期刊文献+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
共找到776篇文章
< 1 2 … 39 >
每页显示 20 50 100
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
基于组合模型的我国税收收入预测分析 被引量：1
1
作者 管总平 邹维勇 吴艺能 《商业时代》 北大核心 2010年第5期82-83,共2页
本文在ARIMA和GM(1,1)模型基础上,利用我国经济发展数据建立一个组合预测模型,并把它应用于我国税收收入的预测。所得结果误差优于两个模型的分别预测,表明组合预测模型在税收收入数据的预测中更有优势。最后据此组合预测模型对2009年... 本文在ARIMA和GM(1,1)模型基础上,利用我国经济发展数据建立一个组合预测模型,并把它应用于我国税收收入的预测。所得结果误差优于两个模型的分别预测,表明组合预测模型在税收收入数据的预测中更有优势。最后据此组合预测模型对2009年中国税收收入进行了预测分析。 展开更多
关键词 税收收入arima模型 GM(1 1)模型 组合预测模型
在线阅读 下载PDF
基于经验模态分解的ARIMA模型在山西省肺结核预测中的应用 被引量：2
2
作者 刘静 赵瑞青 +7 位作者 赵执扬 翟梦梦 王旭春 李一汀 范月玲 高建伟 陈利民 仇丽霞 《中国卫生统计》 北大核心 2025年第2期175-179,共5页
目的探讨基于经验模态分解(empirical mode decomposition,EMD)的自回归移动平均(autoregressive integrated moving average,ARIMA)模型对于肺结核流行趋势的预测性能,为肺结核的预测提供方法支撑,也为其他传染病的预测提供思路。方法... 目的探讨基于经验模态分解(empirical mode decomposition,EMD)的自回归移动平均(autoregressive integrated moving average,ARIMA)模型对于肺结核流行趋势的预测性能,为肺结核的预测提供方法支撑,也为其他传染病的预测提供思路。方法收集并整理2008年1月—2018年12月山西省肺结核报告发病率月度数据,分别将该数据的最后三个月、六个月、九个月以及一年作为测试集用于模型预测效果的评价,训练集则为对应序列的剩余数据。构建EMD-ARIMA模型进行预测,并与单一ARIMA模型的预测效果进行比较。结果EMD-ARIMA模型对未来三个月、六个月、九个月以及一年流行趋势的预测误差均小于ARIMA模型的各项误差值。结论与单一的ARIMA模型相比,EMD-ARIMA模型提高了预测精度,能较好地预测肺结核的流行趋势,为疾病防控提供有效的理论参考。 展开更多
关键词 肺结核 经验模态分解 arima模型 预测
在线阅读 下载PDF
基于灰色GM(1,1),ARIMA及Holt-Winters模型的延吉市肺结核发病率短期预测研究 被引量：1
3
作者 高威 文韬 +3 位作者 王铮 李医华 翟铁民 崔洪哲 《中国卫生统计》 北大核心 2025年第2期263-266,共4页
目的 采用灰色预测模型(grey model, GM)、自回归移动平均模型(autoregressive integrated moving average model, ARIMA)和Holt-Winters模型对延吉市肺结核发病情况进行短期预测,为肺结核防控提供理论依据。方法 对2012—2022年延吉市... 目的 采用灰色预测模型(grey model, GM)、自回归移动平均模型(autoregressive integrated moving average model, ARIMA)和Holt-Winters模型对延吉市肺结核发病情况进行短期预测,为肺结核防控提供理论依据。方法 对2012—2022年延吉市肺结核发病数据进行统计,建立GM(1,1)模型,ARIMA模型和Holt-Winters模型进行短期预测,评价模型预测效果。结果 GM(1,1)模型和ARIMA模型预测结果显示,2023—2025年延吉市肺结核发病率逐渐下降。Holt-Winters模型的残差平方和(residual sum of squares, RSS)为940,均方根误差(root mean squared error, RMSE)为12.52,平均绝对百分比误差(mean absolute percentage error, MAPE)为72.33%,其模型预测效果优于ARIMA乘积季节性模型。结论 三种预测模型在一定程度上均能对肺结核发病率进行预测,其中,Holt-Winters模型对延吉市肺结核发病趋势的预测更准确。 展开更多
