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闪速炉的神经网络冰镍质量模型与稳态优化控制研究
被引量:
20
1
作者
万维汉
万百五
杨金义
《自动化学报》
EI
CSCD
北大核心
1999年第6期800-804,共5页
提出了基于神经元网络技术的软测量方法,建立复杂工业过程(闪速炉)模型.针对生产工艺的要求,分别建立了生产工艺指标模型和产品产量模型,开辟了复杂工业过程产品质量建模的新领域.在建模基础上,对闪速炉进行了稳态优化控制研究...
提出了基于神经元网络技术的软测量方法,建立复杂工业过程(闪速炉)模型.针对生产工艺的要求,分别建立了生产工艺指标模型和产品产量模型,开辟了复杂工业过程产品质量建模的新领域.在建模基础上,对闪速炉进行了稳态优化控制研究,结果表明该方法具有较好的节能效果.
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关键词
神经网络
稳态优化控制
闪速炉
冰镍质量
冶金
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职称材料
催化裂化过程稳态优化控制研究
被引量:
2
2
作者
冯明琴
张靖
孙政顺
《自动化学报》
EI
CSCD
北大核心
2003年第6期1015-1022,共8页
催化裂化装置是一个高度非线性、时变、长时延、强耦合、分布参数和不确定性的复杂系统 .在研究其过程机理的基础上 ,定义了一种模糊神经网络用以建模 ,用自相关函数检验法检验模型的正确性 ,再用改进的Frank Wolfe算法进行稳态优化计...
催化裂化装置是一个高度非线性、时变、长时延、强耦合、分布参数和不确定性的复杂系统 .在研究其过程机理的基础上 ,定义了一种模糊神经网络用以建模 ,用自相关函数检验法检验模型的正确性 ,再用改进的Frank Wolfe算法进行稳态优化计算 ,并以一炼油厂催化裂化装置为对象进行试验 ,研究其辨识、建模和稳态优化控制 .这种模糊神经网络具有隐层数多、隐层结点数多、泛化能力和逼近能力强、收敛速度快的优点 ,更突出的特点还在于可由输出端对输入求导 ,为稳态优化计算提供了极大方便 ,它与改进的Frank
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关键词
石油炼制过程
催化裂化过程
稳态优化控制
模糊神经网络
炼油厂
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职称材料
催化裂化过程建模与稳态优化控制
被引量:
1
3
作者
冯明琴
孙政顺
《兵工自动化》
2002年第4期1-5,共5页
催化裂化装置是一个高度非线性、时变和长时延、强耦合、分布参数和不确定性的复杂系统。在研究其过程机理的基础上,定义了一种模糊神经网络用以建模,用自相关函数检验法检验模型的正确性,再用改进的Frank-Wolfe算法进行稳态优化计算。...
催化裂化装置是一个高度非线性、时变和长时延、强耦合、分布参数和不确定性的复杂系统。在研究其过程机理的基础上,定义了一种模糊神经网络用以建模,用自相关函数检验法检验模型的正确性,再用改进的Frank-Wolfe算法进行稳态优化计算。并以一炼油厂催化裂化装置为对象进行试验,研究其辨识、建模和稳态优化控制。
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关键词
催化裂化
建模
稳态优化控制
模糊神经网络
辨识
模型检验
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职称材料
一种工业过程稳态优化控制的新算法
4
作者
徐恭贤
邢彦冰
+1 位作者
吕迎皓
刘颖
《重庆理工大学学报(自然科学)》
CAS
2014年第8期76-80,共5页
针对一类工业过程稳态优化控制问题,基于系统优化与参数估计集成方法(ISOPE),提出了一种可求其最优解的迭代优化算法。ISOPE方法的一个关键步骤是估计过程输出导数。为了有效地估计过程输出导数,提出了一种最小二乘方法。与已有的ISOPE...
针对一类工业过程稳态优化控制问题,基于系统优化与参数估计集成方法(ISOPE),提出了一种可求其最优解的迭代优化算法。ISOPE方法的一个关键步骤是估计过程输出导数。为了有效地估计过程输出导数,提出了一种最小二乘方法。与已有的ISOPE方法相比,该算法不仅获得了工业过程稳态优化控制问题的最优解,而且具有计算成本低的优点。
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关键词
工业过程
稳态优化控制
导数估计
最小二乘法
优化
算法
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职称材料
大工业过程稳态优化的模糊双迭代法
5
作者
张豫华
万百五
韩崇昭
《控制理论与应用》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2008年第6期1032-1036,共5页
在研究大工业过程稳态优化控制算法时,针对模型–实际存在差异,将子过程模型作为等式约束,通过引入模糊系数使其转化为模糊等式约束,同时对子过程的不等式约束进行模糊化处理,提出具有模糊不等式约束的模糊双迭代法,通过实际例子研究了...
