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数字逻辑的稳健神经网络实现被引量：6: 1; 作者吕伟锋王柏祥章专《浙江大学学报（理学版）》 CAS CSCD 2003年第6期642-645,共4页; 多层二进前向神经网络或布尔神经网络作为典型的人工神经网络模型,研究和应用的十分广泛.这里在分析数字逻辑基本运算和神经元关系后,提出了一种改进的利用三层前向感知器神经网络实现任意数字逻辑函数的新算法.该算法由稳健的感知器构... 展开更多; 关键词数字逻辑稳健神经网络布尔函数感知器数字电路; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于稳健神经网络的CMOS电路开关级设计: 2; 作者王柏祥林弥吕伟锋《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第7期835-838,共4页; 基于数字电路开关级设计的优越性、稳健布尔神经网络和开关级电路结构的相似性,提出了一种基于稳健布尔神经网络的互补金属-氧化物半导体(CMOS)晶体管电路的开关级设计方法.该方法通过神经元激活函数推导开关级电路的开关函数,同时引入... 展开更多; 关键词稳健神经网络数字逻辑 CMOS电路开关级设计; 在线阅读下载PDF 职称材料

共面互连线频变电阻电感的稳健知识神经网络模型被引量：1: 3; 作者赵德双王秉中钟晓征《微波学报》 CSCD 北大核心 2002年第1期64-66,共3页; 本文提出了一种共面互连线频变电阻电感的稳健的知识神经网络模型。该模型具有一个由主要元素项分析（PCA）得到的输入转换矩阵，具有PCA作为前处理器的神经网络，其训练过程变得高效而稳定，构建好的模型在推广性方面也更加稳健。; 关键词稳健的知识神经网络模型主要元素项分析共面互连电阻电感; 在线阅读下载PDF 职称材料

样品台热误差的稳健RBF建模方法被引量：1: 4; 作者王凯李群明徐舟《现代制造工程》 CSCD 北大核心 2019年第2期110-115,121,共7页; 为提高中子衍射谱仪在残余应力测量过程中的样品定位精度,考虑样品台热误差对定位精度的影响,提出了样品台热误差的稳健RBF建模方法。首先通过热结构有限元仿真分析了样品台温度场及热变形的特点;然后根据样品台运动位置、测量点位置、... 展开更多; 关键词中子谱仪样品台热误差建模有限元仿真稳健径向基神经网络; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名数字逻辑的稳健神经网络实现被引量：6: 1; 作者吕伟锋王柏祥章专; 机构浙江大学信息与电子工程学系; 出处《浙江大学学报（理学版）》 CAS CSCD 2003年第6期642-645,共4页; 文摘多层二进前向神经网络或布尔神经网络作为典型的人工神经网络模型,研究和应用的十分广泛.这里在分析数字逻辑基本运算和神经元关系后,提出了一种改进的利用三层前向感知器神经网络实现任意数字逻辑函数的新算法.该算法由稳健的感知器构造神经网络,并引入汉明距离化简、卡诺图化简和最小项抑制来降低网络的复杂性,由此算法构造的神经网络不但具有稳健性能,而且消除了对数字输入变量所作的变换,使其更加简单、规范,容错能力更强.可广泛应用于对数字电路设计、编码密码的研究.; 关键词数字逻辑稳健神经网络布尔函数感知器数字电路; Keywords digital logic Boolean function perceptron robust neural network; 分类号 TN79 [电子电信—电路与系统] TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于稳健神经网络的CMOS电路开关级设计: 2; 作者王柏祥林弥吕伟锋; 机构浙江大学信息与电子工程学系; 出处《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第7期835-838,共4页; 基金国家自然科学基金资助项目(210200N198).; 文摘基于数字电路开关级设计的优越性、稳健布尔神经网络和开关级电路结构的相似性,提出了一种基于稳健布尔神经网络的互补金属-氧化物半导体(CMOS)晶体管电路的开关级设计方法.该方法通过神经元激活函数推导开关级电路的开关函数,同时引入神经网络中卡诺图化简和最小项限制的化简方法.所得电路可以和传统的开关级电路相吻合,电路结构清晰,并进一步减少了金属-氧化物半导体(MOS)晶体管的数目.; 关键词稳健神经网络数字逻辑 CMOS电路开关级设计; Keywords Boolean functions Feedforward neural networks Logic design; 分类号 TN432 [电子电信—微电子学与固体电子学] TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名共面互连线频变电阻电感的稳健知识神经网络模型被引量：1: 3; 作者赵德双王秉中钟晓征; 机构电子科技大学应用物理研究所电子科技大学CAE中心; 出处《微波学报》 CSCD 北大核心 2002年第1期64-66,共3页; 基金国家自然科学基金(69876005) 四川省青年科技基金教育部高等学校骨干教师资助计划资助项目; 文摘本文提出了一种共面互连线频变电阻电感的稳健的知识神经网络模型。该模型具有一个由主要元素项分析（PCA）得到的输入转换矩阵，具有PCA作为前处理器的神经网络，其训练过程变得高效而稳定，构建好的模型在推广性方面也更加稳健。; 关键词稳健的知识神经网络模型主要元素项分析共面互连电阻电感; Keywords Key words: Robust knowledge-based neural network model, Principal component analysis, Coplanarinterconnect, Resistance, Inductance; 分类号 TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名样品台热误差的稳健RBF建模方法被引量：1: 4; 作者王凯李群明徐舟; 机构中南大学机电工程学院; 出处《现代制造工程》 CSCD 北大核心 2019年第2期110-115,121,共7页; 基金国家重大科研仪器设备研制专项项目(51327902); 文摘为提高中子衍射谱仪在残余应力测量过程中的样品定位精度,考虑样品台热误差对定位精度的影响,提出了样品台热误差的稳健RBF建模方法。首先通过热结构有限元仿真分析了样品台温度场及热变形的特点;然后根据样品台运动位置、测量点位置、测温点温度变化和测量点热变形的有限元仿真数据,建立了未训练的RBF网络模型;针对建模所用温度数据中存在干扰的问题,在网络训练中以稳健损失函数为目标函数,采用梯度下降法调节隐节点的宽度和权值,最终建立了样品台热误差稳健RBF解析预测模型。仿真结果表明,该建模方法可减少训练样本中温度数据受干扰的影响,提高模型的稳健性,能准确地预测样品台热误差,预测精度小于3μm。; 关键词中子谱仪样品台热误差建模有限元仿真稳健径向基神经网络; Keywords neutron spectrometer sample stage thermal error modeling finite element simulation robust RBF; 分类号 TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] TL817.3 [核科学技术—核技术及应用]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	数字逻辑的稳健神经网络实现	吕伟锋王柏祥章专	《浙江大学学报（理学版）》 CAS CSCD	2003	6	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于稳健神经网络的CMOS电路开关级设计	王柏祥林弥吕伟锋	《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心	2004	0	在线阅读下载PDF 职称材料
3	共面互连线频变电阻电感的稳健知识神经网络模型	赵德双王秉中钟晓征	《微波学报》 CSCD 北大核心	2002	1	在线阅读下载PDF 职称材料
4	样品台热误差的稳健RBF建模方法	王凯李群明徐舟	《现代制造工程》 CSCD 北大核心	2019	1	在线阅读下载PDF 职称材料