关键词 肺结核 发病率 GM(1 1)模型 arima模型 Holt-Winters模型
在线阅读 下载PDF
基于集成学习的ARIMA-LSTM模型在棉粕价格预测中的应用 被引量：1
4
作者 吴展 王春晓 《饲料研究》 北大核心 2025年第2期227-231,共5页
准确预测棉粕价格对于稳定畜产品供给、促进饲料加工业可持续发展以及保障国家粮食安全至关重要。研究旨在基于长短期记忆神经网络(LSTM)的深度学习机制,构建棉粕价格预测模型。首先利用差分自回归移动平均(ARIMA)模型预测时间序列数据... 准确预测棉粕价格对于稳定畜产品供给、促进饲料加工业可持续发展以及保障国家粮食安全至关重要。研究旨在基于长短期记忆神经网络(LSTM)的深度学习机制,构建棉粕价格预测模型。首先利用差分自回归移动平均(ARIMA)模型预测时间序列数据中线性变化,并应用LSTM算法估计棉粕价格序列的非线性效应。运用集成学习极限梯度提升(XGBoost)算法来确定残差序列滞后长度作为LSTM模型中的输入节点。最后,将拟合的线性和非线性变化之和作为ARIMA-LSTM组合模型的最终预测值。研究表明,基于XGBoost的ARIMA-LSTM混合模型优于单一的ARIMA时间序列预测模型,具有良好的预测性能。 展开更多
关键词 深度学习 棉粕价格预测 集成学习 arima模型 XGBoost算法
在线阅读 下载PDF
ARIMA-SVM组合模型在肺结核发病预测中的应用
5
作者 刘敏 祁丹 +4 位作者 石峰 李兵 郝瑞霞 王东 白俊 《中国防痨杂志》 北大核心 2025年第S1期21-25,共5页
目的:研究ARIMA-SVM组合模型在内蒙古鄂尔多斯市肺结核发病预测中的应用,为制定肺结核防控策略提供参考。方法:以内蒙古鄂尔多斯市2010—2023年肺结核月发病数据作为训练集,2024年1—12月的肺结核发病数作为验证集,建立ARIMA模型、SVM... 目的:研究ARIMA-SVM组合模型在内蒙古鄂尔多斯市肺结核发病预测中的应用,为制定肺结核防控策略提供参考。方法:以内蒙古鄂尔多斯市2010—2023年肺结核月发病数据作为训练集,2024年1—12月的肺结核发病数作为验证集,建立ARIMA模型、SVM模型与ARIMA-SVM组合模型,并对三种模型的预测精度和建模效果进行分析与评价。结果:ARIMA-SVM组合模型数据拟合RMSE、MAPE分别为15.56、5.87%,模型预测RMSE、MAPE分别为6.48、2.75%,拟合和预测效果均优于单一的ARIMA模型与SVM模型。结论:ARIMA-SVM组合模型能较好地拟合和预测内蒙古鄂尔多斯市肺结核的月发病数,可为该病的监测和防控工作提供依据。 展开更多
关键词 肺结核 arima SVM 组合模型 预测
在线阅读 下载PDF
基于ARIMA模型的中亚粮食生产量时空变化分析与预测
6
作者 高雪梅 董晔 +2 位作者 许文强 包安明 钟秀凤 《中国科学院大学学报(中英文)》 北大核心 2025年第4期472-486,共15页
选取中亚地区最为重要的小麦、大麦、玉米、燕麦、水稻等5类粮食作物作为研究对象,分析1992—2021年中亚粮食的单产、总量及播种面积的变化,研究中亚地区粮食波动性的区域化差异,并借助ARIMA模型对中亚未来粮食生产量进行预测。结果表明... 选取中亚地区最为重要的小麦、大麦、玉米、燕麦、水稻等5类粮食作物作为研究对象,分析1992—2021年中亚粮食的单产、总量及播种面积的变化,研究中亚地区粮食波动性的区域化差异,并借助ARIMA模型对中亚未来粮食生产量进行预测。结果表明:1)1992—2021年中亚的粮食单产、总量及播种面积整体呈先减少后增加的趋势,三者的变化区间分别为:0.79~1.96 t/hm^(2)、(0.14~0.37)×10^(8)t、(0.14~0.23)×10^(8)hm^(2),粮食单产及总量在2011年达到高点,分别为:1.96 t/hm^(2)、0.37×10^(8)t,粮食播种面积在1993年达到高点,为0.23×10^(8)hm^(2);2)中亚地区的粮食波动性和周期性特征主要表现为粮食产量波动频繁,波动指数的绝对值超过5%的年份占比大,波动幅度较大,平均波动周期为2~4 a,属于短期波动,以古典波动为主,增长型波动极少;3)未来几年中亚的小麦、大麦、玉米、燕麦及粮食总产量均将呈上升趋势,而水稻产量呈下降趋势,与2021年相比,到2030年中亚的小麦、大麦、玉米、燕麦分别可增产(410.15,91.6,795.26,8.91)×10^(4)t,增幅分别为20.1%、31%、299.2%、37.1%,水稻可能减产15.99×10^(4)t,降幅为15.5%。 展开更多
