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题名样品台热误差的稳健RBF建模方法
被引量：1
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作者
王凯
李群明
徐舟
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机构
中南大学机电工程学院
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出处
《现代制造工程》
CSCD
北大核心
2019年第2期110-115,121,共7页
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基金
国家重大科研仪器设备研制专项项目(51327902)
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文摘
为提高中子衍射谱仪在残余应力测量过程中的样品定位精度,考虑样品台热误差对定位精度的影响,提出了样品台热误差的稳健RBF建模方法。首先通过热结构有限元仿真分析了样品台温度场及热变形的特点;然后根据样品台运动位置、测量点位置、测温点温度变化和测量点热变形的有限元仿真数据,建立了未训练的RBF网络模型;针对建模所用温度数据中存在干扰的问题,在网络训练中以稳健损失函数为目标函数,采用梯度下降法调节隐节点的宽度和权值,最终建立了样品台热误差稳健RBF解析预测模型。仿真结果表明,该建模方法可减少训练样本中温度数据受干扰的影响,提高模型的稳健性,能准确地预测样品台热误差,预测精度小于3μm。
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关键词
中子谱仪样品台
热误差
建模
有限元仿真
稳健径向基神经网络
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Keywords
neutron spectrometer sample stage
thermal error
modeling
finite element simulation
robust RBF
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分类号
TP183
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
TL817.3
[核科学技术—核技术及应用]
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