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联想Hopfield神经网络样本稳定性的判别方法
1
作者
赵婷婷
魏小鹏
陈刚
《辽宁工程技术大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2004年第1期135-137,共3页
针对基于Hebb学习的离散Hopfield神经网络,论述了实现联想记忆功能的基本方法及其样本稳定性的基本思想。根据所存在的问题,提出了判别样本稳定性的充要条件,以及判别样本稳定的一个充分条件,使判别样本是否稳定变得简单易行。最后给出...
针对基于Hebb学习的离散Hopfield神经网络,论述了实现联想记忆功能的基本方法及其样本稳定性的基本思想。根据所存在的问题,提出了判别样本稳定性的充要条件,以及判别样本稳定的一个充分条件,使判别样本是否稳定变得简单易行。最后给出了判别样本稳定的矩阵表示形式,并对给出的定理以及推论给予了证明。
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关键词
HOPFIELD神经网络
样本
稳定性
HEBB学习规则
联想记忆
矩阵
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职称材料
随机非完整Hamilton系统的几乎必然样本稳定性
2
作者
栗苹
尚玫
刘衍平
《现代电力》
2002年第2期13-17,共5页
研究了随机非完整系统的样本稳定性。首先将受非完整约束的力学系统表述为非完整 Hamilton系统 ;然后考虑随机扰动 ,得到随机非完整 Hamilton系统的运动方程 ;最后用推广的 Khasminskii定理判别随机非完整系统的几乎必然样本稳定性。由...
研究了随机非完整系统的样本稳定性。首先将受非完整约束的力学系统表述为非完整 Hamilton系统 ;然后考虑随机扰动 ,得到随机非完整 Hamilton系统的运动方程 ;最后用推广的 Khasminskii定理判别随机非完整系统的几乎必然样本稳定性。由此可见 ,利用广义 Khasminskii定理讨论了一类特殊的非线性、非完整系统的几乎必然样本稳定性 ,当遍历性条件不满足时应考虑奇异边界的划分问题 ,以及样本函数在各遍历分支上的性态。
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关键词
随机非完整Hamilton系统
样本
稳定性
随机扰动
随机力学系统
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职称材料
云框架结构稳定性的检测平台设计与实现
被引量：
1
3
作者
孙宝刚
《现代电子技术》
北大核心
2017年第4期66-69,73,共5页
云框架结构被广泛应用于各种领域,传统云框架结构稳定性的检测平台可应用性较低。因此,设计应用性高的云框架结构稳定性的检测平台,该平台由采集模块、处理模块和稳定性检测模块组成。采集模块在云框架结构上设置多个采集节点,每个采集...
云框架结构被广泛应用于各种领域,传统云框架结构稳定性的检测平台可应用性较低。因此,设计应用性高的云框架结构稳定性的检测平台,该平台由采集模块、处理模块和稳定性检测模块组成。采集模块在云框架结构上设置多个采集节点,每个采集节点独立进行采集、分类和对比工作,进而得到云框架结构的稳定性样本,并将这些稳定性样本传输到处理模块。处理模块利用云计算对稳定性样本进行分析,挑选出其中最具典型的稳定性样本,组成待测样本。稳定性检测模块利用云计算给出的整体检测方案和局部检测方案对待测样本进行检测,以满足使用者对稳定性检测重点的不同需求。平台实现部分给出了平台功能结构图和稳定性检测代码。实验结果表明所设计平台具有较高的可应用性。
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关键词
云框架结构
稳定性样本
检测平台
检测代码
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职称材料
题名
联想Hopfield神经网络样本稳定性的判别方法
1
作者
赵婷婷
魏小鹏
陈刚
机构
大连理工大学机械工程系
大连大学先进设计技术中心
辽宁工程技术大学基础部
出处
《辽宁工程技术大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2004年第1期135-137,共3页
基金
国家自然科学基金资助(60174037
50275013)
文摘
针对基于Hebb学习的离散Hopfield神经网络,论述了实现联想记忆功能的基本方法及其样本稳定性的基本思想。根据所存在的问题,提出了判别样本稳定性的充要条件,以及判别样本稳定的一个充分条件,使判别样本是否稳定变得简单易行。最后给出了判别样本稳定的矩阵表示形式,并对给出的定理以及推论给予了证明。
关键词
HOPFIELD神经网络
样本
稳定性
HEBB学习规则
联想记忆
矩阵
Keywords
hopfield neural networks
hebb learning law
prototype stability
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
随机非完整Hamilton系统的几乎必然样本稳定性
2
作者
栗苹
尚玫
刘衍平
机构
北京理工大学
华北电力大学(北京)
出处
《现代电力》
2002年第2期13-17,共5页
文摘
研究了随机非完整系统的样本稳定性。首先将受非完整约束的力学系统表述为非完整 Hamilton系统 ;然后考虑随机扰动 ,得到随机非完整 Hamilton系统的运动方程 ;最后用推广的 Khasminskii定理判别随机非完整系统的几乎必然样本稳定性。由此可见 ,利用广义 Khasminskii定理讨论了一类特殊的非线性、非完整系统的几乎必然样本稳定性 ,当遍历性条件不满足时应考虑奇异边界的划分问题 ,以及样本函数在各遍历分支上的性态。
关键词
随机非完整Hamilton系统
样本
稳定性
随机扰动
随机力学系统
Keywords
constraint of nonholonomic
perturbation of stochastic
sample stability
分类号
TP271 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
O3 [理学—力学]
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职称材料
题名
云框架结构稳定性的检测平台设计与实现
被引量：
1
3
作者
孙宝刚
机构
重庆人文科技学院
出处
《现代电子技术》
北大核心
2017年第4期66-69,73,共5页
基金
国家自然科学基金(58997613)
重庆市科学技术委员会物联网产业共性关健技术创新主题专项项目:物联网智能燃气表及营运管理系统研发与应用示范(cstc2015zdcy-ztzx40007)
文摘
云框架结构被广泛应用于各种领域,传统云框架结构稳定性的检测平台可应用性较低。因此,设计应用性高的云框架结构稳定性的检测平台,该平台由采集模块、处理模块和稳定性检测模块组成。采集模块在云框架结构上设置多个采集节点,每个采集节点独立进行采集、分类和对比工作,进而得到云框架结构的稳定性样本,并将这些稳定性样本传输到处理模块。处理模块利用云计算对稳定性样本进行分析,挑选出其中最具典型的稳定性样本,组成待测样本。稳定性检测模块利用云计算给出的整体检测方案和局部检测方案对待测样本进行检测,以满足使用者对稳定性检测重点的不同需求。平台实现部分给出了平台功能结构图和稳定性检测代码。实验结果表明所设计平台具有较高的可应用性。
关键词
云框架结构
稳定性样本
检测平台
检测代码
Keywords
cloud frame structure
stability sample
detection platform
detecting code
分类号
TN911-34 [电子电信—通信与信息系统]
TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
联想Hopfield神经网络样本稳定性的判别方法
赵婷婷
魏小鹏
陈刚
《辽宁工程技术大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2004
0
在线阅读
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职称材料
2
随机非完整Hamilton系统的几乎必然样本稳定性
栗苹
尚玫
刘衍平
《现代电力》
2002
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
云框架结构稳定性的检测平台设计与实现
孙宝刚
《现代电子技术》
北大核心
2017
1
在线阅读
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职称材料
已选择
0
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