关键词 arima模型 粮食生产量 粮食波动性 产量预测
在线阅读 下载PDF
供给冲击对税收收入的影响分析——基于广东省的DCGE模型研究
7
作者 陈嘉 陈良源 向景 《税收经济研究》 北大核心 2023年第3期30-39,共10页
当前我国经济发展面临需求收缩、供给冲击、预期转弱三重压力。其中,供给冲击既有全球通胀带来的价格成本上涨和劳动力生产要素短缺,也有逆全球化导致的供应链断裂风险。这些冲击极大地限制企业生产能力,进而降低整体产出和消费,最终导... 当前我国经济发展面临需求收缩、供给冲击、预期转弱三重压力。其中,供给冲击既有全球通胀带来的价格成本上涨和劳动力生产要素短缺,也有逆全球化导致的供应链断裂风险。这些冲击极大地限制企业生产能力,进而降低整体产出和消费,最终导致税收收入下降。基于此,文章构造包含农业部门、能源部门、工业部门和服务部门四部门的动态可计算一般均衡模型(DCGE),以2022年广东省经济状况为基础模拟分析供给冲击对税收收入的影响。模型测算表明,广东省税收收入在供给冲击下将减少3.447%。如果供给冲击持续,在其他条件不变的情况下,2027年税收收入降幅将达到15.548%。最后,从能源结构、产业链安全和制造业智能化改造等方面提出应对供给冲击的政策建议。 展开更多
关键词 供给冲击 税收收入 DCGE模型
在线阅读 下载PDF
我国税收收入与经济增长的变结构协整分析 被引量：5
8
作者 赵喜仓 周晓婷 《商业时代》 北大核心 2011年第25期58-59,共2页
本文采用循序检验法确定结构突变点,发现我国税收收入与国内生产总值均在1983年发生趋势突变,均无均值突变;通过对1953￣2008年的数据进行变结构协整分析,在考虑结构突变情况下的协整形式表现为状态开关型。同时,分别建立不考虑结构突... 本文采用循序检验法确定结构突变点,发现我国税收收入与国内生产总值均在1983年发生趋势突变,均无均值突变;通过对1953￣2008年的数据进行变结构协整分析,在考虑结构突变情况下的协整形式表现为状态开关型。同时,分别建立不考虑结构突变情况下和考虑结构突变情况下的误差修正模型并进行比较,发现考虑结构突变时的误差修正模型效果更好。 展开更多
关键词 变结构协整 税收收入 经 济增长 误差修正模型
在线阅读 下载PDF
基于逐步回归和ARIMA模型的青海省农作物产量预测分析 被引量：2
9
作者 黄倩 《南方农机》 2025年第4期173-176,共4页
【目的】准确预测青海省的农作物产量。【方法】选取青海省2002—2021年农作物产量数据,将农业机械总动力、农作物播种面积、有效灌溉面积、农用薄膜使用量、农药使用量作为青海省农作物产量预测的自变量,农作物产量作为因变量建立逐步... 【目的】准确预测青海省的农作物产量。【方法】选取青海省2002—2021年农作物产量数据,将农业机械总动力、农作物播种面积、有效灌溉面积、农用薄膜使用量、农药使用量作为青海省农作物产量预测的自变量,农作物产量作为因变量建立逐步回归和ARIMA模型,分别运用逐步回归模型、ARIMA模型以及组合模型对青海省2016—2021年农作物产量数据预测精度进行了检验和对比,并采用组合模型预测了青海省2022—2026年农作物产量。【结果】1)逐步回归模型通过逐步引入对产量有显著影响的变量,优化了模型结构,预测平均误差为1.17%;2)ARIMA模型则有效捕捉了时间序列数据的动态特性,预测平均误差为1.29%;3)组合预测模型的预测精度较高,平均相对误差降至1.00%,优于单一模型。【结论】农作物产量的准确预测对于保障粮食安全和推动地区经济发展具有重要意义。未来的研究可以通过优化各模型的权重分配、利用机器学习方法自动调整权重等方式处理更大规模的数据集,并考虑如气候变化、政策变动等更多的影响因素,这将有助于构建更为全面和精细的预测模型,为农业生产和政策制定提供更加有力的数据支持。 展开更多
