基于最大稳定极值区域的织物图案检索 被引量：5

1

作者 康锋 胡洁 +1 位作者 张华熊 周慧 《纺织学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第10期156-160,共5页

针对织物扫描图像的特点,提出了一种通过图像最大稳定极值区域的加速稳健特征(SURF)检索织物图案的方法。首先用结构提取算法去除织物扫描图像的纹理,保留图案信息;其次通过最大稳定极值区域法检测织物图像,提取图案各区域的SURF特征,... 针对织物扫描图像的特点,提出了一种通过图像最大稳定极值区域的加速稳健特征(SURF)检索织物图案的方法。首先用结构提取算法去除织物扫描图像的纹理,保留图案信息;其次通过最大稳定极值区域法检测织物图像,提取图案各区域的SURF特征,建立织物图像特征库;再将织物检索图像与特征库内的图像进行相似性度量,得到相似图案的织物图像。实验结果表明,提出的算法能够较准确地检索织物图案。 展开更多

关键词 织物图案 图像检索 最大稳定极值区域 结构提取 加速稳健特征(SURF)算法 特征匹配

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基于稳定极值区域的宽基线双目立体匹配算法 被引量：1

2

作者 李竹林 赵宗涛 +1 位作者 刘彦保 刘兴平 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2007年第22期212-213,216,共3页

基于区域的立体匹配是宽基线立体匹配的主要方法,其难点在于不变区域的提取。该文提出了稳定极值区域的概念,建立了提取该区域的算法。该算法应用了灰度指数变换,由I空间变换到eI空间,以突显灰度值的变化,易于鉴定区域的边界。在此基础... 基于区域的立体匹配是宽基线立体匹配的主要方法,其难点在于不变区域的提取。该文提出了稳定极值区域的概念,建立了提取该区域的算法。该算法应用了灰度指数变换,由I空间变换到eI空间,以突显灰度值的变化,易于鉴定区域的边界。在此基础上计算了区域的仿射不变矩及衡量对应区域的欧氏距离。实验表明,该方法所提取的极值点定位准确,区域稳定性好,对应区域精度提高到70.9%。 展开更多

关键词 极值点 指数变换 稳定极值区域 仿射不变矩

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最大稳定极值区域与角点检测结合的医疗图像文本区域检测算法 被引量：4

3

作者 马巧梅 石桓印 康珺 《科学技术与工程》 北大核心 2019年第6期174-179,共6页

医疗图像的文本区域检测在网络协同诊疗和医疗云的迅速发展中起着至关重要的作用。鉴于医疗图像相对复杂、文本字体太小而难以提取这一特殊问题,有针对性地提出了一种基于最大稳定极值区域算法与改进的角点检测算法相结合的医疗图像文... 医疗图像的文本区域检测在网络协同诊疗和医疗云的迅速发展中起着至关重要的作用。鉴于医疗图像相对复杂、文本字体太小而难以提取这一特殊问题,有针对性地提出了一种基于最大稳定极值区域算法与改进的角点检测算法相结合的医疗图像文本区域检测算法。该算法首先使用成分特征分析对最大稳定极值区域进行滤除,其次使用改进的最小核值相似区(smallest univalue segment assimilating nucleus,SUSAN)角点检测算子对剩余最大稳定极值区域进行检测并滤除,最后将检测出的所有文本区域使用膨胀处理进行合并即可得到医疗图像的文本区域。实验结果表明,使用该算法提取出的医疗图像文本区域的准确率、召回率和综合性能分别为0. 9、0. 92和0. 91,达到了理想的检测效果。 展开更多

