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非确知目标先验知识条件下MIMO雷达稳健波形设计
被引量:
1
1
作者
周子昂
徐坤
+1 位作者
刘玉春
王洪雁
《现代电子技术》
北大核心
2017年第17期11-14,19,共5页
考虑稳健波形优化问题以提高多输入多输出雷达最差条件下参数估计精度。基于最小-最大方法,将初始参数误差模型显式包含进波形优化问题,并基于克拉美-罗界得到稳健波形设计。为求解得到的复杂非线性优化问题,基于哈达玛不等式将其转化...
考虑稳健波形优化问题以提高多输入多输出雷达最差条件下参数估计精度。基于最小-最大方法,将初始参数误差模型显式包含进波形优化问题,并基于克拉美-罗界得到稳健波形设计。为求解得到的复杂非线性优化问题,基于哈达玛不等式将其转化为半定规划问题,从而可高效求解。仿真结果表明,与不相关发射波形以及非稳健方法相比,所提方法可显著改善最差条件下参数的估计性能。
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关键词
多输入多输出雷达
稳健波形
设计
凸松弛
参数估计
半定规划
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职称材料
非完备杂波先验知识场景下MIMO-STAP稳健波形设计
被引量:
2
2
作者
王洪雁
裴炳南
《信号处理》
CSCD
北大核心
2015年第11期1418-1424,共7页
本文考虑了色高斯干扰条件下MIMO-STAP稳健波形优化问题以提高非完备杂波先验知识条件下多输入多输出(MIMO)雷达体制下空时自适应处理(STAP)最坏情况下探测性能。由于高斯干扰(包括杂波、干扰以及热噪声)场景下最大化系统输出信干噪比(S...
本文考虑了色高斯干扰条件下MIMO-STAP稳健波形优化问题以提高非完备杂波先验知识条件下多输入多输出(MIMO)雷达体制下空时自适应处理(STAP)最坏情况下探测性能。由于高斯干扰(包括杂波、干扰以及热噪声)场景下最大化系统输出信干噪比(SINR)等价于最大化MIMO-STAP检测性能,因而在本文所建立杂波协方差估计误差的模型基础上,总功率发射以及参数不确定凸集约束下,经推导可得稳健波形优化问题。为求解得到的复杂非线性问题,本文提出了一种迭代算法以优化发射波形相关阵(WCM)从而最大化凸不确定集上最差情况下的输出SINR进而改善最差情况下MIMO-STAP的检测性能。通过利用对角加载(DL)方法,所提算法中的每个迭代步骤皆可表示为能获得高效求解的半定规划(SDP)问题。与非稳健方法及非相关波形相比,数值实验验证了本文所提方法的有效性。
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关键词
多输入多输出雷达
稳健波形
设计
空时自适应处理
对角加载
半定规划
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职称材料
非准确先验知识下认知雷达低峰均比稳健波形设计
被引量:
5
3
作者
郝天铎
周青松
+1 位作者
孙从易
崔琛
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2018年第3期532-540,共9页
针对目标和杂波先验知识不准确时认知雷达的检测波形设计问题,同时兼顾功率放大器对低峰均比(PAR)波形的需求,该文提出一种信号相关杂波背景下认知雷达低PAR稳健波形设计方法。首先,在目标和杂波不确定集范围内,基于极大极小化准则构造...
针对目标和杂波先验知识不准确时认知雷达的检测波形设计问题,同时兼顾功率放大器对低峰均比(PAR)波形的需求,该文提出一种信号相关杂波背景下认知雷达低PAR稳健波形设计方法。首先,在目标和杂波不确定集范围内,基于极大极小化准则构造关于输出信干噪比(SINR)的优化模型;然后将不确定性参数代入该模型,给出最差SINR下对应杂波协方差矩阵和目标Toeplitz矩阵的取值;在此基础上,利用半正定松弛,将非凸的优化模型转化为关于发射波形半正定矩阵的凸问题进行求解;最后,通过秩1近似法结合最近邻方法,进一步从波形的最优矩阵解中提取出最优向量解。分析表明,在稳健性能相同的情况下,与现有方法相比该算法具有更低的运算量,仿真结果验证了所提方法的有效性和稳健性。
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关键词
认知雷达
稳健波形
低峰均比
凸优化
半正定松弛
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职称材料
多输入多输出雷达恒模稳健波形联合优化算法
4
作者
崔琛
孙从易
+1 位作者
郝天铎
龚阳
《国防科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018年第4期166-172,共7页
针对目标冲激响应及杂波冲激响应分布特性先验知识不准确导致的多输入多输出雷达检测性能下降的问题,提出恒模稳健波形与接收机滤波器联合优化算法。将目标冲激响应及杂波冲激响应分布特性先验知识不准确时的优化问题建模为一个极大极...