关键词 农作物产量 逐步回归模型 arima模型 组合预测模型
在线阅读 下载PDF
基于ARIMA-DBO-LSTM组合模型的矿区地表沉降预测:以贵州省开阳县洋水矿区为例
10
作者 文林海 刘萍 +4 位作者 黄鑫康 高方玲 刘贞智 李正龙 王春华 《科学技术与工程》 北大核心 2025年第24期10193-10203,共11页
随着矿产资源的大规模开采,矿区地表沉降问题日益严重,对环境安全和矿区可持续发展构成了重大威胁。以贵州省开阳县洋水矿区内平安一矿和双阳磷矿为研究对象,融合时序合成孔径雷达干涉测量(interferometric synthetic aperture radar, I... 随着矿产资源的大规模开采,矿区地表沉降问题日益严重,对环境安全和矿区可持续发展构成了重大威胁。以贵州省开阳县洋水矿区内平安一矿和双阳磷矿为研究对象,融合时序合成孔径雷达干涉测量(interferometric synthetic aperture radar, InSAR)技术和机器学习算法模型,对该磷矿矿区地表沉降进行监测与预测研究。利用小基线集技术获取2020年9月—2023年5月的地表累积时间序列沉降,并通过全球定位系统(global positioning system, GPS)实测沉降数据进行精度评估,得出监测结果具有准确性,并基于该结果,选取研究区内重要沉降点E1和E2,分别建立自回归滑动平均(autoregressive integrated moving average, ARIMA)和蜣螂优化算法(dung beetle optimizes, DBO)优化的长短期记忆网络(long short term memory, LSTM)预测模型以及基于不同权重下的ARIMA-DBO-LSTM组合模型,对其沉降趋势进行预测分析。结果表明:基于残差倒数法权重分配下的ARIMA-DBO-LSTM组合模型预测精度在E1和E2点均为最高,组合模型在处理复杂时序数据时弥补了单一预测模型的不足。所提方法能够为该研究区地表沉降预测提供一定的参考价值。 展开更多
关键词 小基线集雷达干涉测量(SBAS-InSAR) 蜣螂优化算法(DBO) 自回归滑动平均(arima)模型 长短期记忆网络(LSTM)模型
在线阅读 下载PDF
基于ARIMA模型的中国鸡肉价格预测分析
11
作者 孙晓彤 韩启政 肖红波 《农业展望》 2025年第5期30-36,共7页
从世界范围来看,肉类生产消费结构正在由猪牛羊肉等向禽肉转变,而中国作为鸡肉消费与生产领域的大国,鸡肉价格在不同时期呈现出较为剧烈的波动状态,这在一定程度上制约了中国肉鸡产业的有序健康发展。为了破解国内鸡肉价格周期性剧烈波... 从世界范围来看,肉类生产消费结构正在由猪牛羊肉等向禽肉转变,而中国作为鸡肉消费与生产领域的大国,鸡肉价格在不同时期呈现出较为剧烈的波动状态,这在一定程度上制约了中国肉鸡产业的有序健康发展。为了破解国内鸡肉价格周期性剧烈波动对产业稳定性的制约效应,本研究以中国鸡肉集贸市场价格为研究对象,基于2015—2024年中国鸡肉集贸市场价格数据,利用ARIMA模型对2025年2月—2026年3月鸡肉价格进行预测。结果表明:ARIMA(2,1,2)模型的预测效果较好,2025年2月—2025年7月,中国鸡肉价格呈缓慢下降态势;2025年8月—2025年12月,中国鸡肉价格回升;2026年1月—2026年3月,中国鸡肉价格持续上涨。基于此,提出以下对策建议:构建全产业链数字化监测与预警系统,创新“保险+期货”复合型风险对冲机制,借助消费者预期管理抑制市场剧烈波动。 展开更多
关键词 鸡肉价格 价格预测 arima模型
在线阅读 下载PDF
产业结构升级对税收收入增长的影响研究 被引量：18
12
作者 仲颖佳 田学斌 孙攀 《经济与管理》 CSSCI 2018年第6期56-62,共7页
基于产业结构理论,构建产业结构升级对税收收入增长影响的理论框架,采用2002—2016年中国31个省域的面板数据,借助空间杜宾模型分析产业结构合理化、高级化对税收收入的影响。结果发现,税收收入具有空间溢出效应。产业结构合理化、高级... 基于产业结构理论,构建产业结构升级对税收收入增长影响的理论框架,采用2002—2016年中国31个省域的面板数据,借助空间杜宾模型分析产业结构合理化、高级化对税收收入的影响。结果发现,税收收入具有空间溢出效应。产业结构合理化、高级化对税收收入增长均产生促进作用。具体而言,与全国范围相比,中西部地区产业结构合理化对本地税收收入增长的促进作用较大,而产业结构高级化对本地税收收入增长的促进作用较小。 展开更多
