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非确知目标先验知识条件下MIMO雷达稳健波形设计
被引量：
1
1
作者
周子昂
徐坤
+1 位作者
刘玉春
王洪雁
《现代电子技术》
北大核心
2017年第17期11-14,19,共5页
考虑稳健波形优化问题以提高多输入多输出雷达最差条件下参数估计精度。基于最小-最大方法,将初始参数误差模型显式包含进波形优化问题,并基于克拉美-罗界得到稳健波形设计。为求解得到的复杂非线性优化问题,基于哈达玛不等式将其转化...
考虑稳健波形优化问题以提高多输入多输出雷达最差条件下参数估计精度。基于最小-最大方法,将初始参数误差模型显式包含进波形优化问题,并基于克拉美-罗界得到稳健波形设计。为求解得到的复杂非线性优化问题,基于哈达玛不等式将其转化为半定规划问题,从而可高效求解。仿真结果表明,与不相关发射波形以及非稳健方法相比,所提方法可显著改善最差条件下参数的估计性能。
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关键词
多输入多输出雷达
稳健波形设计
凸松弛
参数估计
半定规划
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职称材料
非完备杂波先验知识场景下MIMO-STAP稳健波形设计
被引量：
2
2
作者
王洪雁
裴炳南
《信号处理》
CSCD
北大核心
2015年第11期1418-1424,共7页
本文考虑了色高斯干扰条件下MIMO-STAP稳健波形优化问题以提高非完备杂波先验知识条件下多输入多输出(MIMO)雷达体制下空时自适应处理(STAP)最坏情况下探测性能。由于高斯干扰(包括杂波、干扰以及热噪声)场景下最大化系统输出信干噪比(S...
本文考虑了色高斯干扰条件下MIMO-STAP稳健波形优化问题以提高非完备杂波先验知识条件下多输入多输出(MIMO)雷达体制下空时自适应处理(STAP)最坏情况下探测性能。由于高斯干扰(包括杂波、干扰以及热噪声)场景下最大化系统输出信干噪比(SINR)等价于最大化MIMO-STAP检测性能,因而在本文所建立杂波协方差估计误差的模型基础上,总功率发射以及参数不确定凸集约束下,经推导可得稳健波形优化问题。为求解得到的复杂非线性问题,本文提出了一种迭代算法以优化发射波形相关阵(WCM)从而最大化凸不确定集上最差情况下的输出SINR进而改善最差情况下MIMO-STAP的检测性能。通过利用对角加载(DL)方法,所提算法中的每个迭代步骤皆可表示为能获得高效求解的半定规划(SDP)问题。与非稳健方法及非相关波形相比,数值实验验证了本文所提方法的有效性。
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关键词
多输入多输出雷达
稳健波形设计
空时自适应处理
对角加载
半定规划
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职称材料
多输入多输出雷达恒模稳健波形联合优化算法
3
作者
崔琛
孙从易
+1 位作者
郝天铎
龚阳
《国防科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018年第4期166-172,共7页
针对目标冲激响应及杂波冲激响应分布特性先验知识不准确导致的多输入多输出雷达检测性能下降的问题,提出恒模稳健波形与接收机滤波器联合优化算法。将目标冲激响应及杂波冲激响应分布特性先验知识不准确时的优化问题建模为一个极大极...
