波动性新能源的高比例接入为电力系统运行引入了随机性,对系统安全稳定运行造成影响。为提高系统安全稳定运行水平,计及了风电功率多点随机耦合注入为代表的源不确定性、节点负荷不确定性,以及故障类型、故障位置和切除时间为代表的网...波动性新能源的高比例接入为电力系统运行引入了随机性,对系统安全稳定运行造成影响。为提高系统安全稳定运行水平,计及了风电功率多点随机耦合注入为代表的源不确定性、节点负荷不确定性,以及故障类型、故障位置和切除时间为代表的网不确定性,提出了考虑源网荷不确定性的电力系统概率暂态稳定预防控制(preventive control with probabilistic transient stability, PC-PTS)模型,以及基于粒子群方法(particle swarm optimization, PSO)和点估计(point estimation, PE)的PSO-PE综合求解方法。最后通过多点耦合注入风电功率的New England 10机39节点系统对所提出的PC-PTS模型和求解方法进行验证。仿真结果表明:所提出的PC-PTS模型合理,PSO-PE综合优化方法快速有效,两者结合可提高考虑源网荷不确定性的电力系统概率暂态稳定水平。展开更多
文摘波动性新能源的高比例接入为电力系统运行引入了随机性,对系统安全稳定运行造成影响。为提高系统安全稳定运行水平,计及了风电功率多点随机耦合注入为代表的源不确定性、节点负荷不确定性,以及故障类型、故障位置和切除时间为代表的网不确定性,提出了考虑源网荷不确定性的电力系统概率暂态稳定预防控制(preventive control with probabilistic transient stability, PC-PTS)模型,以及基于粒子群方法(particle swarm optimization, PSO)和点估计(point estimation, PE)的PSO-PE综合求解方法。最后通过多点耦合注入风电功率的New England 10机39节点系统对所提出的PC-PTS模型和求解方法进行验证。仿真结果表明:所提出的PC-PTS模型合理,PSO-PE综合优化方法快速有效,两者结合可提高考虑源网荷不确定性的电力系统概率暂态稳定水平。