在研究大工业过程稳态优化控制算法时,针对模型–实际存在差异,将子过程模型作为等式约束,通过引入模糊系数使其转化为模糊等式约束,同时对子过程的不等式约束进行模糊化处理,提出具有模糊不等式约束的模糊双迭代法,通过实际例子研究了模糊双迭代法.仿真结果表明,模糊双迭代法目标函数非常接近实际目标函数值、算法迭代次数较精确双迭代法有明显改善.这对实际生产非常重要.
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关键词
大工业过程
模糊不等式约束
模糊双迭代法
稳态优化控制
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职称材料
钢球磨煤机制粉系统的优化控制
被引量:
21
6
作者
王东风
《动力工程》
CSCD
北大核心
2002年第3期1793-1797,共5页
针对燃煤电站钢球磨煤机制粉系统多变量强耦合的特点 ,提出了基于模糊控制和预测控制的复合优化控制策略。该方案是在大偏差时采用模糊控制 ,小偏差时采用解耦预测控制 ,并在稳态时进行监控优化。对某 DTM-2 87/470型球磨机系统的仿真...
针对燃煤电站钢球磨煤机制粉系统多变量强耦合的特点 ,提出了基于模糊控制和预测控制的复合优化控制策略。该方案是在大偏差时采用模糊控制 ,小偏差时采用解耦预测控制 ,并在稳态时进行监控优化。对某 DTM-2 87/470型球磨机系统的仿真研究表明 :提出的方法有较强的鲁棒性和抗干扰能力 ,稳态监控策略的实施有利于提高制粉系统的出力 ,达到优化运行的目的 ,具有重要的理论价值和实际意义。图 2参
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关键词
钢球磨煤机
球磨机
制粉系统
模糊
控制
解耦预测
控制
稳态优化控制
火电厂
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职称材料
题名
闪速炉的神经网络冰镍质量模型与稳态优化控制研究
被引量:
20
1
作者
万维汉
万百五
杨金义
机构
西安交通大学系统工程研究所
金川有色金属公司
出处
《自动化学报》
EI
CSCD
北大核心
1999年第6期800-804,共5页
基金
国家"八六三"计划及金川有色金属公司科研基金
文摘
提出了基于神经元网络技术的软测量方法,建立复杂工业过程(闪速炉)模型.针对生产工艺的要求,分别建立了生产工艺指标模型和产品产量模型,开辟了复杂工业过程产品质量建模的新领域.在建模基础上,对闪速炉进行了稳态优化控制研究,结果表明该方法具有较好的节能效果.
关键词
神经网络
稳态优化控制
闪速炉
冰镍质量
冶金
Keywords
Soft\|sensing technique,neural network quality modeling,steady\|state optimizing control,nickel flash smelting furnace.
分类号
TF355.2 [冶金工程—冶金机械及自动化]
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职称材料
题名
催化裂化过程稳态优化控制研究
被引量:
2
2
作者
冯明琴
张靖
孙政顺
机构
攀枝花大学电气工程系
攀枝花大学信息中心
清华大学自动化系
出处
《自动化学报》
EI
CSCD
北大核心
2003年第6期1015-1022,共8页
基金
国家自然科学基金 (6 0 174 0 2 2 )资助~~
文摘
催化裂化装置是一个高度非线性、时变、长时延、强耦合、分布参数和不确定性的复杂系统 .在研究其过程机理的基础上 ,定义了一种模糊神经网络用以建模 ,用自相关函数检验法检验模型的正确性 ,再用改进的Frank Wolfe算法进行稳态优化计算 ,并以一炼油厂催化裂化装置为对象进行试验 ,研究其辨识、建模和稳态优化控制 .这种模糊神经网络具有隐层数多、隐层结点数多、泛化能力和逼近能力强、收敛速度快的优点 ,更突出的特点还在于可由输出端对输入求导 ,为稳态优化计算提供了极大方便 ,它与改进的Frank
关键词
石油炼制过程
催化裂化过程
稳态优化控制
模糊神经网络
炼油厂
Keywords
FCC(Fluid Catalysis and Cracking), FNN(fuzzy neural network), identification, modeling, model checking, stable state optimal control
分类号
TE624 [石油与天然气工程—油气加工工程]
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职称材料
题名
催化裂化过程建模与稳态优化控制
被引量:
1
3
作者
冯明琴
孙政顺
机构
攀枝花大学电气信息工程系
清华大学自动化系
出处
《兵工自动化》
2002年第4期1-5,共5页
文摘
催化裂化装置是一个高度非线性、时变和长时延、强耦合、分布参数和不确定性的复杂系统。在研究其过程机理的基础上,定义了一种模糊神经网络用以建模,用自相关函数检验法检验模型的正确性,再用改进的Frank-Wolfe算法进行稳态优化计算。并以一炼油厂催化裂化装置为对象进行试验,研究其辨识、建模和稳态优化控制。
关键词
催化裂化
建模
稳态优化控制
模糊神经网络
辨识
模型检验
Keywords
FNN (Fuzzy Neural Network)
Stable state optimal control
FCC (Fluid Catalysis and Cracking)
Identification
Modeling
Model checking
分类号