关键词 医疗图像 文本检测 最大稳定极值区域 角点 膨胀

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多摄像机间基于最稳定极值区域的人体跟踪方法 被引量：1

4

作者 张莉 刘济林 《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第6期1091-1097,共7页

为实现多摄像机视频监控系统中的人体跟踪,提出了一种以最稳定极值区域作为匹配特征的人体跟踪方法.该方法使用图像的灰度信息,在一定程度上减小了摄像机增益及光谱特性对人体跟踪造成的影响.通过把人体跟踪转化为椭圆形区域的匹配,算... 为实现多摄像机视频监控系统中的人体跟踪,提出了一种以最稳定极值区域作为匹配特征的人体跟踪方法.该方法使用图像的灰度信息,在一定程度上减小了摄像机增益及光谱特性对人体跟踪造成的影响.通过把人体跟踪转化为椭圆形区域的匹配,算法将最稳定极值区域拟合成椭圆形区域,在此基础上,选出符合约束条件的候选椭圆形区域,并将其归一化为单位圆形区域,通过在圆形区域内计算旋转不变量、进行直方图密度估计和计算加权平均距离实现椭圆形区域的正确匹配,从而实现多摄像机间的人体跟踪.实验结果表明:该算法可有效实现多摄像机间的人体跟踪. 展开更多

关键词 人体跟踪 视频监控 最稳定极值区域 区域匹配

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基于色彩空间的最大稳定极值区域的自然场景文本检测 被引量：9

5

作者 范一华 邓德祥 颜佳 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2018年第1期264-269,294,共7页

针对传统的最大稳定极值区域(MSER)方法无法很好地提取低对比度图像文本区域的问题,提出一种新的基于边缘增强的场景文本检测方法。首先,通过方向梯度值(HOG)有效地改进MSER方法,增强MSER方法对低对比度图像的鲁棒性,并在色彩空间分别... 针对传统的最大稳定极值区域(MSER)方法无法很好地提取低对比度图像文本区域的问题,提出一种新的基于边缘增强的场景文本检测方法。首先,通过方向梯度值(HOG)有效地改进MSER方法,增强MSER方法对低对比度图像的鲁棒性,并在色彩空间分别求取最大稳定极值区域;其次,利用贝叶斯模型进行分类,主要采用笔画宽度、边缘梯度方向、拐角点三个平移旋转不变性特征剔除非字符区域;最后,利用字符的几何特性将字符整合成文本行,在公共数据集国际分析与文档识别(ICDAR)2003和ICDAR 2013评估了算法性能。实验结果表明,基于色彩空间的边缘增强的MSER方法能够解决背景复杂和不能从对比度低的场景图像中正确提取文本区域的问题。基于贝叶斯模型的分类方法在小样本的情况下能够更好地筛选字符,实现较高的召回率。相比传统的MSER进行文本检测的方法,所提方法提高了系统的检测率和实时性。 展开更多

关键词 文本检测 边缘增强 最大稳定极值区域 颜色空间 贝叶斯模型

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基于水平集和最大稳定极值区域的颈椎椎体分割方法 被引量：1

6

作者 兰添才 陈俊 +1 位作者 张怡晨 李翠华 《厦门大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2018年第2期271-278,共8页

颈椎椎体的分割在颈椎图像处理中起着关键的作用,是颈椎病灶确定和辅助诊断的重要基础.针对颈椎椎体边缘特征复杂的特点,提出一种基于水平集和最大稳定极值区域(maximally stable extremal regions,MSER)融合的颈椎椎体分割方法.首先采... 颈椎椎体的分割在颈椎图像处理中起着关键的作用,是颈椎病灶确定和辅助诊断的重要基础.针对颈椎椎体边缘特征复杂的特点,提出一种基于水平集和最大稳定极值区域(maximally stable extremal regions,MSER)融合的颈椎椎体分割方法.首先采用基于图像密集度分布的图像分割方法对图像进行粗分割,自动提取颈椎区域;然后采用改进的水平集方法提取出颈椎椎体的前缘轮廓;根据颈椎椎体后缘的局部稳定特征,采用改进的MSER方法提取出椎体的后缘高亮区域,并结合椎体结构特征,采用最小二乘法拟合出椎体的后缘曲线;最后融合颈椎椎体前缘轮廓与后缘曲线,从而提取完整的颈椎椎体.实验结果表明,该方法能有效地分割和提取颈椎椎体,提取的后缘曲线接近专家手工提取的结果,可以为颈椎病的临床诊断提供更客观的诊断依据. 展开更多

