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龙凤山站大气CO_2浓度2种筛分方法对比研究
被引量：
11
1
作者
栾天
方双喜
+2 位作者
周凌晞
姚波
刘钊
《中国环境科学》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015年第2期321-328,共8页
针对黑龙江龙凤山区域本底站2009年1月~2011年12月大气CO2在线观测数据,研究基于地面风、日变化等大气本底/非本底数据筛分方法（SWDV）和稳健局部近似回归大气本底/非本底数据筛分方法（REBS）在龙凤山区域本底站的适用性.研究表明：2...
针对黑龙江龙凤山区域本底站2009年1月~2011年12月大气CO2在线观测数据,研究基于地面风、日变化等大气本底/非本底数据筛分方法（SWDV）和稳健局部近似回归大气本底/非本底数据筛分方法（REBS）在龙凤山区域本底站的适用性.研究表明：2种筛分方法在春、秋和冬季都能很好反映龙凤山大气CO2浓度的趋势变化及局地源汇对观测CO2浓度的影响,对于高浓度的非本底数据都能够较好的识别,但在夏季使用REBS方法会影响筛分的准确性,不建议在龙凤山区域本底站使用REBS筛分方法.SWDV和REBS法筛分出的本底数据分别占总数据量的30.7%和58.9%.2种方法均筛分为本底浓度和非本底浓度的数据分别占总数据量的21.5%和32.0%.二者筛分的本底季平均浓度在春季相差最小为（0.1±0.3）×10^-6（摩尔比,下同）,冬季和秋季次之,在夏季相差最大为（4.2±1.0）×10^-6.典型个例分析表明,SWDV法会将白天一些受西南污染气流影响的CO2浓度误筛分为本底浓度,REBS法会将个别在静稳天气条件下受局地影响大的CO2观测值误筛分为本底浓度.夏季局地污染状况可能被植被强烈的光合作用抵消,CO2浓度变化不大,使得REBS误筛分为本底浓度,以及对于一些较低的CO2浓度值,REBS误筛分为非本底浓度,这些因素导致2种筛分方法在夏季本底浓度差别较大.
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关键词
CO2
龙凤山
基于
稳健
局部近似
回归
的筛分
法
(REBS)
基于地面风日变化等的筛分方
法
(SWDV)
本底
非本底
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职称材料
基于DBSCAN聚类和数据筛选的系统谐波阻抗估算
被引量：
13
2
作者
雷达
常潇
+3 位作者
刘子腾
赵军
张世锋
徐永海
《电测与仪表》
北大核心
2022年第1期93-98,共6页
系统谐波阻抗是谐波发射水平估计和责任划分的关键参数,传统的估计方法通常适用于系统阻抗恒定和背景谐波电压波动较小的条件。然而运行方式改变、投切阻抗等因素会导致系统阻抗变化,谐振、谐波波动性等现象会导致背景谐波电压有较大范...
