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考虑含水量的黄土高边坡稳定性预测模型研究
被引量：
5
1
作者
高建勇
党进谦
+1 位作者
陈艳霞
吴志刚
《西北农林科技大学学报（自然科学版）》
CSCD
北大核心
2007年第6期202-206,共5页
黄土高边坡土体的稳定主要受坡体含水量的控制,如果能提前根据含水量的变化预测边坡的安全系数和安全状态,就能及时采取安全措施,减少或避免由边坡失稳造成的损失。在搜集黄土高边坡工程典型实例资料的基础上,综合考虑影响边坡稳定的因...
黄土高边坡土体的稳定主要受坡体含水量的控制,如果能提前根据含水量的变化预测边坡的安全系数和安全状态,就能及时采取安全措施,减少或避免由边坡失稳造成的损失。在搜集黄土高边坡工程典型实例资料的基础上,综合考虑影响边坡稳定的因素,根据边坡的几何、物理、力学参数构建训练样本和测试样本,基于LM算法的BP神经网络建立了黄土高边坡稳定性预测模型,并由资料拟合出黄土强度参数与含水量的关系式,由此提出了利用观测含水量预测关中地区高边坡稳定性的系统模型。最后以关中地区某一高边坡为例,简要介绍了该模型的使用。结果表明,模型的预测值和期望值吻合较好,具有较高的可靠性;当含水量超过13.4%时该边坡失稳,与实际情况吻合,说明该模型在关中地区具有较强的实用性。
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关键词
含水量
黄土高边坡
稳定性预测模型
LM算法
BP神经网络
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职称材料
米酸汤发酵工艺优化及贮存稳定性预测模型
被引量：
12
2
作者
王容
赵良忠
+3 位作者
莫鑫
庾坤
车丽娜
刘婷
《食品与发酵工业》
CAS
CSCD
北大核心
2020年第6期191-198,共8页
该文研究米酸汤最优发酵工艺及米酸汤稳定性动力学和热力学模型,以取代传统米酸汤自然发酵工艺并延长产品的保质期。以发酵时间、菌种接种量、发酵温度以及初始pH值为自变量,进行单因素实验,再以总酸为响应值,进行响应面分析,得到米酸...
该文研究米酸汤最优发酵工艺及米酸汤稳定性动力学和热力学模型,以取代传统米酸汤自然发酵工艺并延长产品的保质期。以发酵时间、菌种接种量、发酵温度以及初始pH值为自变量,进行单因素实验,再以总酸为响应值,进行响应面分析,得到米酸汤最佳发酵工艺条件。研究不同温度(25、35、45℃)对米酸汤品质的影响,通过分析离心沉淀率、粒径、色差值、黏度、pH值和感官评分等指标,建立动力学及热力学模型。优化后工艺条件参数为发酵时间104 h、接种量为5%、发酵温度为36℃、初始pH 6.6,在此条件下,R 2=0.97,总酸(9.48±0.08)g/L,与模型预测值9.43 g/L基本一致。在贮存期间离心沉淀率、色差值与感官评分的相关性最高,R 2均>0.98。该文建立离心沉淀率、色差值与感官评分、温度之间的动力学及热力学模型,计算出离心沉淀率和色差值预测模型误差CV平均值分别为13.46%、6.07%,均<15%。响应面法优化米酸汤配方切实可行,能缩短发酵周期,提高产品质量,对于米酸汤生产具有良好的实践参考价值。该模型可以用于米酸汤贮存稳定性预测,为米酸汤提供一种贮存稳定性快速预测方法。
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关键词
米酸汤
响应面法
稳定性
动力学
热力学
贮存
稳定性预测模型
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职称材料
基于贝叶斯的滑坡稳定性预测对比分析研究
被引量：
2
3
作者
胡安龙
王孔伟
+4 位作者
邓华锋
常德龙
李春波
郭振
杜常见
《灾害学》
CSCD
2016年第3期202-206,210,共6页
滑坡稳定性的分析是一个复杂的系统工程,影响滑坡稳定性的因素较多。首先,基于相关系数理论描述滑坡稳定性影响因素对滑坡稳定状态影响的大小。再根据关联度大小筛选出影响滑坡稳定性的主要影响因素。其次,引入贝叶斯理论,滑坡稳定性的...