关键词 颈椎分割 水平集 最大稳定极值区域 最小二乘法 结构特征

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最大稳定极值区域与笔画宽度变换的自然场景文本提取方法 被引量：18

7

作者 张国和 黄凯 +2 位作者 张斌 符欢欢 赵季中 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第1期135-140,共6页

针对从背景复杂、视角多变、语言形式多样的场景图像中难以准确提取文本信息的问题,提出了一种基于最大稳定极值区域(MSER)和笔画宽度变换(SWT)场景文本提取方法。该方法结合MSER、SWT算法的优点,采用MSER算法的准确检测文字区域,建立... 针对从背景复杂、视角多变、语言形式多样的场景图像中难以准确提取文本信息的问题,提出了一种基于最大稳定极值区域(MSER)和笔画宽度变换(SWT)场景文本提取方法。该方法结合MSER、SWT算法的优点,采用MSER算法的准确检测文字区域,建立文本候选区域,利用SWT算法计算文本候选区域笔画宽度得到候选文本区域的笔画宽度;根据笔画宽度图,利用连通域标记建立笔画宽度连通图,然后根据笔画宽度连通图,建立笔画连通图的启发性规则,删除非文本候选区域,并根据文本的几何特征分析及局部自适应窗口最大类间方差(Otsu)分割,有效提取出自然场景图像中的文本,文本提取的准确率、召回率及综合性能分别为0.74、0.64及0.68。仿真实验结果表明,在文本视角多变,字符大小、尺寸、字体各异的复杂条件下,所提方法具有较好的鲁棒性,适用于多语言和多字体混合的场景文本提取。 展开更多

关键词 自然场景图像 文本提取 最大极值稳定区域 笔画宽度变换

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最稳定极值区域与边缘增强的船名定位方法 被引量：5

8

作者 钱江 张桂荣 +3 位作者 姚江 季建中 何平 顾宋华 《计算机应用与软件》 北大核心 2019年第2期264-268,共5页

船名自动定位技术是船名身份自动识别的第一步,对推动船舶自动化管理有着重要意义。提出一种结合最稳定极值区域和边缘增强的船名定位方法。该方法在MSER(Maximally Stable Extremal Regions)区域检测Canny边缘,通过先验知识分析连通域... 船名自动定位技术是船名身份自动识别的第一步,对推动船舶自动化管理有着重要意义。提出一种结合最稳定极值区域和边缘增强的船名定位方法。该方法在MSER(Maximally Stable Extremal Regions)区域检测Canny边缘,通过先验知识分析连通域最终实现定位船名。实验表明,该方法能适应昼间、夜间、强光和弱光多种光照环境,昼间数字定位准确率高达90.9%,昼间船名定位准确率达78.5%。 展开更多

关键词 最稳定极值区域 边缘增强 船名定位 连通域分析

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用卷积神经网络分类最大稳定极值区域实现汉字区域定位 被引量：3

9

作者 张鹏伟 张伟伟 《国防科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第3期91-96,共6页

获取对应笔画级连通区的最大稳定极值区域,实施形态学闭操作融合相距较近的最大稳定极值区域,融合后最大稳定极值区域对应的单个汉字区域;利用灰度共生矩阵描述最大稳定极值矩形区域的纹理信息,将其作为卷积神经网络的输入,卷积神经网... 获取对应笔画级连通区的最大稳定极值区域,实施形态学闭操作融合相距较近的最大稳定极值区域,融合后最大稳定极值区域对应的单个汉字区域;利用灰度共生矩阵描述最大稳定极值矩形区域的纹理信息,将其作为卷积神经网络的输入,卷积神经网络对最大稳定极值区域进行分类,过滤非汉字部分;利用最大稳定极值区域颜色直方图的Bhattacharyya距离等特征对最大稳定极值区域进行聚类,同一类最大稳定极值区域组合得到汉字文本候选区域;再次利用卷积神经网络对候选文本区域进行分类,过滤非文本部分,剩余的就是定位到的汉字文本区域。实验结果表明,该算法对于汉字区域定位具有良好的效果。 展开更多