关键词 税收收入 产业结构合理化 产业结构高级化 空间杜宾模型 中西部地区
在线阅读 下载PDF
税收收入与固定资产投资关系分析 被引量：3
13
作者 杨晓敏 《商业时代》 北大核心 2013年第19期56-58,共3页
本文利用协整模型,检验税收收入与固定资产投资的联动效应,并通过建立误差修正模型,得出税收收入与固定资产投资之间的短期和长期均衡关系,通过格兰杰因果检验验证它们之间是否存在因果关系以及因果关系的方向。最后根据研究结果为国家... 本文利用协整模型,检验税收收入与固定资产投资的联动效应,并通过建立误差修正模型,得出税收收入与固定资产投资之间的短期和长期均衡关系,通过格兰杰因果检验验证它们之间是否存在因果关系以及因果关系的方向。最后根据研究结果为国家协调好税收收入与固定资产投资的关系提出相应政策建议。 展开更多
关键词 税收收入 固定资产投资 协整 误差修正模型 格兰杰检验
在线阅读 下载PDF
内蒙古1987年税收收入预测 被引量：1
14
作者 郭锡林 孙万军 赵手杰 《预测》 1987年第5期66-67,共2页
本文根据内蒙古统计年鉴提供的有关数据,运用多种定量预测方法,并结合定性分析,对内蒙古自治区1987年税收收入总额进行预测。一、时间序列分析预测税收收入的时间序列反映了影响税收的各种因素综合作用下,税收的变化过程。
关键词 税收收入预测 时间序列 内蒙古 定量预测方法 定性分析 税收政策 预测模型 统计数据 综合作用 国民收入
在线阅读 下载PDF
基于NAR-ARIMA组合模型的高速公路沥青路面破损状况预测 被引量：5
15
作者 李海莲 高雅丽 +1 位作者 江晶晶 司金忠 《大连理工大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第3期307-313,共7页
基于NAR神经网络模型和ARIMA传统时间序列预测模型,对高速公路沥青路面的破损状况进行预测,再分别通过最优加权法和残差优化法对两种预测模型进行组合,得到两种组合模型.对各单一模型和组合模型的精度和稳定性进行了比较分析.实例分析表... 基于NAR神经网络模型和ARIMA传统时间序列预测模型,对高速公路沥青路面的破损状况进行预测,再分别通过最优加权法和残差优化法对两种预测模型进行组合,得到两种组合模型.对各单一模型和组合模型的精度和稳定性进行了比较分析.实例分析表明,组合模型相较于单一模型的精度和稳定性均有所提升,NAR-ARIMA最优加权组合模型预测效果最佳.该组合模型所需样本量较小,且基于时间序列.由于采用历史数据作为影响因素代替指标,该组合模型计算速度快、精度高,适用于日常的预测工作,为后续合理的道路养护决策提供了重要的理论依据. 展开更多
关键词 道路工程 路面破损状况预测 arima模型 NAR神经网络模型 沥青路面
在线阅读 下载PDF
基于配对检验的ARIMA模型在我国甲肝发病数预测中的应用 被引量：1
16
作者 丁勇 张蓓蓓 吴静 《南京医科大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2024年第10期1456-1461,共6页
目的:探讨基于配对检验的求和自回归移动平均(autoregressive integrated moving average,ARIMA)模型在我国甲肝发病预测中的应用,提出时间序列模型预测效果评价的新思路与方法。方法:根据2004年1月—2021年12月我国甲肝传染病月发病数... 目的:探讨基于配对检验的求和自回归移动平均(autoregressive integrated moving average,ARIMA)模型在我国甲肝发病预测中的应用,提出时间序列模型预测效果评价的新思路与方法。方法:根据2004年1月—2021年12月我国甲肝传染病月发病数建立ARIMA模型,对2022年1—8月的甲肝月发病数进行预测,通过配对t检验和误差分析评估该模型的预测效果。结果:配对t检验结果显示,ARIMA(1,1,0)(0,1,1)12模型预测的甲肝月发病数与实际月发病数差异无统计学意义(P>0.05),说明模型有较好的预测能力,预测结果的相对误差平均值为3.86%,标准差为3.25%。结论:ARIMA乘积季节模型能够较准确地预测我国甲肝的发病趋势;配对检验为时间序列模型预测效果的评价提供了客观评价依据,较好地解决了时间序列模型预测效果的评价问题。 展开更多
