络用以建模 ,用自相关函数检验法检验模型的正确性 ,再用改进的Frank Wolfe算法进行稳态优化计... 催化裂化装置是一个高度非线性、时变、长时延、强耦合、分布参数和不确定性的复杂系统 .在研究其过程机理的基础上 ,定义了一种模糊神经网络用以建模 ,用自相关函数检验法检验模型的正确性 ,再用改进的Frank Wolfe算法进行稳态优化计算 ,并以一炼油厂催化裂化装置为对象进行试验 ,研究其辨识、建模和稳态优化控制 .这种模糊神经网络具有隐层数多、隐层结点数多、泛化能力和逼近能力强、收敛速度快的优点 ,更突出的特点还在于可由输出端对输入求导 ,为稳态优化计算提供了极大方便 ,它与改进的Frank 展开更多
关键词 石油炼制过程 催化裂化过程 稳态优化控制 模糊神经网络 炼油厂
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催化裂化过程建模与稳态优化控制 被引量:1
3
作者 冯明琴 孙政顺 《兵工自动化》 2002年第4期1-5,共5页
催化裂化装置是一个高度非线性、时变和长时延、强耦合、分布参数和不确定性的复杂系统。在研究其过程机理的基础上,定义了一种模糊神经网络用以建模,用自相关函数检验法检验模型的正确性,再用改进的Frank-Wolfe算法进行稳态优化计算。... 催化裂化装置是一个高度非线性、时变和长时延、强耦合、分布参数和不确定性的复杂系统。在研究其过程机理的基础上,定义了一种模糊神经网络用以建模,用自相关函数检验法检验模型的正确性,再用改进的Frank-Wolfe算法进行稳态优化计算。并以一炼油厂催化裂化装置为对象进行试验,研究其辨识、建模和稳态优化控制。 展开更多
关键词 催化裂化 建模 稳态优化控制 模糊神经网络 辨识 模型检验
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一种工业过程稳态优化控制的新算法
4
作者 徐恭贤 邢彦冰 +1 位作者 吕迎皓 刘颖 《重庆理工大学学报(自然科学)》 CAS 2014年第8期76-80,共5页
针对一类工业过程稳态优化控制问题,基于系统优化与参数估计集成方法(ISOPE),提出了一种可求其最优解的迭代优化算法。ISOPE方法的一个关键步骤是估计过程输出导数。为了有效地估计过程输出导数,提出了一种最小二乘方法。与已有的ISOPE... 针对一类工业过程稳态优化控制问题,基于系统优化与参数估计集成方法(ISOPE),提出了一种可求其最优解的迭代优化算法。ISOPE方法的一个关键步骤是估计过程输出导数。为了有效地估计过程输出导数,提出了一种最小二乘方法。与已有的ISOPE方法相比,该算法不仅获得了工业过程稳态优化控制问题的最优解,而且具有计算成本低的优点。 展开更多
关键词 工业过程 稳态优化控制 导数估计 最小二乘法 优化算法
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大工业过程稳态优化的模糊双迭代法
5
作者 张豫华 万百五 韩崇昭 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第6期1032-1036,共5页
在研究大工业过程稳态优化控制算法时,针对模型–实际存在差异,将子过程模型作为等式约束,通过引入模糊系数使其转化为模糊等式约束,同时对子过程的不等式约束进行模糊化处理,提出具有模糊不等式约束的模糊双迭代法,通过实际例子研究了... 在研究大工业过程稳态优化控制算法时,针对模型–实际存在差异,将子过程模型作为等式约束,通过引入模糊系数使其转化为模糊等式约束,同时对子过程的不等式约束进行模糊化处理,提出具有模糊不等式约束的模糊双迭代法,通过实际例子研究了模糊双迭代法.仿真结果表明,模糊双迭代法目标函数非常接近实际目标函数值、算法迭代次数较精确双迭代法有明显改善.这对实际生产非常重要. 展开更多
关键词 大工业过程 模糊不等式约束 模糊双迭代法 稳态优化控制
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钢球磨煤机制粉系统的优化控制 被引量:21
6
作者 王东风 《动力工程》 CSCD 北大核心 2002年第3期1793-1797,共5页
针对燃煤电站钢球磨煤机制粉系统多变量强耦合的特点 ,提出了基于模糊控制和预测控制的复合优化控制策略。该方案是在大偏差时采用模糊控制 ,小偏差时采用解耦预测控制 ,并在稳态时进行监控优化。对某 DTM-2 87/470型球磨机系统的仿真... 针对燃煤电站钢球磨煤机制粉系统多变量强耦合的特点 ,提出了基于模糊控制和预测控制的复合优化控制策略。该方案是在大偏差时采用模糊控制 ,小偏差时采用解耦预测控制 ,并在稳态时进行监控优化。对某 DTM-2 87/470型球磨机系统的仿真研究表明 :提出的方法有较强的鲁棒性和抗干扰能力 ,稳态监控策略的实施有利于提高制粉系统的出力 ,达到优化运行的目的 ,具有重要的理论价值和实际意义。图 2参 展开更多
关键词 钢球磨煤机 球磨机 制粉系统 模糊控制 解耦预测控制 稳态优化控制 火电厂
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