针对目标冲激响应及杂波冲激响应分布特性先验知识不准确导致的多输入多输出雷达检测性能下降的问题,提出恒模稳健波形与接收机滤波器联合优化算法。将目标冲激响应及杂波冲激响应分布特性先验知识不准确时的优化问题建模为一个极大极小化问题。运用迭代优化算法将联合优化问题分解为两个子优化步骤:将波形固定时的接收机滤波器权值优化问题建模为广义瑞利商模型,求解得到相应的接收机滤波器权值矢量;利用半正定松弛技术对权值固定时的波形优化问题进行求解,获得对应的波形矩阵,并根据得到的波形矩阵,通过高斯随机化的方法获得所需的恒模波形。对所提算法的收敛性进行了证明,仿真结果表明所提算法有效。
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关键词
多输入多输出雷达
稳健波形
设计
接收机滤波器
半正定松弛
联合优化
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职称材料
依赖信号噪声场景下MIMO雷达稳健波形设计
5
作者
雷晓艳
《火力与指挥控制》
CSCD
北大核心
2019年第2期26-31,共6页
考虑依赖信号噪声场景下MIMO雷达的稳健波形优化问题。根据最小最大方法,基于克拉美-罗界描述了改善MIMO雷达最差情况参数估计性能的稳健波形优化问题。为求解所得NP问题,提出一种新的基于对角加载(DL)的迭代方法。此方法利用哈达玛不...
考虑依赖信号噪声场景下MIMO雷达的稳健波形优化问题。根据最小最大方法,基于克拉美-罗界描述了改善MIMO雷达最差情况参数估计性能的稳健波形优化问题。为求解所得NP问题,提出一种新的基于对角加载(DL)的迭代方法。此方法利用哈达玛不等式将内层优化分解为若干子问题,以降低运算复杂度从而利于工程应用,基于DL方法将子问题转化为凸问题,外层优化也可转化为凸问题,因而可获得高效求解从而便于硬件实现。初始问题最优解可通过对迭代算法得到的解进行最小二乘拟合得到。数值仿真验证了所提方法的有效性。
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关键词
多输入多输出雷达
稳健波形
优化
对角加载
参数估计
凸松弛
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职称材料
非确知先验信息条件下MIMO雷达波形设计
被引量:
1
6
作者
姚遥
周吉生
+1 位作者
李琼
王洪雁
《火力与指挥控制》
CSCD
北大核心
2020年第12期57-63,共7页
考虑了目标先验知识未确知条件下,提升基于多输入多输出正交频分复用(MIMO-OFDM)雷达的空时自适应处理(STAP)最差条件下检测概率的稳健波形设计问题。在发射波形恒模特性及目标参数不确定凸集约束下,基于最大化输出信干噪比(SINR)准则,...
考虑了目标先验知识未确知条件下,提升基于多输入多输出正交频分复用(MIMO-OFDM)雷达的空时自适应处理(STAP)最差条件下检测概率的稳健波形设计问题。在发射波形恒模特性及目标参数不确定凸集约束下,基于最大化输出信干噪比(SINR)准则,构建了提高最差条件下MIMO-OFDM-STAP检测性能的极大极小波形优化问题。为求解所得NP-hard问题,先将发射波形恒模特性松弛为低峰均比约束,而后利用对角加载(DL)将其重构为可有效求解的半定规划(SDP)问题。与传统非相关信号和主流非稳健算法相比,数值仿真验证了该算法可显著提升MIMO雷达目标检测的稳健性。
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关键词
多输入多输出雷达
正交频分复用
空时自适应处理
稳健波形
优化
半定规划
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职称材料
题名
非确知目标先验知识条件下MIMO雷达稳健波形设计
被引量:
1
1
作者
周子昂
徐坤
刘玉春
王洪雁
机构
周口师范学院机械与电气工程学院
周口师范学院网络工程学院
大连大学信息工程学院
出处
《现代电子技术》
北大核心
2017年第17期11-14,19,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(61401526
61301258)
河南省科技攻关计划项目(142102110176)
文摘
考虑稳健波形优化问题以提高多输入多输出雷达最差条件下参数估计精度。基于最小-最大方法,将初始参数误差模型显式包含进波形优化问题,并基于克拉美-罗界得到稳健波形设计。为求解得到的复杂非线性优化问题,基于哈达玛不等式将其转化为半定规划问题,从而可高效求解。仿真结果表明,与不相关发射波形以及非稳健方法相比,所提方法可显著改善最差条件下参数的估计性能。
关键词
多输入多输出雷达
稳健波形
设计
凸松弛
参数估计
半定规划
Keywords
multiple-input and multiple-output radar
robust waveform design
convex relaxation
parameter estimation
semi-definite programming
分类号