系统谐波阻抗是谐波发射水平估计和责任划分的关键参数,传统的估计方法通常适用于系统阻抗恒定和背景谐波电压波动较小的条件。然而运行方式改变、投切阻抗等因素会导致系统阻抗变化,谐振、谐波波动性等现象会导致背景谐波电压有较大范围波动。因此,提出一种基于DBSCAN聚类和数据筛选的系统谐波阻抗估算方法,当系统阻抗变化时,DBSCAN聚类能分离出不同阻抗值对应的数据簇;当背景谐波电压有波动时,数据筛选有利于保留背景谐波电压波动较小的数据段;对聚类和筛选后的数据利用稳健回归法计算系统谐波阻抗。仿真分析结果说明了所述方法能够较好地抑制系统阻抗变化和背景谐波电压波动带来的影响。
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关键词
谐波阻抗
DBSCAN聚类
数据筛选
稳健回归法
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职称材料
题名
龙凤山站大气CO_2浓度2种筛分方法对比研究
被引量：
11
1
作者
栾天
方双喜
周凌晞
姚波
刘钊
机构
南京信息工程大学大气物理学院
中国气象科学研究院
出处
《中国环境科学》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015年第2期321-328,共8页
基金
国家自然科学基金项目(41175116)
中国气象科学研究院基本科研业务费专项(2014Z004)
江苏省普通高校研究生科研创新计划项目(CXZZ13_0510)
文摘
针对黑龙江龙凤山区域本底站2009年1月~2011年12月大气CO2在线观测数据,研究基于地面风、日变化等大气本底/非本底数据筛分方法（SWDV）和稳健局部近似回归大气本底/非本底数据筛分方法（REBS）在龙凤山区域本底站的适用性.研究表明：2种筛分方法在春、秋和冬季都能很好反映龙凤山大气CO2浓度的趋势变化及局地源汇对观测CO2浓度的影响,对于高浓度的非本底数据都能够较好的识别,但在夏季使用REBS方法会影响筛分的准确性,不建议在龙凤山区域本底站使用REBS筛分方法.SWDV和REBS法筛分出的本底数据分别占总数据量的30.7%和58.9%.2种方法均筛分为本底浓度和非本底浓度的数据分别占总数据量的21.5%和32.0%.二者筛分的本底季平均浓度在春季相差最小为（0.1±0.3）×10^-6（摩尔比,下同）,冬季和秋季次之,在夏季相差最大为（4.2±1.0）×10^-6.典型个例分析表明,SWDV法会将白天一些受西南污染气流影响的CO2浓度误筛分为本底浓度,REBS法会将个别在静稳天气条件下受局地影响大的CO2观测值误筛分为本底浓度.夏季局地污染状况可能被植被强烈的光合作用抵消,CO2浓度变化不大,使得REBS误筛分为本底浓度,以及对于一些较低的CO2浓度值,REBS误筛分为非本底浓度,这些因素导致2种筛分方法在夏季本底浓度差别较大.
关键词
CO2
龙凤山
基于
稳健
局部近似
回归
的筛分
法
(REBS)
基于地面风日变化等的筛分方
法
(SWDV)
本底
非本底
Keywords
carbon dioxide
Longfengshan regional station
robust extraction of baseline signal（REBS）
surface winds and diurnal variations（SWDV）
background
non-background
分类号
X51 [环境科学与工程—环境工程]
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职称材料
题名
基于DBSCAN聚类和数据筛选的系统谐波阻抗估算
被引量：
13
2
作者
雷达
常潇
刘子腾
赵军
张世锋
徐永海
机构
国网山西电力科学研究院
华北电力大学新能源电力系统国家重点实验室
出处
《电测与仪表》
北大核心
2022年第1期93-98,共6页
基金
国网山西电力科学研究院资助项目(52053017000K)。
文摘
系统谐波阻抗是谐波发射水平估计和责任划分的关键参数,传统的估计方法通常适用于系统阻抗恒定和背景谐波电压波动较小的条件。然而运行方式改变、投切阻抗等因素会导致系统阻抗变化,谐振、谐波波动性等现象会导致背景谐波电压有较大范围波动。因此,提出一种基于DBSCAN聚类和数据筛选的系统谐波阻抗估算方法,当系统阻抗变化时,DBSCAN聚类能分离出不同阻抗值对应的数据簇;当背景谐波电压有波动时,数据筛选有利于保留背景谐波电压波动较小的数据段;对聚类和筛选后的数据利用稳健回归法计算系统谐波阻抗。仿真分析结果说明了所述方法能够较好地抑制系统阻抗变化和背景谐波电压波动带来的影响。
关键词
谐波阻抗
DBSCAN聚类
数据筛选
稳健回归法
Keywords
harmonic impedance
DBSCAN clustering
data filtering
robust regression method
分类号
TM71 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
龙凤山站大气CO_2浓度2种筛分方法对比研究
栾天
方双喜
周凌晞
姚波
刘钊
《中国环境科学》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015
11
在线阅读
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职称材料
2
基于DBSCAN聚类和数据筛选的系统谐波阻抗估算
雷达
常潇
刘子腾
赵军
张世锋
徐永海
《电测与仪表》
北大核心
2022
13
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职称材料
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