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基于运行参数增强API序列的勒索软件动态检测方法研究
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作者 魏松杰 吴琴琴 袁军翼 《信息网络安全》 北大核心 2025年第5期713-721,共9页
基于软件运行时API调用序列的勒索软件检测技术已被广泛验证有效。但现有方法大多未充分考量API调用运行时参数对行为分析的影响,导致模型泛化能力受限。文章融合API调用对象与参数配置的双重视角,提出无监督与有监督结合的检测框架。首... 基于软件运行时API调用序列的勒索软件检测技术已被广泛验证有效。但现有方法大多未充分考量API调用运行时参数对行为分析的影响,导致模型泛化能力受限。文章融合API调用对象与参数配置的双重视角,提出无监督与有监督结合的检测框架。首先,采用特征哈希技术将离散的API调用参数映射至有限可控的特征空间;然后,通过无监督预训练从海量无标签参数序列中学习丰富、复杂的语义关系;最后,利用带标签样本进行监督微调以提升检测精度。实验表明,该方法在真实数据集测试中取得0.978的准确率,检测性能显著优于同类方案。 展开更多
关键词 程序行为建模 无监督学习 勒索软件 恶意软件检测 API序列
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