TN951-34 [电子电信—信号与信息处理]
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职称材料
题名
非完备杂波先验知识场景下MIMO-STAP稳健波形设计
被引量:
2
2
作者
王洪雁
裴炳南
机构
大连大学信息工程学院
出处
《信号处理》
CSCD
北大核心
2015年第11期1418-1424,共7页
基金
国家自然科学基金(61271379
61301258)
文摘
本文考虑了色高斯干扰条件下MIMO-STAP稳健波形优化问题以提高非完备杂波先验知识条件下多输入多输出(MIMO)雷达体制下空时自适应处理(STAP)最坏情况下探测性能。由于高斯干扰(包括杂波、干扰以及热噪声)场景下最大化系统输出信干噪比(SINR)等价于最大化MIMO-STAP检测性能,因而在本文所建立杂波协方差估计误差的模型基础上,总功率发射以及参数不确定凸集约束下,经推导可得稳健波形优化问题。为求解得到的复杂非线性问题,本文提出了一种迭代算法以优化发射波形相关阵(WCM)从而最大化凸不确定集上最差情况下的输出SINR进而改善最差情况下MIMO-STAP的检测性能。通过利用对角加载(DL)方法,所提算法中的每个迭代步骤皆可表示为能获得高效求解的半定规划(SDP)问题。与非稳健方法及非相关波形相比,数值实验验证了本文所提方法的有效性。
关键词
多输入多输出雷达
稳健波形
设计
空时自适应处理
对角加载
半定规划
Keywords
multi-input multi-output radar
robust waveform design
space-time adaptive processing
diagonal loading
semidefinite programming
分类号
TN951 [电子电信—信号与信息处理]
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职称材料
题名
非准确先验知识下认知雷达低峰均比稳健波形设计
被引量:
5
3
作者
郝天铎
周青松
孙从易
崔琛
机构
电子工程学院
出处
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2018年第3期532-540,共9页
文摘
针对目标和杂波先验知识不准确时认知雷达的检测波形设计问题,同时兼顾功率放大器对低峰均比(PAR)波形的需求,该文提出一种信号相关杂波背景下认知雷达低PAR稳健波形设计方法。首先,在目标和杂波不确定集范围内,基于极大极小化准则构造关于输出信干噪比(SINR)的优化模型;然后将不确定性参数代入该模型,给出最差SINR下对应杂波协方差矩阵和目标Toeplitz矩阵的取值;在此基础上,利用半正定松弛,将非凸的优化模型转化为关于发射波形半正定矩阵的凸问题进行求解;最后,通过秩1近似法结合最近邻方法,进一步从波形的最优矩阵解中提取出最优向量解。分析表明,在稳健性能相同的情况下,与现有方法相比该算法具有更低的运算量,仿真结果验证了所提方法的有效性和稳健性。
关键词
认知雷达
稳健波形
低峰均比
凸优化
半正定松弛
Keywords
Cognitive radar
Robust waveform
Low Peak-to-Average power Ratio (PAR)
Convex optimization
Semi^Definite Relaxation (SDR)
分类号
TN958 [电子电信—信号与信息处理]
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职称材料
题名
多输入多输出雷达恒模稳健波形联合优化算法
4
作者
崔琛
孙从易
郝天铎
龚阳
机构
国防科技大学电子对抗学院
出处
《国防科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018年第4期166-172,共7页
基金
国家部委基金资助项目(KY16N161)
文摘
针对目标冲激响应及杂波冲激响应分布特性先验知识不准确导致的多输入多输出雷达检测性能下降的问题,提出恒模稳健波形与接收机滤波器联合优化算法。将目标冲激响应及杂波冲激响应分布特性先验知识不准确时的优化问题建模为一个极大极小化问题。运用迭代优化算法将联合优化问题分解为两个子优化步骤:将波形固定时的接收机滤波器权值优化问题建模为广义瑞利商模型,求解得到相应的接收机滤波器权值矢量;利用半正定松弛技术对权值固定时的波形优化问题进行求解,获得对应的波形矩阵,并根据得到的波形矩阵,通过高斯随机化的方法获得所需的恒模波形。对所提算法的收敛性进行了证明,仿真结果表明所提算法有效。
关键词
多输入多输出雷达
稳健波形
设计
接收机滤波器
半正定松弛
联合优化
Keywords
multi-input multiple-output radar
robust waveform design
receiver filter
semi-definite relaxation
joint optimization
分类号
TN95 [电子电信—信号与信息处理]
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职称材料