TE624.41 [石油与天然气工程—油气加工工程]
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职称材料
题名
一种工业过程稳态优化控制的新算法
4
作者
徐恭贤
邢彦冰
吕迎皓
刘颖
机构
渤海大学数理学院
出处
《重庆理工大学学报(自然科学)》
CAS
2014年第8期76-80,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(11101051
11371071)
辽宁省高等学校优秀人才支持计划资助项目(LJQ2013115)
文摘
针对一类工业过程稳态优化控制问题,基于系统优化与参数估计集成方法(ISOPE),提出了一种可求其最优解的迭代优化算法。ISOPE方法的一个关键步骤是估计过程输出导数。为了有效地估计过程输出导数,提出了一种最小二乘方法。与已有的ISOPE方法相比,该算法不仅获得了工业过程稳态优化控制问题的最优解,而且具有计算成本低的优点。
关键词
工业过程
稳态优化控制
导数估计
最小二乘法
优化
算法
Keywords
industrial processes
steady-state optimizing control
estimation of real derivative
least squares
optimization algorithm
分类号
TP273 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
大工业过程稳态优化的模糊双迭代法
5
作者
张豫华
万百五
韩崇昭
机构
西安交通大学电子与信息工程学院
西安石油大学计算机学院
出处
《控制理论与应用》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2008年第6期1032-1036,共5页
文摘
在研究大工业过程稳态优化控制算法时,针对模型–实际存在差异,将子过程模型作为等式约束,通过引入模糊系数使其转化为模糊等式约束,同时对子过程的不等式约束进行模糊化处理,提出具有模糊不等式约束的模糊双迭代法,通过实际例子研究了模糊双迭代法.仿真结果表明,模糊双迭代法目标函数非常接近实际目标函数值、算法迭代次数较精确双迭代法有明显改善.这对实际生产非常重要.
关键词
大工业过程
模糊不等式约束
模糊双迭代法
稳态优化控制
Keywords
large-scale industrial process
fuzzy inequality constrains
fuzzy double iterative method
steady-state optimizing control
分类号
TP273.4 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
钢球磨煤机制粉系统的优化控制
被引量:
21
6
作者
王东风
机构
华北电力大学动力系
出处
《动力工程》
CSCD
北大核心
2002年第3期1793-1797,共5页
文摘
针对燃煤电站钢球磨煤机制粉系统多变量强耦合的特点 ,提出了基于模糊控制和预测控制的复合优化控制策略。该方案是在大偏差时采用模糊控制 ,小偏差时采用解耦预测控制 ,并在稳态时进行监控优化。对某 DTM-2 87/470型球磨机系统的仿真研究表明 :提出的方法有较强的鲁棒性和抗干扰能力 ,稳态监控策略的实施有利于提高制粉系统的出力 ,达到优化运行的目的 ,具有重要的理论价值和实际意义。图 2参
关键词
钢球磨煤机
球磨机
制粉系统
模糊
控制
解耦预测
控制
稳态优化控制
火电厂
Keywords
ball mill coal pulverizing system
fuzzy control
decoupling DMC
optimal control in steady state
分类号
TM621.7 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
闪速炉的神经网络冰镍质量模型与稳态优化控制研究
万维汉
万百五
杨金义
《自动化学报》
EI
CSCD
北大核心
1999
20
在线阅读
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职称材料
2
催化裂化过程稳态优化控制研究
冯明琴
张靖
孙政顺
《自动化学报》
EI
CSCD
北大核心
2003
2
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
催化裂化过程建模与稳态优化控制
冯明琴
孙政顺
《兵工自动化》
2002
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
4
一种工业过程稳态优化控制的新算法
徐恭贤
邢彦冰
吕迎皓
刘颖
《重庆理工大学学报(自然科学)》
CAS
2014
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
5
大工业过程稳态优化的模糊双迭代法
张豫华
万百五
韩崇昭
《控制理论与应用》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2008
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
6
钢球磨煤机制粉系统的优化控制
王东风
《动力工程》
CSCD
北大核心
2002
21
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职称材料
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