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二进神经网络的最稳健设计 被引量:10
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作者 张军英 保铮 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1997年第10期37-43,共7页
本文基于对n维超立方体的分割超平面应处在任两不同类相邻顶点连线的中点、且与连线正交的思想,设计了能够实现逻辑功能的具有次强和最强稳健能力的多层前向神经网络,给出了稳健神经元之间的连接权和偏置值的设计规则,并证明了运用... 本文基于对n维超立方体的分割超平面应处在任两不同类相邻顶点连线的中点、且与连线正交的思想,设计了能够实现逻辑功能的具有次强和最强稳健能力的多层前向神经网络,给出了稳健神经元之间的连接权和偏置值的设计规则,并证明了运用这一规则能够设计出既能实现所希望的逻辑功能,又具有对输入数据的次强和最强稳健能力的前向网络,相应的网络规模分别为n-k-1和n-n-k-1(k≤2n-1).由于所构造的网络其连接权值只可能是+1、-1、0,使得网络灵活而易于实现.最后进行了大量的仿真实验,结果表明,这样构造的网络能够获得次强和最强的对输入数据的容错能力. 展开更多
关键词 二进神经网络 稳健神经元 设计
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