关键词 汉字区域定位 最大稳定极值区域 卷积神经网络 深度学习 灰度共生矩阵

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基于最大稳定极值区域与主要旋转不变局部二值模式的复杂场景车牌检测方法 被引量：6

10

作者 贾小云 潘德燃 《科学技术与工程》 北大核心 2020年第4期1509-1513,共5页

为了解决在复杂场景中进行车牌定位的问题,提出了一种基于MSER与DRLBP特征的车牌定位方法。首先对输入图像进行预处理,然后在多个通道上进行MSER候选区域提取;接着利用所设计的基于车牌字符合并的车牌定位方法进行车牌字符合并;最后利用... 为了解决在复杂场景中进行车牌定位的问题,提出了一种基于MSER与DRLBP特征的车牌定位方法。首先对输入图像进行预处理,然后在多个通道上进行MSER候选区域提取;接着利用所设计的基于车牌字符合并的车牌定位方法进行车牌字符合并;最后利用DRLBP纹理特征对合并后的区域进行验证从而得到最终的车牌区域。实验结果表明该方法具有较好的定位能力。由于方法是通过寻找车牌字符进而定位车牌位置,因此其受车牌颜色、车牌格式的影响较小,在复杂环境中对国内外不同车牌均有较好定位效果。 展开更多

关键词 最大极值稳定区域 主要旋转不变局部二值模式 车牌定位 字符合并

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基于最大稳定极限区域的车牌定位 被引量：3

11

作者 陈俊 何小海 滕奇志 《科学技术与工程》 北大核心 2015年第31期212-217,共6页

车牌定位是车牌识别系统的重要组成部分,目前常用的车牌定位方法主要受环境尤其是光照影响较大。针对这一情况,提出基于最大稳定极值区域特征的车牌定位算法,利用最大稳定极值区域特征特有的仿射不变性和对光照的适应性,提取图像中最大... 车牌定位是车牌识别系统的重要组成部分,目前常用的车牌定位方法主要受环境尤其是光照影响较大。针对这一情况,提出基于最大稳定极值区域特征的车牌定位算法,利用最大稳定极值区域特征特有的仿射不变性和对光照的适应性,提取图像中最大稳定极值区域;尤其是车牌字符区域。在排除部分噪声区域后,根据车牌字符区域稳定的几何特征和排列规则,将满足条件的相邻字符区域组成最近邻对,进一步剔除噪声区域。然后将所提取的最近邻对进行合并即可以得到所有可能的车牌区域。实验结果表明,相比较目前常用车牌字符切分算法,在切分的准确性和稳定性上都有较大提高。 展开更多

关键词 车牌定位 最大稳定极值区域(MSER) 噪声剔除 最近邻对 矩形区域合并

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一种基于稳定区域的图像特征描述子 被引量：3

12

作者 管士勇 陆利忠 +1 位作者 闫镔 童莉 《计算机工程》 CAS CSCD 2012年第18期186-189,共4页

当不同成像条件下图像局部内容的特征存在明显差异时,会导致特征描述子难以正确匹配。为此,提出一种基于稳定区域的图像特征描述子。利用最大稳定极值区域检测算法提取图像的稳定区域,结合图像特征点的位置和尺度信息,根据稳定区域计算... 当不同成像条件下图像局部内容的特征存在明显差异时,会导致特征描述子难以正确匹配。为此,提出一种基于稳定区域的图像特征描述子。利用最大稳定极值区域检测算法提取图像的稳定区域,结合图像特征点的位置和尺度信息,根据稳定区域计算特征主方向,在适应于特征点所属稳定区域尺度的较大邻域内,生成基于对数-极坐标系的特征描述子。应用结果表明,该描述子在图像局部内容变化较大时仍具有旋转不变性和稳定的匹配性能,能有效解决印刷电路板CT图像的配准问题。 展开更多

