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一种高效快速的二相码旁瓣抑制算法 被引量:2
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作者 陈洪猛 李明 李响 《雷达科学与技术》 2012年第1期48-53,共6页
高效的旁瓣抑制能力可以提高雷达对微弱目标的检测能力,传统的旁瓣抑制方法中,递归最小二乘算法(RLS)不仅数值稳定性差,而且运算量大。通过合理构建脉冲压缩后的信号模型,提出一种基于横向滤波器的快速旁瓣抑制算法。该算法采用投影技... 高效的旁瓣抑制能力可以提高雷达对微弱目标的检测能力,传统的旁瓣抑制方法中,递归最小二乘算法(RLS)不仅数值稳定性差,而且运算量大。通过合理构建脉冲压缩后的信号模型,提出一种基于横向滤波器的快速旁瓣抑制算法。该算法采用投影技术和向量空间法,不仅大大减小了运算量,而且具有高效的旁瓣抑制特性。仿真实验表明:该算法迭代2次就可收敛于真值,迭代5次即可达到RLS算法迭代100次的旁瓣抑制效果,并且信噪比损失要低于RLS算法。 展开更多
关键词 相码 脉冲压缩 旁瓣抑制 快速横向滤波算法 归最小乘算法
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外辐射源雷达多径杂波抑制的快速横向滤波算法
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作者 方亮 万显荣 +2 位作者 易建新 赵志欣 柯亨玉 《电波科学学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第5期911-915,共5页
外辐射源雷达面临严重的多径杂波问题,传统的递归最小二乘(Recursive Least Square,RLS)算法能有效地抑制多径杂波,相对最小均方(Least Mean Square,LMS)算法而言,该算法收敛速率快,且不随输入相关矩阵特征值的扩散而改变,能获得更好的... 外辐射源雷达面临严重的多径杂波问题,传统的递归最小二乘(Recursive Least Square,RLS)算法能有效地抑制多径杂波,相对最小均方(Least Mean Square,LMS)算法而言,该算法收敛速率快,且不随输入相关矩阵特征值的扩散而改变,能获得更好的杂波抑制效果,但该算法复杂度高,不利于实时处理.针对此问题,提出了一种外辐射源雷达多径杂波抑制的快速横向滤波算法,该算法的计算量与LMS相当,同时具有RLS的优越性,对多径杂波抑制的实时处理更具有吸引力.仿真和实测数据处理结果验证了该算法的有效性. 展开更多
关键词 外辐射源雷达 多径杂波抑制 归最小二乘 快速横向滤波
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同时同频全双工数字快速自干扰抵消算法 被引量:1
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作者 芮正雄 赵彦龙 +1 位作者 陈旭 胡阳 《制导与引信》 2020年第4期22-26,共5页
针对同时同频全双工数字自干扰抵消算法迭代次数多、重建自干扰信号所需时间长、自干扰抵消能力不佳的问题,将快速横向递归最小二乘算法用于自适应干扰抵消。该算法根据信道环境的变化,实时调整重建滤波器的抽头系数,得到最优化的自干... 针对同时同频全双工数字自干扰抵消算法迭代次数多、重建自干扰信号所需时间长、自干扰抵消能力不佳的问题,将快速横向递归最小二乘算法用于自适应干扰抵消。该算法根据信道环境的变化,实时调整重建滤波器的抽头系数,得到最优化的自干扰重建信号,用于同时同频全双工系统自干扰抵消。仿真结果表明:在相同干信比条件下,快速横向递归最小二乘算法的自干扰抵消能力和误码率均优于递归最小二乘算法和最小均方算法,且收敛速度最快,收敛后性能最稳定。 展开更多
关键词 同时同频全双工 快速横向归最小乘算法 自干扰抵消
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在运动状态下脉搏信号的级联滤波算法 被引量:2
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作者 文武 孙再敏 《激光技术》 CAS CSCD 北大核心 2021年第4期516-521,共6页
为了减小在剧烈环境中脉搏波信号产生的运动伪迹,采用mimic数据库中由光子器件构成的光电传感器采集的脉搏信号,通过陀螺仪信号和三轴加速度互补滤波来矫正三轴加速度的角度,运用奇异谱分析将矫正后的三轴加速度信号分组为不同频率成分... 为了减小在剧烈环境中脉搏波信号产生的运动伪迹,采用mimic数据库中由光子器件构成的光电传感器采集的脉搏信号,通过陀螺仪信号和三轴加速度互补滤波来矫正三轴加速度的角度,运用奇异谱分析将矫正后的三轴加速度信号分组为不同频率成分的信号,作为三级快速横向递归最小二乘(FTRLS)算法的参考信号自适应消除运动伪迹。结果表明,与最小均方算法、递归最小二乘法相比,信噪比分别提升了12.2%、6.7%,均方根误差分别减少了30%,11%,并且提高了计算速度。该研究对去除频域上脉搏波的运动干扰谱峰,保留重博波信息是有帮助的。 展开更多
关键词 光子器件 运动伪迹 互补滤波 奇异谱分析 快速横向归最小乘算法
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煤矿井下电磁无线随钻测量信号滤波研究 被引量:4
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作者 康厚清 《工矿自动化》 北大核心 2019年第1期40-44,共5页
针对采用自适应滤波最小均方算法和递推最小二乘算法提取煤矿井下电磁无线随钻测量(EMMWD)信号存在收敛速度慢与运算时间长等问题,提出了一种稳定快速横向递归最小二乘(SFT-RLS)算法,用于自适应滤除井下非稳态电气干扰与工频及其2倍频、... 针对采用自适应滤波最小均方算法和递推最小二乘算法提取煤矿井下电磁无线随钻测量(EMMWD)信号存在收敛速度慢与运算时间长等问题,提出了一种稳定快速横向递归最小二乘(SFT-RLS)算法,用于自适应滤除井下非稳态电气干扰与工频及其2倍频、3倍频干扰,实时提取微弱EM-MWD信号。该算法基于RLS算法,利用4个并行滤波器结构可降低运算时间,并利用加权最小二乘误差进行反馈以提高稳定性。仿真试验结果表明,SFT-RLS算法可实现对采样率为1kHz的EM-MWD信号进行自适应滤波和自适应陷波,平均每次迭代运行时间小于156.98μs,实现了快速稳定收敛运算与实时自适应滤波;SFTRLS算法自适应滤波可抑制信号与干扰比为-115dB的非稳态电气干扰;SFT-RLS算法自适应陷波可实时滤除工频及其2倍频、3倍频干扰,有效提取频率为6.25Hz的时间脉冲位置调制的EM-MWD信号波形,为正确解码EM-MWD信号提供了可靠数据。 展开更多
关键词 煤矿井下电磁无线随钻测量信号 非稳态干扰 工频干扰 自适应滤波器 自适应滤波 自适应陷波 稳定快速横向递归最小二乘算法
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