滑坡稳定性的分析是一个复杂的系统工程,影响滑坡稳定性的因素较多。首先,基于相关系数理论描述滑坡稳定性影响因素对滑坡稳定状态影响的大小。再根据关联度大小筛选出影响滑坡稳定性的主要影响因素。其次,引入贝叶斯理论,滑坡稳定性的主要影响因素和滑坡的稳定状态建立了基于贝叶斯的滑坡稳定性预测模型。最后,在贝叶斯理论分析和MATLAB软件的基础上,以竹溪县197组滑坡数据中的100组滑坡数据作为训练样本,其余97组滑坡数据作为测试样本,代入模型进行判别。研究结果表明:其训练集稳定性预测的正确率为80%,测试集稳定性预测的正确率为80.41%。故基于贝叶斯的滑坡稳定性预测模型对于滑坡稳定性分析具有一定参考价值。同时,相关的方法也可以为其他工程研究提供参考。
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关键词
滑坡
稳定性
相关系数
贝叶斯理论
滑坡
稳定性预测模型
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职称材料
题名
考虑含水量的黄土高边坡稳定性预测模型研究
被引量：
5
1
作者
高建勇
党进谦
陈艳霞
吴志刚
机构
西北农林科技大学水利与建筑工程学院
出处
《西北农林科技大学学报（自然科学版）》
CSCD
北大核心
2007年第6期202-206,共5页
文摘
黄土高边坡土体的稳定主要受坡体含水量的控制,如果能提前根据含水量的变化预测边坡的安全系数和安全状态,就能及时采取安全措施,减少或避免由边坡失稳造成的损失。在搜集黄土高边坡工程典型实例资料的基础上,综合考虑影响边坡稳定的因素,根据边坡的几何、物理、力学参数构建训练样本和测试样本,基于LM算法的BP神经网络建立了黄土高边坡稳定性预测模型,并由资料拟合出黄土强度参数与含水量的关系式,由此提出了利用观测含水量预测关中地区高边坡稳定性的系统模型。最后以关中地区某一高边坡为例,简要介绍了该模型的使用。结果表明,模型的预测值和期望值吻合较好,具有较高的可靠性;当含水量超过13.4%时该边坡失稳,与实际情况吻合,说明该模型在关中地区具有较强的实用性。
关键词
含水量
黄土高边坡
稳定性预测模型
LM算法
BP神经网络
Keywords
water content
high loess slope
prediction model to estimate stability
LM algorithm
BP neural network
分类号
TU413.62 [建筑科学—岩土工程]
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职称材料
题名
米酸汤发酵工艺优化及贮存稳定性预测模型
被引量：
12
2
作者
王容
赵良忠
莫鑫
庾坤
车丽娜
刘婷
机构
邵阳学院食品与化学工程学院
出处
《食品与发酵工业》
CAS
CSCD
北大核心
2020年第6期191-198,共8页
基金
湖南省研究生科研创新项目(CX2018SY040)
湖南省创新型省份建设重点研发项目(2019SK2122)
+4 种基金
湖南省创新型省份建设平台项目(2019TP1028)
湖南省创新型省份建设创新平台与人才项目(2019NK4229)
湖南省果蔬清洁加工工程技术研究中心(2015TP2022)
贵州省传统发酵食品工程技术研究中心项目(20185251)
黔科合支撑(20201Y150)。
文摘