关键词 特征描述子 最大稳定极值区域 印刷电路板图像 CT图像配准 尺度不变特征变换 相似区域

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基于MSER的无人机图像建筑区域提取 被引量：14

13

作者 丁文锐 康传波 +1 位作者 李红光 刘硕 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第3期383-390,共8页

对建筑区域自动检测与提取是无人机(UAV,Unmanned Aerial Vehicle)图像处理的一项重要功能.在分析无人机成像特点和最大稳定极值区域(MSER,Maximum Stable Extremal Regions)算法对无人机侦察图像建筑区域检测的适用性基础上,提出了一... 对建筑区域自动检测与提取是无人机(UAV,Unmanned Aerial Vehicle)图像处理的一项重要功能.在分析无人机成像特点和最大稳定极值区域(MSER,Maximum Stable Extremal Regions)算法对无人机侦察图像建筑区域检测的适用性基础上,提出了一种基于MSER的无人机侦察图像建筑区域提取算法.算法包含5步:无人机图像预处理,运用MSER算法分析计算图像稳定区域,通过计算稳定区域密度筛选建筑区域,进一步利用自适应K均值聚类算法对建筑区进行划分,最后采用Graham算法生成建筑区的边界从而实现了建筑区的自动提取.选取无人机实飞图像数据进行实验统计,本算法提取精度为92.25%;同时与基于Gabor变换的纹理特征、SIFT特征点的提取算法相比,建筑区域提取时间缩短,满足无人机实时应用需求. 展开更多

关键词 建筑区域提取 无人机图像预处理 最大稳定极值区域 自适应K均值聚类 Graham算法

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基于感兴趣区域提取与双过滤器的交通标志检测算法 被引量：8

14

作者 曹再辉 施进发 +1 位作者 孙建华 宗思生 《电子测量与仪器学报》 CSCD 北大核心 2018年第5期107-115,共9页

为了解决当前交通标志检测(TSD)技术因各种复杂因素的干扰,导致其难以有效对交通标志进行正确检测,以及鲁棒性较弱等不足,设计了一种基于感兴趣区域提取与双过滤器的交通标志检测算法。首先,为了降低环境干扰,对输入图像进行预处理,以... 为了解决当前交通标志检测(TSD)技术因各种复杂因素的干扰,导致其难以有效对交通标志进行正确检测,以及鲁棒性较弱等不足,设计了一种基于感兴趣区域提取与双过滤器的交通标志检测算法。首先,为了降低环境干扰,对输入图像进行预处理,以增强每个标志的主颜色。其次,为提高对感兴趣区域提取能力,定义了基于最大稳定极值区域(MSER)与波动方程(WE)的感兴趣区域(ROI)检测器,通过ROI检测器选取候选区域。然后,引入有效的方向梯度直方图(HOG)描述符作为交通标志检测特征,并利用支持向量机(SVM)进行分类,将其划分为交通标志或背景。最后,利用上下文感知过滤器与交通灯过滤器进一步识别伪交通标志,提高检测精度。在German交通标志数据库(GTSDB)中对常见的指示性、禁止性和危险性的3种交通标志进行测试,结果表明,与当前交通标志识别技术相比,所提算法对交通标志检测具有更高的检测正确率与鲁棒性。 展开更多