关键词 配对检验 甲型肝炎 arima乘积季节模型 预测
在线阅读 下载PDF
我国税收收入预测
17
作者 孙万军 樊兴明 《预测》 1988年第4期38-39,共2页
本文根据税收的基本理论,利用历史统计数据,建立了税收模型,应用模型对我国1988—1990年工商税、盐税、关税、农牧业税进行了预测。一、税收模型的建立1.工商税工商税包括产品税、营业税、增值税、集体企业所得税、其它工商税等(未包括... 本文根据税收的基本理论,利用历史统计数据,建立了税收模型,应用模型对我国1988—1990年工商税、盐税、关税、农牧业税进行了预测。一、税收模型的建立1.工商税工商税包括产品税、营业税、增值税、集体企业所得税、其它工商税等(未包括盐税)。根据税收理论,工商税基本上是来源于企业创造的纯收入(M)或国民收入(V+M)部分。 展开更多
关键词 应用模型 工商税 税收收入预测 自然灾害 农牧业税 企业所得税 统计数据 增值税 国民收入 虚拟变量
在线阅读 下载PDF
基于ARIMA模型的湖北省城乡居民收入差距的预测 被引量：12
18
作者 龚承刚 王梦 谢航 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2014年第15期94-97,共4页
文章选取湖北省1981--2012年的城乡居民收入数据,采用城乡居民收入比推算城乡居民收入演变轨迹,建立城乡居民收入比的ARIMA模型,并以2010年、2011年和2012年的数据作为检验数据,来验证该模型的预测效果,得出其模型预测效果较优的结论。... 文章选取湖北省1981--2012年的城乡居民收入数据,采用城乡居民收入比推算城乡居民收入演变轨迹,建立城乡居民收入比的ARIMA模型,并以2010年、2011年和2012年的数据作为检验数据,来验证该模型的预测效果,得出其模型预测效果较优的结论。最后利用该模型对2013~2015年湖北省城乡居民收入比数据进行了短期外推预测。 展开更多
关键词 arima模型 城乡居民收入比 短期外推预测 中部六省
在线阅读 下载PDF
我国保费收入的ARIMA模型与预测 被引量：8
19
作者 梁来存 皮友静 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2006年第7期25-26,共2页
关键词 arima模型 保费收入 预测 保险业发展 长期发展规划 保险计划 国家 编制
在线阅读 下载PDF
农民收入预测及ARIMA模型选择 被引量：7
20
作者 王浩 《安徽农业科学》 CAS 北大核心 2010年第31期17932-17935,共4页
在综述学者关于农民收入预测研究的技础上，根据1979—2009年《河南统计年鉴》农村居民家庭人均纯收入数据，发现农民收入时间序列服从1（2）非平稳过程。综合采用Box—Jenkins基于相关图的分析方法和SC准则，进行模型定阶和识别。在综... 在综述学者关于农民收入预测研究的技础上，根据1979—2009年《河南统计年鉴》农村居民家庭人均纯收入数据，发现农民收入时间序列服从1（2）非平稳过程。综合采用Box—Jenkins基于相关图的分析方法和SC准则，进行模型定阶和识别。在综合比选一组不同参数模型性能的基础上，建立了ARIMA（4，2，2）模型。诊断结果表明，所选定模型的残差为白噪声，符合正态分布，可用于农民收入预测。模型预测显示，2009～2012年内农民收入仍将继续增长，分别达到2282．4．2502．9、2686．9和2884．5元，增速由快到慢逐步递减，可持续性不强。 展开更多
关键词 农民收入 arima模型 预测 时间序列
在线阅读 下载PDF
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
上一页 1 2 … 39 下一页 到第 页
关于我们 | 版权声明 | 联系我们 | 帮助中心| 意见反馈
主办单位：上海市教育委员会
技术支持：重庆维普资讯有限公司
渝公网安备 50019002500403号
使用帮助 返回顶部