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基于垂直数据分布的大型稠密数据库快速关联规则挖掘算法
被引量：
24
1
作者
崔建
李强
杨龙坡
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2011年第4期216-220,共5页
为进一步解决对大型事务数据库进行关联规则挖掘时产生的CPU时间开销大和I/O操作频繁的问题,给出了一种基于垂直数据分布的改进关联规则挖掘算法,称为VARMLDb算法。该算法首先有效地把数据库分为内存可以满足要求的若干划分,然后结合有...
为进一步解决对大型事务数据库进行关联规则挖掘时产生的CPU时间开销大和I/O操作频繁的问题,给出了一种基于垂直数据分布的改进关联规则挖掘算法,称为VARMLDb算法。该算法首先有效地把数据库分为内存可以满足要求的若干划分,然后结合有向无环图和垂直数据形式diffset差集来存储和计算频繁项集,极大地减少了存储中间结果所需的内存大小,解决了传统垂直数据挖掘算法对稠密数据库挖掘效率低下的问题,使该算法可有效地适用于大型稠密数据库的关联规则挖掘。整个算法吸取CARMA算法的优势,只需扫描两次数据库便可完成挖掘过程。实验结果表明该算法是正确的,在大型稠密数据库中,VARMLDb算法具有较高的执行效率。
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关键词
CARMA算法
DAG
diffset差集
垂直
数据
分布
稠密数据库
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职称材料
项约束先过滤的最大频繁项集挖掘算法
被引量：
8
2
作者
姚全珠
李如琼
王美君
《计算机工程》
CAS
CSCD
2012年第4期73-75,共3页
在稠密型数据库中,现有最大频繁项集挖掘算法效率低、耗时长,挖掘结果模糊,不利于用户使用。为此,提出一种项约束先过滤的最大频繁项集挖掘算法——VCM。利用项包含约束过滤数据库,使用垂直数据表示数据集,采用深度优先的挖掘策略对数...
在稠密型数据库中,现有最大频繁项集挖掘算法效率低、耗时长,挖掘结果模糊,不利于用户使用。为此,提出一种项约束先过滤的最大频繁项集挖掘算法——VCM。利用项包含约束过滤数据库,使用垂直数据表示数据集,采用深度优先的挖掘策略对数据库进行最大频繁相集的挖掘。实验结果表明,该算法快速有效,尤其在挖掘具有长模式的稠密数据库时优势明显。
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关键词
关联规则
最大频繁项集
项约束
垂直
数据
格式
深度优先
稠密数据库
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职称材料
项约束频繁项集挖掘的新方法
被引量：
7
3
作者
李英杰
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2009年第3期161-164,共4页
项约束频繁项集挖掘是项约束关联规则挖掘的关键步骤。对项约束频繁项集挖掘的内涵进行讨论,认为一个项集X本身满足项约束条件B是不够的,数据库中支持X的全部事务均满足B才能称"项集X满足条件B"。据此,将Direct算法改进为Di-r...
项约束频繁项集挖掘是项约束关联规则挖掘的关键步骤。对项约束频繁项集挖掘的内涵进行讨论,认为一个项集X本身满足项约束条件B是不够的,数据库中支持X的全部事务均满足B才能称"项集X满足条件B"。据此,将Direct算法改进为Di-rect*,在Direct*中负项被作为一个独立的项来看待。项约束是简洁性约束,但目前已有的算法没有充分利用其简洁性,提出利用项约束简洁性的MSEB算法。实验表明:对稠密数据库,MSEB的效率较高,并且Direct*和MSEB两个算法均是正确的。
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关键词
数据
挖掘
频繁项集
项约束条件
简洁性
稠密数据库
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职称材料
题名
基于垂直数据分布的大型稠密数据库快速关联规则挖掘算法
被引量：
24
1
作者
崔建
李强
杨龙坡
机构
空军雷达学院预警监视情报系
出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2011年第4期216-220,共5页
基金
国家自然科学基金项目(60736009)资助
文摘
为进一步解决对大型事务数据库进行关联规则挖掘时产生的CPU时间开销大和I/O操作频繁的问题,给出了一种基于垂直数据分布的改进关联规则挖掘算法,称为VARMLDb算法。该算法首先有效地把数据库分为内存可以满足要求的若干划分,然后结合有向无环图和垂直数据形式diffset差集来存储和计算频繁项集,极大地减少了存储中间结果所需的内存大小,解决了传统垂直数据挖掘算法对稠密数据库挖掘效率低下的问题,使该算法可有效地适用于大型稠密数据库的关联规则挖掘。整个算法吸取CARMA算法的优势,只需扫描两次数据库便可完成挖掘过程。实验结果表明该算法是正确的,在大型稠密数据库中,VARMLDb算法具有较高的执行效率。
关键词
CARMA算法
DAG
diffset差集
垂直
数据
分布
稠密数据库
Keywords
Continuous association rule mining algorithm
Directed acyclic graphs
Diffset plumb
Vertically distributed data
Dense databases
分类号
TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
项约束先过滤的最大频繁项集挖掘算法
被引量：
8
2
作者
姚全珠
李如琼
王美君
机构
西安理工大学计算机科学与工程学院
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
2012年第4期73-75,共3页
文摘
在稠密型数据库中,现有最大频繁项集挖掘算法效率低、耗时长,挖掘结果模糊,不利于用户使用。为此,提出一种项约束先过滤的最大频繁项集挖掘算法——VCM。利用项包含约束过滤数据库,使用垂直数据表示数据集,采用深度优先的挖掘策略对数据库进行最大频繁相集的挖掘。实验结果表明,该算法快速有效,尤其在挖掘具有长模式的稠密数据库时优势明显。
关键词
关联规则
最大频繁项集
项约束
垂直
数据
格式
深度优先
稠密数据库
Keywords
association rule
maximal frequent itemset
item constraint
vertical data format
depth-first
dense database
分类号
TP311.12 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
项约束频繁项集挖掘的新方法
被引量：
7
3
作者
李英杰
机构
浙江林学院信息工程学院
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2009年第3期161-164,共4页
文摘
项约束频繁项集挖掘是项约束关联规则挖掘的关键步骤。对项约束频繁项集挖掘的内涵进行讨论,认为一个项集X本身满足项约束条件B是不够的,数据库中支持X的全部事务均满足B才能称"项集X满足条件B"。据此,将Direct算法改进为Di-rect*,在Direct*中负项被作为一个独立的项来看待。项约束是简洁性约束,但目前已有的算法没有充分利用其简洁性,提出利用项约束简洁性的MSEB算法。实验表明:对稠密数据库,MSEB的效率较高,并且Direct*和MSEB两个算法均是正确的。
关键词
数据
挖掘
频繁项集
项约束条件
简洁性
稠密数据库
Keywords
data mining
frequent itemset
item constraints
succinct constraints
denseness database
分类号
TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
在线阅读
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于垂直数据分布的大型稠密数据库快速关联规则挖掘算法
崔建
李强
杨龙坡
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2011
24
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
项约束先过滤的最大频繁项集挖掘算法
姚全珠
李如琼
王美君
《计算机工程》
CAS
CSCD
2012
8
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
项约束频繁项集挖掘的新方法
李英杰
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2009
7
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
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参考文献
引证文献
统计分析
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