关键词 感兴趣区域 交通标志检测 最大稳定极值区域 波动方程 上下文感知过滤器

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基于MSER的车载毫米波雷达SAR图像目标检测

15

作者 王佳慧 杨果 +1 位作者 王雨晗 毛新华 《现代雷达》 北大核心 2025年第1期1-7,共7页

为了推进辅助泊车技术,需要向驾驶员提供准确且可视化的行车场景信息。由于车载环境的复杂性以及车载毫米波雷达合成孔径雷达(SAR)图像中干扰信息的杂多,难以直接通过目标分离实现目标检测。文中提出一种基于最大稳定极值区域(MSER)的... 为了推进辅助泊车技术,需要向驾驶员提供准确且可视化的行车场景信息。由于车载环境的复杂性以及车载毫米波雷达合成孔径雷达(SAR)图像中干扰信息的杂多,难以直接通过目标分离实现目标检测。文中提出一种基于最大稳定极值区域(MSER)的车载毫米波雷达SAR图像目标检测方法。此方法基于车辆成像后的尺寸的先验信息,通过检测车载毫米波雷达SAR图像MSER区域、划分并标记空闲停车区域向驾驶员提供车位使用情况,利用形态学滤波平滑MSER区域边界,优化目标检测结果。同时,根据检测结果以自适应宽度的矩形框标记目标保证目标检测的准确性。最后通过对实测数据的仿真与分析验证了所提方法的有效性。 展开更多

关键词 车载毫米波雷达 合成孔径雷达 目标检测 最大稳定极值区域 形态学滤波

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基于随机区域扩张算法的多方向文本检测

16

作者 哈恩楠 吉立新 高超 《计算机工程与设计》 北大核心 2018年第4期1095-1099,共5页

针对传统文本检测方法只能定位水平文本或近水平文本的问题,提出随机区域扩张算法,定位任意方向文本。使用最稳定极值区域算法对输入图片预处理,得到文本备选区域;设计3个尺度不变、方向鲁棒的特征,通过贝叶斯算法融合多特征生成概率映... 针对传统文本检测方法只能定位水平文本或近水平文本的问题,提出随机区域扩张算法,定位任意方向文本。使用最稳定极值区域算法对输入图片预处理,得到文本备选区域;设计3个尺度不变、方向鲁棒的特征,通过贝叶斯算法融合多特征生成概率映射,使用条件随机场模型标记文本和非文本区域;提出随机区域扩张算法,将属于相同文本行的字符连接在一起,寻找包围文本行的最小区域,定位多方向文本。实验结果表明,该算法在自然场景文本经典数据集上取得了较好的效果,能够较好定位任意方向的文本。 展开更多

关键词 最稳定极值区域 贝叶斯算法 随机区域扩张算法 自然场景文本检测 多方向文本定位

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基于MSER的红外与可见光图像关联特征提取算法 被引量：17

17

作者 廉蔺 李国辉 +2 位作者 王海涛 田昊 徐树奎 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2011年第7期1625-1631,共7页

关联特征提取是红外与可见光图像配准、融合和变化检测等应用中的关键步骤。针对同一场景红外与可见光图像间关联特征难以正确提取的问题,基于最稳定极值区域(MSER)算法,提出了一个仿射不变的关联特征提取方法。该方法主要包括3个步骤:... 关联特征提取是红外与可见光图像配准、融合和变化检测等应用中的关键步骤。针对同一场景红外与可见光图像间关联特征难以正确提取的问题,基于最稳定极值区域(MSER)算法,提出了一个仿射不变的关联特征提取方法。该方法主要包括3个步骤:(1)提取红外与可见光图像中的最稳定极值区域;(2)对特征区域进行椭圆拟合;(3)规则化处理,消除形变干扰,输出便于描述和匹配的一致性特征。实验结果证明了该算法在红外与可见光图像关联特征提取中的有效性。 展开更多

