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题名基于稠密度聚类的船载通信微弱信号自动增强方法
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作者
于中华
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机构
四川邮电职业技术学院
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出处
《舰船科学技术》
北大核心
2019年第8期133-135,共3页
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文摘
船载通信信号在传输过程中受各种因素的影响存在被削弱的现象,使得原始信号变成了微弱信号,如果不进行增强处理,会延长数据传输时间以及造成信噪比过小,影响通信质量。针对上述问题,提出一种基于稠密度聚类的船载通信微弱信号自动增强方法。该方法主要分为3步:第一步进行小波去噪处理,降低噪声对原始信号的干扰;第二步利用稠密度聚类方法对微弱信号进行聚类检测,加快信号增强处理效率;第三步对检测出来的信号进行补偿,增强信号特征。结果表明:与传统船载通信微弱信号自动增强方法相比,本方法处理后,数据传输延时值缩短3.8 s,信噪比增大8.3 dB,解决了传统方法存在的问题。
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关键词
稠密度聚类
船载通信微弱信号
信号增强
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Keywords
dense clustering
weak signal in ship-borne communication
signal enhancement
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分类号
U665.2
[交通运输工程—船舶及航道工程]
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题名基于稠密度聚类的电力载波通信故障恢复控制方法
被引量：3
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作者
刘红平
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机构
长沙师范学院图书馆
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出处
《计算机应用与软件》
北大核心
2023年第12期147-153,共7页
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基金
湖南省自然科学基金项目(2017JJ2279)。
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文摘
为了提升电力载波通信质量,提出一种基于稠密度聚类的电力载波通信故障恢复控制方法。采用稠密度聚类法实现电力载波通信异常数据聚类,挖掘电力载波通信异常数据;通过数据预处理方法实现异常数据的标准化、规则化、归一化处理;依据强化学习方法判断电力载波通信异常数据所在链路,根据需恢复控制链路中需恢复的通信数据状况,获取最新最佳的链路恢复控制方案,实现电力载波通信故障恢复控制。研究结果表明,所提方法对不同数量的电力载波通信异常数据挖掘耗时始终低于20 ms,时间复杂度和对比方法相比较小,应用效率显著;对电力载波通信故障恢复控制结果和需恢复资源量间仅存在1 dB之差,恢复控制效果有效。
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关键词
稠密度聚类
载波通信
通信故障
数据挖掘
链路
归一化处理
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Keywords
Dense clustering
Carrier communication
Communication failure
Data mining
link
Normalization
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分类号
TP3
[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
TN918.91
[电子电信—通信与信息系统]
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题名稠密度聚类在舰船网络微弱信号自适应增强中的应用
被引量：1
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作者
虞晓霞
潘光永
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机构
金华市现代制造与材料高新技术研发中心
浙江广厦建设职业技术大学
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出处
《舰船科学技术》
北大核心
2022年第5期138-141,共4页
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文摘
提升舰船网络信号及整体通信质量,提出基于稠密度聚类的舰船网络微弱信号自适应增强方法。应用稠密度聚类算法检测出舰船网络微弱信号,通过经验模态分解法分解微弱信号,结合小波变换法与奇异谱分析法去除的噪声,实现舰船网络微弱信号增强信。结果表明,该方法能够有效分解所检出微弱信号,并进行分量去噪处理,去噪后各信号分量不仅保留原有细节特征,且有效消除掉干扰噪声,重构后所获得的增强信号整体呈现清晰,可有效保障舰船网络的整体通信质量。
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关键词
稠密度聚类
舰船网络
微弱信号
自适应增强
经验模态分解
奇异谱分析
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Keywords
density clustering
ship network
weak signal
adaptive enhancement
empirical mode decomposition
singular spectrum analysis
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分类号
TN912
[电子电信—通信与信息系统]
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