该文研究米酸汤最优发酵工艺及米酸汤稳定性动力学和热力学模型,以取代传统米酸汤自然发酵工艺并延长产品的保质期。以发酵时间、菌种接种量、发酵温度以及初始pH值为自变量,进行单因素实验,再以总酸为响应值,进行响应面分析,得到米酸汤最佳发酵工艺条件。研究不同温度(25、35、45℃)对米酸汤品质的影响,通过分析离心沉淀率、粒径、色差值、黏度、pH值和感官评分等指标,建立动力学及热力学模型。优化后工艺条件参数为发酵时间104 h、接种量为5%、发酵温度为36℃、初始pH 6.6,在此条件下,R 2=0.97,总酸(9.48±0.08)g/L,与模型预测值9.43 g/L基本一致。在贮存期间离心沉淀率、色差值与感官评分的相关性最高,R 2均>0.98。该文建立离心沉淀率、色差值与感官评分、温度之间的动力学及热力学模型,计算出离心沉淀率和色差值预测模型误差CV平均值分别为13.46%、6.07%,均<15%。响应面法优化米酸汤配方切实可行,能缩短发酵周期,提高产品质量,对于米酸汤生产具有良好的实践参考价值。该模型可以用于米酸汤贮存稳定性预测,为米酸汤提供一种贮存稳定性快速预测方法。
关键词
米酸汤
响应面法
稳定性
动力学
热力学
贮存
稳定性预测模型
Keywords
rice acid soup
response surface method
stability dynamics
thermodynamics
the storage stability prediction model
分类号
TS201.3 [轻工技术与工程—食品科学]
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职称材料
题名
基于贝叶斯的滑坡稳定性预测对比分析研究
被引量：
2
3
作者
胡安龙
王孔伟
邓华锋
常德龙
李春波
郭振
杜常见
机构
三峡大学三峡库区地质灾害教育部重点实验室
出处
《灾害学》
CSCD
2016年第3期202-206,210,共6页
基金
国家自然科学基金资助项目(51309141)
水利部公益基金项目(201401029)
2015年三峡大学研究生科研创新基金(2015CX036)
文摘
滑坡稳定性的分析是一个复杂的系统工程,影响滑坡稳定性的因素较多。首先,基于相关系数理论描述滑坡稳定性影响因素对滑坡稳定状态影响的大小。再根据关联度大小筛选出影响滑坡稳定性的主要影响因素。其次,引入贝叶斯理论,滑坡稳定性的主要影响因素和滑坡的稳定状态建立了基于贝叶斯的滑坡稳定性预测模型。最后,在贝叶斯理论分析和MATLAB软件的基础上,以竹溪县197组滑坡数据中的100组滑坡数据作为训练样本,其余97组滑坡数据作为测试样本,代入模型进行判别。研究结果表明:其训练集稳定性预测的正确率为80%,测试集稳定性预测的正确率为80.41%。故基于贝叶斯的滑坡稳定性预测模型对于滑坡稳定性分析具有一定参考价值。同时,相关的方法也可以为其他工程研究提供参考。
关键词
滑坡
稳定性
相关系数
贝叶斯理论
滑坡
稳定性预测模型
Keywords
stability of landslide
related coefficient
Bayesian theory
prediction model of landslide stability
分类号
X43 [环境科学与工程—灾害防治]
P642.22 [天文地球—工程地质学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
考虑含水量的黄土高边坡稳定性预测模型研究
高建勇
党进谦
陈艳霞
吴志刚
《西北农林科技大学学报（自然科学版）》
CSCD
北大核心
2007
5
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
米酸汤发酵工艺优化及贮存稳定性预测模型
王容
赵良忠
莫鑫
庾坤
车丽娜
刘婷
《食品与发酵工业》
CAS
CSCD
北大核心
2020
12
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于贝叶斯的滑坡稳定性预测对比分析研究
胡安龙
王孔伟
邓华锋
常德龙
李春波
郭振
杜常见
《灾害学》
CSCD
2016
2
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职称材料
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