关键词 红外图像 特征提取 关联特征 最稳定极值区域

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一种新的宽基线图像匹配方法 被引量：7

18

作者 陈冰 赵亦工 李欣 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第2期116-123,共8页

在宽基线图像匹配中,图像存在3维视角、尺度、旋转和灰度差异.为此,构造了一种新的基于局部二值模式直方图傅里叶特征的特征描述符,并通过对传统宽基线图像匹配算法框架中不同部分算法的对比分析,提出了一种新的宽基线图像匹配方法.首先... 在宽基线图像匹配中,图像存在3维视角、尺度、旋转和灰度差异.为此,构造了一种新的基于局部二值模式直方图傅里叶特征的特征描述符,并通过对传统宽基线图像匹配算法框架中不同部分算法的对比分析,提出了一种新的宽基线图像匹配方法.首先,提取基准图像和实时图像中具有尺度和仿射不变性的最稳定极值区域,并利用新的特征描述符对这些区域进行图像旋转和灰度不变性描述;然后,根据近邻欧氏距离比值准则提取两图像中匹配的最稳定极值特征区域对;最后,利用顺序抽样一致性算法剔除误匹配特征区域对,估计两图像的外极几何关系,得到匹配结果.仿真结果表明,新算法能够适应待匹配图像间较大的3维视角、尺度、旋转和灰度差异,实现稳定的宽基线图像匹配. 展开更多

关键词 机器视觉 宽基线图像匹配 最稳定极值区域 局部二值模式直方图傅里叶特征 特征匹配 外极几何关系

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基于城市监控的自然场景图像的中文文本提取方法 被引量：4

19

作者 肖珂 戴舜 +1 位作者 何云华 孙利民 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2019年第7期1525-1533,共9页

智慧城市的首要任务是城市场景监控及其信息分析,场景图像中文本信息的识别是一种直观且高效的场景信息分析手段,但目前场景图像的中文文本提取由于图像光照和模糊、中文字符结构复杂等因素,未能达到很好的效果.为解决这一问题,提出一... 智慧城市的首要任务是城市场景监控及其信息分析,场景图像中文本信息的识别是一种直观且高效的场景信息分析手段,但目前场景图像的中文文本提取由于图像光照和模糊、中文字符结构复杂等因素,未能达到很好的效果.为解决这一问题,提出一种边缘增强的最大稳定极值区域(maximally stable extremal regions, MSER)检测方法,可在光照和模糊影响的条件下提取MSER,通过几何特征约束条件高效地过滤明显的非MSER,得到高质量的候选MSER.之后使用提出的中心聚合方法对分割成多个MSER的候选中文文本域进行中文的聚合,使得候选区域成为单个候选的中文文本分量,再对这些分量进行分析,并运用机器学习选出正确的中文文本.实验结果表明:该算法能够更有效地提取出自然场景图像中的中文文本. 展开更多

关键词 文本提取 最大稳定极值区域 中文聚合 支持向量机 物联网

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红外和可见光图像互补融合的运动目标检测方法 被引量：10

20

作者 叶华 朱明旱 王日兴 《红外技术》 CSCD 北大核心 2015年第8期648-654,共7页

可见光和红外图像具有互补特性,融合可产生更好的召回率,但现有方法融合后总会导致精度下降。这项研究提出了一种在特征级进行融合检测行人目标的方法:1提取前景目标特征的极大稳定极值区域Maximally Stable Extremal Regions(MSERs),... 可见光和红外图像具有互补特性,融合可产生更好的召回率,但现有方法融合后总会导致精度下降。这项研究提出了一种在特征级进行融合检测行人目标的方法:1提取前景目标特征的极大稳定极值区域Maximally Stable Extremal Regions(MSERs),计算红外图像MSERs稠密度和相似度特性,并根据此特性分类MSERs。2搜索匹配可见光图像中的相似MSERs区域,定位前景目标。3融合提取红外与可见光图像中的相似匹配MSERs区域,完成运动目标轮廓提取。该方法融合可见光图像信息,能有效滤除背景物,辅助定位在红外图像中检测的前景目标,并补充仅利用红外图像提取前景目标的缺失部分。已使用公共数据库对该方法进行测试,并与早期融合方法进行比较,能获得更好的召回率,同时融合后准确率不会下降。不需要对背景建模,因此比以往算法计算上更高效,更简单,单帧检测的效果也能达到实时处理要求。 展开更多

关键词 极大稳定极值区域 互补融合 辅助定位 行人检测

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