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基于SWCSS-CARS算法的综纤维素近红外分析模型传递
1
作者
汪莹
王红鸿
+4 位作者
熊智新
黄浩冉
胡云超
刘智健
梁龙
《林业工程学报》
CSCD
北大核心
2024年第3期88-95,共8页
纸浆材综纤维素的近红外快速无损检测是提高造纸工业智能制造水平的重要手段之一。然而,在实际应用中已有的近红外模型往往无法预测不同仪器测得的木材样品光谱,从而大大限制了该技术的广泛应用。为了降低重新建模和维护的成本,需要运...
纸浆材综纤维素的近红外快速无损检测是提高造纸工业智能制造水平的重要手段之一。然而,在实际应用中已有的近红外模型往往无法预测不同仪器测得的木材样品光谱,从而大大限制了该技术的广泛应用。为了降低重新建模和维护的成本,需要运用模型转移技术。笔者以实现纸浆材综纤维素含量近红外分析模型在3台棱光光谱仪器上的共享为目标,以在3台同型号的近红外光谱仪采集的纸浆材样本为研究对象,采用竞争性自适应重加权采样(CARS)波长优化算法,减少筛选稳定一致性波长(SWCSS)方法中无效波长的不利影响,以提高模型对2台从机测量样品的分析能力。建立基于SWCSS-CARS算法的偏最小二乘回归(PLSR)模型,并将其对从机样品的分析能力与单独的SWCSS和CARS的分析能力进行对比分析。结果表明,以综纤维素为基础的SWCSS-CARS方法选出的30个波长建立的主机模型对2台从机样品分析的RPD均大于4.6,Akaike信息准则(A IC)的值为67.68,远远小于模型传递前的3209.83和SWCSS算法的942.82,降低了光谱矩阵的维数,显著提高了模型传递效率。表明SWCSS-CARS算法能够有效去除SWCSS方法中的无效波长,实现了纸浆材综纤维素含量模型在3台同型号近红外光谱仪间的共享。
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关键词
综纤维素含量
近红外光谱
稳定一致波长
波长
优选
模型传递
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职称材料
题名
基于SWCSS-CARS算法的综纤维素近红外分析模型传递
1
作者
汪莹
王红鸿
熊智新
黄浩冉
胡云超
刘智健
梁龙
机构
南京林业大学轻工与食品学院
中国林业科学研究院林产化学工业研究所
出处
《林业工程学报》
CSCD
北大核心
2024年第3期88-95,共8页
基金
中国林科院林业新技术所基本科研业务费专项资助(CAFYBB2019SY039)。
文摘
纸浆材综纤维素的近红外快速无损检测是提高造纸工业智能制造水平的重要手段之一。然而,在实际应用中已有的近红外模型往往无法预测不同仪器测得的木材样品光谱,从而大大限制了该技术的广泛应用。为了降低重新建模和维护的成本,需要运用模型转移技术。笔者以实现纸浆材综纤维素含量近红外分析模型在3台棱光光谱仪器上的共享为目标,以在3台同型号的近红外光谱仪采集的纸浆材样本为研究对象,采用竞争性自适应重加权采样(CARS)波长优化算法,减少筛选稳定一致性波长(SWCSS)方法中无效波长的不利影响,以提高模型对2台从机测量样品的分析能力。建立基于SWCSS-CARS算法的偏最小二乘回归(PLSR)模型,并将其对从机样品的分析能力与单独的SWCSS和CARS的分析能力进行对比分析。结果表明,以综纤维素为基础的SWCSS-CARS方法选出的30个波长建立的主机模型对2台从机样品分析的RPD均大于4.6,Akaike信息准则(A IC)的值为67.68,远远小于模型传递前的3209.83和SWCSS算法的942.82,降低了光谱矩阵的维数,显著提高了模型传递效率。表明SWCSS-CARS算法能够有效去除SWCSS方法中的无效波长,实现了纸浆材综纤维素含量模型在3台同型号近红外光谱仪间的共享。
关键词
综纤维素含量
近红外光谱
稳定一致波长
波长
优选
模型传递
Keywords
holocellulose content
near infrared spectroscopy
stable consistent wavelength
wavelength optimization
model transfer
分类号
O657.63 [理学—分析化学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
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1
基于SWCSS-CARS算法的综纤维素近红外分析模型传递
汪莹
王红鸿
熊智新
黄浩冉
胡云超
刘智健
梁龙
《林业工程学报》
CSCD
北大核心
2024
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