针对目标冲激响应及杂波冲激响应分布特性先验知识不准确导致的多输入多输出雷达检测性能下降的问题,提出恒模稳健波形与接收机滤波器联合优化算法。将目标冲激响应及杂波冲激响应分布特性先验知识不准确时的优化问题建模为一个极大极小化问题。运用迭代优化算法将联合优化问题分解为两个子优化步骤:将波形固定时的接收机滤波器权值优化问题建模为广义瑞利商模型,求解得到相应的接收机滤波器权值矢量;利用半正定松弛技术对权值固定时的波形优化问题进行求解,获得对应的波形矩阵,并根据得到的波形矩阵,通过高斯随机化的方法获得所需的恒模波形。对所提算法的收敛性进行了证明,仿真结果表明所提算法有效。
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关键词
多输入多输出雷达
稳健波形设计
接收机滤波器
半正定松弛
联合优化
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职称材料
题名
非确知目标先验知识条件下MIMO雷达稳健波形设计
被引量：
1
1
作者
周子昂
徐坤
刘玉春
王洪雁
机构
周口师范学院机械与电气工程学院
周口师范学院网络工程学院
大连大学信息工程学院
出处
《现代电子技术》
北大核心
2017年第17期11-14,19,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(61401526
61301258)
河南省科技攻关计划项目(142102110176)
文摘
考虑稳健波形优化问题以提高多输入多输出雷达最差条件下参数估计精度。基于最小-最大方法,将初始参数误差模型显式包含进波形优化问题,并基于克拉美-罗界得到稳健波形设计。为求解得到的复杂非线性优化问题,基于哈达玛不等式将其转化为半定规划问题,从而可高效求解。仿真结果表明,与不相关发射波形以及非稳健方法相比,所提方法可显著改善最差条件下参数的估计性能。
关键词
多输入多输出雷达
稳健波形设计
凸松弛
参数估计
半定规划
Keywords
multiple-input and multiple-output radar
robust waveform design
convex relaxation
parameter estimation
semi-definite programming
分类号
TN951-34 [电子电信—信号与信息处理]
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职称材料
题名
非完备杂波先验知识场景下MIMO-STAP稳健波形设计
被引量：
2
2
作者
王洪雁
裴炳南
机构
大连大学信息工程学院
出处
《信号处理》
CSCD
北大核心
2015年第11期1418-1424,共7页
基金
国家自然科学基金(61271379
61301258)
文摘
本文考虑了色高斯干扰条件下MIMO-STAP稳健波形优化问题以提高非完备杂波先验知识条件下多输入多输出(MIMO)雷达体制下空时自适应处理(STAP)最坏情况下探测性能。由于高斯干扰(包括杂波、干扰以及热噪声)场景下最大化系统输出信干噪比(SINR)等价于最大化MIMO-STAP检测性能,因而在本文所建立杂波协方差估计误差的模型基础上,总功率发射以及参数不确定凸集约束下,经推导可得稳健波形优化问题。为求解得到的复杂非线性问题,本文提出了一种迭代算法以优化发射波形相关阵(WCM)从而最大化凸不确定集上最差情况下的输出SINR进而改善最差情况下MIMO-STAP的检测性能。通过利用对角加载(DL)方法,所提算法中的每个迭代步骤皆可表示为能获得高效求解的半定规划(SDP)问题。与非稳健方法及非相关波形相比,数值实验验证了本文所提方法的有效性。
关键词
多输入多输出雷达
稳健波形设计
空时自适应处理
对角加载
半定规划
Keywords
multi-input multi-output radar
robust waveform design
space-time adaptive processing
diagonal loading
semidefinite programming
分类号
TN951 [电子电信—信号与信息处理]
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职称材料
题名
多输入多输出雷达恒模稳健波形联合优化算法
3
作者
崔琛
孙从易
郝天铎
龚阳
机构
国防科技大学电子对抗学院
出处
《国防科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018年第4期166-172,共7页
基金
国家部委基金资助项目(KY16N161)
文摘
针对目标冲激响应及杂波冲激响应分布特性先验知识不准确导致的多输入多输出雷达检测性能下降的问题,提出恒模稳健波形与接收机滤波器联合优化算法。将目标冲激响应及杂波冲激响应分布特性先验知识不准确时的优化问题建模为一个极大极小化问题。运用迭代优化算法将联合优化问题分解为两个子优化步骤:将波形固定时的接收机滤波器权值优化问题建模为广义瑞利商模型,求解得到相应的接收机滤波器权值矢量;利用半正定松弛技术对权值固定时的波形优化问题进行求解,获得对应的波形矩阵,并根据得到的波形矩阵,通过高斯随机化的方法获得所需的恒模波形。对所提算法的收敛性进行了证明,仿真结果表明所提算法有效。
关键词
多输入多输出雷达
稳健波形设计
接收机滤波器
半正定松弛
联合优化
Keywords
multi-input multiple-output radar
robust waveform design
receiver filter
semi-definite relaxation
joint optimization
分类号
TN95 [电子电信—信号与信息处理]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
非确知目标先验知识条件下MIMO雷达稳健波形设计
周子昂
徐坤
刘玉春
王洪雁
《现代电子技术》
北大核心
2017
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
非完备杂波先验知识场景下MIMO-STAP稳健波形设计
王洪雁
裴炳南
《信号处理》
CSCD
北大核心
2015
2
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
多输入多输出雷达恒模稳健波形联合优化算法
崔琛
孙从易
郝天铎
龚阳
《国防科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018
0
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职称材料
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