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近红外光谱预测稻谷水分含量特征谱区选择及其效率分析 被引量:8
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作者 黄华 吴习宇 祝诗平 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2018年第4期1070-1075,共6页
对364份水分含量在2.24%~32.66%之间的"冈优916"稻谷样品,经均值中心化、一阶微分、标准归一化和多元散射校正等预处理后,采用分段间隔法、组合分段法、滑动窗口法和反向分段法等进行特征谱区选择,分别使用偏最小二乘法(PLS)... 对364份水分含量在2.24%~32.66%之间的"冈优916"稻谷样品,经均值中心化、一阶微分、标准归一化和多元散射校正等预处理后,采用分段间隔法、组合分段法、滑动窗口法和反向分段法等进行特征谱区选择,分别使用偏最小二乘法(PLS)和主成分回归(PCR)两种定量分析方法,获得稻谷含水量近红外光谱预测模型最佳的特征谱区。首次给出了分段间隔法、组合分段法、滑动窗口法和反向分段法等传统的特征谱区选择方法的计算复杂度的计算公式,并对比分析了这几种特征谱区选择方法的程序运行效率。结果表明:采用PLS建模对稻谷含水量光谱的预测性能优于PCR建模,但PLS建模的效率低于PCR建模;在PLS建模中,采用反向分段法对稻谷光谱含水量的预测性能最好,其预测集的相关系数R_P为0.995 6,预测均方根偏差RMSEP为0.78%;其次是滑动窗口法,其R_P为0.994 3,RMSEP为0.89%;但这两种特征谱区选择方法的程序运行效率较低,反向分段法的平均运行时间为4.87h,滑动窗口法的平均运行时间为29.82h。该研究结果为今后在并行计算或分布式计算上开发近红外光谱预测模型的快速算法提供参考。 展开更多
关键词 近红外光谱 特征谱区 程序运行效率 稻谷水分含量
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基于字节码例化的程序优化原理与分析 被引量:2
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作者 毛宏燕 黄林鹏 孙永强 《高技术通讯》 CAS CSCD 北大核心 2005年第5期5-8,共4页
为从根本上改善Java程序运行效率,充分发挥其跨平台和分布式计算的特点,促进网络计算更快发展,本文讨论了基于部分计值的字节码例化技术,提出了将通用的应用程序代码例化为更有效的面向领域和体系结构的机制,并实现一个面向Java字节码... 为从根本上改善Java程序运行效率,充分发挥其跨平台和分布式计算的特点,促进网络计算更快发展,本文讨论了基于部分计值的字节码例化技术,提出了将通用的应用程序代码例化为更有效的面向领域和体系结构的机制,并实现一个面向Java字节码的部分计值器Jmix.实验表明,Jmix能有效缩短字节码长度,提高应用的运行效率. 展开更多
关键词 字节码 优化原理 程序运行效率 应用程序代码 部分计值 分布式计算 Java 网络计算 体系结构 面向领域 跨平台 HVA
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