期刊导航
期刊开放获取
上海教育软件发展有限公..
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
2
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
面向中国海关进出口商品税率检测的预训练语言模型CC-BERT
1
作者
周成杰
车超
+1 位作者
张强
周东生
《中文信息学报》
CSCD
北大核心
2024年第10期155-164,共10页
判定商品税率以便进行税收是海关最重要的职能之一,其肩负着国家财政收入与再分配的重要作用。预训练语言模型(BERT)的提出,刷新了众多自然语言处理任务的最优结果。但是由于海关文本数据的特殊性,导致BERT在海关进出口商品税率检测(文...
判定商品税率以便进行税收是海关最重要的职能之一,其肩负着国家财政收入与再分配的重要作用。预训练语言模型(BERT)的提出,刷新了众多自然语言处理任务的最优结果。但是由于海关文本数据的特殊性,导致BERT在海关进出口商品税率检测(文本分类)任务中表现较差。针对这个问题,该文提出一种新的预训练语言模型CC-BERT。在模型预训练阶段,提出了全要素掩蔽策略以及预测规格型号与申报要素是否对齐(NCA)两种全新的预训练策略。CC-BERT可以降低既定文本顺序对模型性能的负反馈,以及加强规格型号与申报要素之间的联系。在真实的海关税率检测任务上的实验结果表明,该方法具有更强的鲁棒性,分类性能指标优于基线模型,F_(1)值在两个数据集上分别达到90.52%和80.10%。
展开更多
关键词
预训练语言模型
税率检测
结构化文本
在线阅读
下载PDF
职称材料
面向海关进出口商品税率检测的归纳交互网络模型
2
作者
吴安奇
车超
+1 位作者
张强
周东生
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2023年第S02期100-106,共7页
中国海关传统的人工商品税率审查方式存在效率低、判断依据不一致、精度不高等问题,使用文本分类方法对商品分类自动确定税率可以有效降低海关税率风险。但面向海关商品数据进行分类时,商品类别具有层次性,同一大类下的许多子类别的商...
中国海关传统的人工商品税率审查方式存在效率低、判断依据不一致、精度不高等问题,使用文本分类方法对商品分类自动确定税率可以有效降低海关税率风险。但面向海关商品数据进行分类时,商品类别具有层次性,同一大类下的许多子类别的商品描述具有高度相似性,给商品分类带来了很大的挑战。因此,提出了一种归纳交互网络模型,在BERT和CNN基础上加入归纳和交互指导模块。在归纳模块中采用动态路由算法对CNN提取的特征进行迭代运算,可以有效解决相邻特征融合和冗余问题。同时,为了解决不同子类别之间特征相似问题,提高分类性能,引入交互指导模块,该模块主要是将归纳模块提取的特征信息同[CLS]分类向量进行交互。在真实的海关数据集上进行实验,实验结果表明,该方法能达到较好的效果,其中准确率高达92.98%,且性能明显优于各基线模型。
展开更多
关键词
中国海关
税率检测
归纳交互
动态路由
交互指导
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
面向中国海关进出口商品税率检测的预训练语言模型CC-BERT
1
作者
周成杰
车超
张强
周东生
机构
大连大学先进设计与智能计算省部共建教育部重点实验室
大连理工大学计算机科学与技术学院
出处
《中文信息学报》
CSCD
北大核心
2024年第10期155-164,共10页
基金
国家重点研究与发展计划(2018YFC0910500)
国家自然科学基金(61425002,61751203,61772100,62076045)。
文摘
判定商品税率以便进行税收是海关最重要的职能之一,其肩负着国家财政收入与再分配的重要作用。预训练语言模型(BERT)的提出,刷新了众多自然语言处理任务的最优结果。但是由于海关文本数据的特殊性,导致BERT在海关进出口商品税率检测(文本分类)任务中表现较差。针对这个问题,该文提出一种新的预训练语言模型CC-BERT。在模型预训练阶段,提出了全要素掩蔽策略以及预测规格型号与申报要素是否对齐(NCA)两种全新的预训练策略。CC-BERT可以降低既定文本顺序对模型性能的负反馈,以及加强规格型号与申报要素之间的联系。在真实的海关税率检测任务上的实验结果表明,该方法具有更强的鲁棒性,分类性能指标优于基线模型,F_(1)值在两个数据集上分别达到90.52%和80.10%。
关键词
预训练语言模型
税率检测
结构化文本
Keywords
pre-trained language model
tax rate detection
structured text
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
面向海关进出口商品税率检测的归纳交互网络模型
2
作者
吴安奇
车超
张强
周东生
机构
大连大学先进设计与智能计算省部共建教育部重点实验室
大连理工大学计算机科学与技术学院
出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2023年第S02期100-106,共7页
基金
高等学校学科创新引智计划(D23006)
辽宁省“兴辽英才计划”(XLYC2008017)
+1 种基金
国家自然科学基金(62076045,62102058)
辽宁省教育厅服务地方项目(揭榜挂帅)(LJKFZ20220290)。
文摘
中国海关传统的人工商品税率审查方式存在效率低、判断依据不一致、精度不高等问题,使用文本分类方法对商品分类自动确定税率可以有效降低海关税率风险。但面向海关商品数据进行分类时,商品类别具有层次性,同一大类下的许多子类别的商品描述具有高度相似性,给商品分类带来了很大的挑战。因此,提出了一种归纳交互网络模型,在BERT和CNN基础上加入归纳和交互指导模块。在归纳模块中采用动态路由算法对CNN提取的特征进行迭代运算,可以有效解决相邻特征融合和冗余问题。同时,为了解决不同子类别之间特征相似问题,提高分类性能,引入交互指导模块,该模块主要是将归纳模块提取的特征信息同[CLS]分类向量进行交互。在真实的海关数据集上进行实验,实验结果表明,该方法能达到较好的效果,其中准确率高达92.98%,且性能明显优于各基线模型。
关键词
中国海关
税率检测
归纳交互
动态路由
交互指导
Keywords
China Customs
Tax rate detection
Inductive interaction
Dynamic routing
Interactive guidance
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
面向中国海关进出口商品税率检测的预训练语言模型CC-BERT
周成杰
车超
张强
周东生
《中文信息学报》
CSCD
北大核心
2024
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
面向海关进出口商品税率检测的归纳交互网络模型
吴安奇
车超
张强
周东生
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2023
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
