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优势关系下变精度与程度“逻辑且”粗糙模糊集
被引量：
5
1
作者
李蒙蒙
徐伟华
《计算机科学与探索》
CSCD
北大核心
2016年第2期277-284,共8页
在优势关系下将变精度粗糙模糊集与程度粗糙模糊集融合起来,建立了一种基于"逻辑且"的粗糙模糊集模型,并给出了近似区域及边界区域的精确刻画。此模型克服了传统"逻辑且"粗糙模型不能解决模糊对象的问题,使得变精...
在优势关系下将变精度粗糙模糊集与程度粗糙模糊集融合起来,建立了一种基于"逻辑且"的粗糙模糊集模型,并给出了近似区域及边界区域的精确刻画。此模型克服了传统"逻辑且"粗糙模型不能解决模糊对象的问题,使得变精度与程度粗糙集具有更广的应用领域。同时,深入研究了该模型的重要性质。最后,通过员工考核的案例给出了模型具体求解方法和研究意义。序信息系统下变精度与程度的"逻辑且"粗糙模糊集是经典粗糙集理论的延伸和推广,为序信息系统的知识发现提供了新的理论基础。
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关键词
程度粗糙模糊集
逻辑且
序信息系统
粗糙
集理论
变精度
粗糙
模糊集
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题名
优势关系下变精度与程度“逻辑且”粗糙模糊集
被引量：
5
1
作者
李蒙蒙
徐伟华
机构
重庆理工大学数学与统计学院
南京理工大学高维信息智能感知与系统教育部重点实验室
出处
《计算机科学与探索》
CSCD
北大核心
2016年第2期277-284,共8页
基金
国家自然科学基金Nos.61105041
61472463
+3 种基金
61402064
重庆市自然科学基金No.cstc2013jcyj A40051
南京理工大学高维信息智能感知与系统教育部重点实验室基金No.30920140122006
重庆理工大学研究生创新基金No.YCX2014236~~
文摘
在优势关系下将变精度粗糙模糊集与程度粗糙模糊集融合起来,建立了一种基于"逻辑且"的粗糙模糊集模型,并给出了近似区域及边界区域的精确刻画。此模型克服了传统"逻辑且"粗糙模型不能解决模糊对象的问题,使得变精度与程度粗糙集具有更广的应用领域。同时,深入研究了该模型的重要性质。最后,通过员工考核的案例给出了模型具体求解方法和研究意义。序信息系统下变精度与程度的"逻辑且"粗糙模糊集是经典粗糙集理论的延伸和推广,为序信息系统的知识发现提供了新的理论基础。
关键词
程度粗糙模糊集
逻辑且
序信息系统
粗糙
集理论
变精度
粗糙
模糊集
Keywords
graded rough fuzzy set
logical and operation
ordered information system
rough set theory
variableprecision rough fuzzy set
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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作者
出处
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被引量
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1
优势关系下变精度与程度“逻辑且”粗糙模糊集
李蒙蒙
徐伟华
《计算机科学与探索》
CSCD
北大核心
2016
5
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