题名
依赖信号噪声场景下MIMO雷达稳健波形设计
5
作者
雷晓艳
机构
周口师范学院网络工程学院
出处
《火力与指挥控制》
CSCD
北大核心
2019年第2期26-31,共6页
基金
国家自然科学基金资助项目(61401526)
文摘
考虑依赖信号噪声场景下MIMO雷达的稳健波形优化问题。根据最小最大方法,基于克拉美-罗界描述了改善MIMO雷达最差情况参数估计性能的稳健波形优化问题。为求解所得NP问题,提出一种新的基于对角加载(DL)的迭代方法。此方法利用哈达玛不等式将内层优化分解为若干子问题,以降低运算复杂度从而利于工程应用,基于DL方法将子问题转化为凸问题,外层优化也可转化为凸问题,因而可获得高效求解从而便于硬件实现。初始问题最优解可通过对迭代算法得到的解进行最小二乘拟合得到。数值仿真验证了所提方法的有效性。
关键词
多输入多输出雷达
稳健波形
优化
对角加载
参数估计
凸松弛
Keywords
multi-input multi-output(MIMO)radar
robust waveform optimization
diagonal loading(DL)
parameter estimation
convex relaxation
分类号
TN951 [电子电信—信号与信息处理]
TJ01 [兵器科学与技术—兵器发射理论与技术]
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职称材料
题名
非确知先验信息条件下MIMO雷达波形设计
被引量:
1
6
作者
姚遥
周吉生
李琼
王洪雁
机构
周口师范学院物理与电信工程学院
周口科技职业学院汽车工程系
周口市农业科学院
大连大学信息工程学院
出处
《火力与指挥控制》
CSCD
北大核心
2020年第12期57-63,共7页
基金
国家自然科学基金项目(61301258,61401526)
国家博士后面上项目一等(2016M590218)
国家自然科学基金应急管理基金资助项目(11847113)。
文摘
考虑了目标先验知识未确知条件下,提升基于多输入多输出正交频分复用(MIMO-OFDM)雷达的空时自适应处理(STAP)最差条件下检测概率的稳健波形设计问题。在发射波形恒模特性及目标参数不确定凸集约束下,基于最大化输出信干噪比(SINR)准则,构建了提高最差条件下MIMO-OFDM-STAP检测性能的极大极小波形优化问题。为求解所得NP-hard问题,先将发射波形恒模特性松弛为低峰均比约束,而后利用对角加载(DL)将其重构为可有效求解的半定规划(SDP)问题。与传统非相关信号和主流非稳健算法相比,数值仿真验证了该算法可显著提升MIMO雷达目标检测的稳健性。
关键词
多输入多输出雷达
正交频分复用
空时自适应处理
稳健波形
优化
半定规划
Keywords
Multi-input multi-output(MIMO)radar
orthogonal frequency division multiplexing(OFDM)
space-time adaptive processing(STAP)
robust waveform optimization
semidefinite programming(SDP)
分类号
TN951 [电子电信—信号与信息处理]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
非确知目标先验知识条件下MIMO雷达稳健波形设计
周子昂
徐坤
刘玉春
王洪雁
《现代电子技术》
北大核心
2017
1
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职称材料
2
非完备杂波先验知识场景下MIMO-STAP稳健波形设计
王洪雁
裴炳南
《信号处理》
CSCD
北大核心
2015
2
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职称材料
3
非准确先验知识下认知雷达低峰均比稳健波形设计
郝天铎
周青松
孙从易
崔琛
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2018
5
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职称材料
4
多输入多输出雷达恒模稳健波形联合优化算法
崔琛
孙从易
郝天铎
龚阳
《国防科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018
0
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职称材料
5
依赖信号噪声场景下MIMO雷达稳健波形设计
雷晓艳
《火力与指挥控制》
CSCD
北大核心
2019
0
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下载PDF
职称材料
6
非确知先验信息条件下MIMO雷达波形设计
姚遥
周吉生
李琼
王洪雁
《火力与指挥控制》
CSCD
北大核心
2020
1
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