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基于遗传算法的二进制程序模糊测试方法
被引量：
7
1
作者
焦龙龙
罗森林
+2 位作者
刘望桐
潘丽敏
张笈
《浙江大学学报（工学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018年第5期1014-1019,共6页
针对当前二进制程序模糊测试中基于变异生成的测试数据的执行路径重复率高导致代码覆盖率低的问题,提出基于遗传算法的二进制程序模糊测试方法.该方法将测试数据转换为遗传算法中的个体,利用Quick Emulator对二进制程序进行插桩以获取...
针对当前二进制程序模糊测试中基于变异生成的测试数据的执行路径重复率高导致代码覆盖率低的问题,提出基于遗传算法的二进制程序模糊测试方法.该方法将测试数据转换为遗传算法中的个体,利用Quick Emulator对二进制程序进行插桩以获取程序执行路径,使用基于程序执行路径的适应度函数指导遗传算法中的进化过程,使生成的测试数据能够覆盖更多的程序执行路径.实验结果表明,该方法在相同时间内达到的代码覆盖率平均比模糊测试工具American Fuzzy Lop(AFL)高25.4%.同时,该方法在漏洞挖掘实验中发现了测试程序中的所有崩溃漏洞并且其效率至少比AFL提高10%.该方法能够用于提高模糊测试的漏洞挖掘效率.
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关键词
遗传算法
程序执行路径
模糊测试
二进制
程序
插桩
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职称材料
题名
基于遗传算法的二进制程序模糊测试方法
被引量：
7
1
作者
焦龙龙
罗森林
刘望桐
潘丽敏
张笈
机构
北京理工大学信息与电子学院
出处
《浙江大学学报（工学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018年第5期1014-1019,共6页
文摘
针对当前二进制程序模糊测试中基于变异生成的测试数据的执行路径重复率高导致代码覆盖率低的问题,提出基于遗传算法的二进制程序模糊测试方法.该方法将测试数据转换为遗传算法中的个体,利用Quick Emulator对二进制程序进行插桩以获取程序执行路径,使用基于程序执行路径的适应度函数指导遗传算法中的进化过程,使生成的测试数据能够覆盖更多的程序执行路径.实验结果表明,该方法在相同时间内达到的代码覆盖率平均比模糊测试工具American Fuzzy Lop(AFL)高25.4%.同时,该方法在漏洞挖掘实验中发现了测试程序中的所有崩溃漏洞并且其效率至少比AFL提高10%.该方法能够用于提高模糊测试的漏洞挖掘效率.
关键词
遗传算法
程序执行路径
模糊测试
二进制
程序
插桩
Keywords
genetic algorithm
program execution path
fuzz testing
binary program
program instrumentation
分类号
TP399 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于遗传算法的二进制程序模糊测试方法
焦龙龙
罗森林
刘望桐
潘丽敏
张笈
《浙江大学学报（工学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018
7
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