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基于Distance-2算法的并行Jacobian矩阵计算及其在耦合问题中的应用
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作者 刘礼勋 张汉 +4 位作者 彭心茹 窦沁榕 邬颖杰 郭炯 李富 《原子能科学技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第6期1201-1209,共9页
并行Newton-Krylov方法是求解大规模多物理耦合问题的有效方法,如何高效自动计算Jacobian矩阵是一大难点。利用有限差分方法,可避免推导Jacobian矩阵的表达式,实现矩阵的自动计算。现有工作表明,在串行环境下利用矩阵的稀疏性和图着色算... 并行Newton-Krylov方法是求解大规模多物理耦合问题的有效方法,如何高效自动计算Jacobian矩阵是一大难点。利用有限差分方法,可避免推导Jacobian矩阵的表达式,实现矩阵的自动计算。现有工作表明,在串行环境下利用矩阵的稀疏性和图着色算法,Jacobian矩阵的计算效率可提高至少1个量级。但在并行环境下,串行着色算法失效,需采用相应的并行着色算法。本研究将图论领域的Distance-2算法应用于Jacobian矩阵的并行着色。通过求解一个简化多物理耦合问题检验了该并行算法的正确性和计算效率。测试结果表明,该并行算法得到的Jacobian矩阵完全正确;着色数随着并行核数的增加略微有所增加,100个进程下并行效率为56%;基于该算法求解多物理耦合问题,其计算时间和Krylov迭代次数较JFNK减少了约1/2。 展开更多
关键词 Newton-Krylov方法 稀疏jacobian矩阵 图着色 有限差分 分布式并行计算
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稀疏矩阵在C66x上的应用及优化
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作者 黄旭东 洪泽 陈振娇 《电子技术应用》 2024年第11期23-27,共5页
随着大数据的爆炸式发展,稀疏矩阵已经成为机器学习和边缘计算的重要一环。在机器学习领域,数据集的稀疏矩阵化既可以保存信息又可以节省内存,已成为不可避免的趋势。SpMV(稀疏矩阵向量乘)作为稀疏矩阵计算中的核心,其迭代求解过程的空... 随着大数据的爆炸式发展,稀疏矩阵已经成为机器学习和边缘计算的重要一环。在机器学习领域,数据集的稀疏矩阵化既可以保存信息又可以节省内存,已成为不可避免的趋势。SpMV(稀疏矩阵向量乘)作为稀疏矩阵计算中的核心,其迭代求解过程的空间复杂度和时间复杂度具有重要研究意义。分析稀疏矩阵C00、CSR、ELLPACK和DIA压缩格式,改变稀疏矩阵的稀疏度和非零元素的分布,得出COO读取数据、CSR进行计算的SpMV通用性更强。利用C66x的VLIW指令构架,采用软件流水的方式对SpMV_CSR算法进行指令并行优化,利用SIMD单指令多数据指令集对SpMV_CSR算法完成数据并行优化。实验结果表明,优化后的SpMV_CSR算法相较于优化前的加速比平均达到5倍以上。 展开更多
关键词 稀疏矩阵 SpMV CSR C66x 软件流水 SIMD
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基于改进型LBP译码的LDPC码稀疏校验矩阵重建
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作者 张天骐 李春运 +1 位作者 吴仙越 吴云戈 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第5期70-79,共10页
针对LDPC码稀疏校验矩阵重建问题,基于改进型LBP译码的思想提出了一种高误码率下的LDPC码稀疏校验矩阵重建算法。首先,从码字矩阵中随机抽取部分比特构建码字分析矩阵,并对其做高斯消元求对偶空间;其次,通过判定对偶空间向量是否稀疏,... 针对LDPC码稀疏校验矩阵重建问题,基于改进型LBP译码的思想提出了一种高误码率下的LDPC码稀疏校验矩阵重建算法。首先,从码字矩阵中随机抽取部分比特构建码字分析矩阵,并对其做高斯消元求对偶空间;其次,通过判定对偶空间向量是否稀疏,提高了后续疑似校验向量判定的效率;最后,在接收码字个数不足时,利用已知校验向量结合改进型LBP译码方法纠正错误码字,加快LDPC码稀疏校验矩阵的重建速度,提高重建性能。仿真结果表明,所提算法在高误码率0.0045的条件下,对于IEEE802.11n协议下的(648,324)LDPC码,相比于现有算法,稀疏校验矩阵重建率提升了52.16%,可达到92.28%。 展开更多
关键词 低密度奇偶校验码 稀疏校验矩阵 高斯消元 改进型LBP译码 重建
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高性能稀疏矩阵向量乘的程序设计综述
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作者 杜臻 谭光明 孙凝晖 《高技术通讯》 CAS 北大核心 2024年第8期807-823,共17页
稀疏矩阵向量乘(SpMV)广泛应用于科学计算、图计算、数据分析等领域,是自现代计算机诞生以来经久不衰且挑战依旧的研究热点。本文系统回顾了20世纪70年代以来稀疏矩阵向量乘程序设计的发展脉络和各阶段的代表性工作;分析比较了这一领域... 稀疏矩阵向量乘(SpMV)广泛应用于科学计算、图计算、数据分析等领域,是自现代计算机诞生以来经久不衰且挑战依旧的研究热点。本文系统回顾了20世纪70年代以来稀疏矩阵向量乘程序设计的发展脉络和各阶段的代表性工作;分析比较了这一领域4条技术路线,即人工程序设计、自动调优器、稀疏编译器和自动程序设计器,在当今的流行方法;并在此基础上对高性能稀疏矩阵向量乘程序设计的研究趋势做出预测,力图给学习者和研究者带来有益的知识与启示。 展开更多
关键词 稀疏矩阵向量乘(SpMV) 稀疏矩阵格式 自动调优 稀疏编译器 高性能计算 并行算法
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基于矩阵填充的随机步进频雷达高分辨距离-多普勒谱稀疏恢复方法
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作者 胡雪瑶 梁灿 +3 位作者 卢珊珊 王在洋 郑乐 李阳 《雷达学报(中英文)》 EI CSCD 北大核心 2024年第1期200-214,共15页
随机步进频雷达通过合成大带宽,能在较低硬件复杂度下获得距离高分辨效果,同时由于其每个脉冲的载频随机捷变,因而具有强的抗干扰、电磁兼容能力,在复杂电磁环境高精度探测领域具有重要的应用价值。然而,由于其波形在时频域稀疏的感知形... 随机步进频雷达通过合成大带宽,能在较低硬件复杂度下获得距离高分辨效果,同时由于其每个脉冲的载频随机捷变,因而具有强的抗干扰、电磁兼容能力,在复杂电磁环境高精度探测领域具有重要的应用价值。然而,由于其波形在时频域稀疏的感知形式,造成回波相参信息有所缺失,因而传统匹配滤波方法在估计高分辨距离-多普勒时会演化为欠定估计,导致估计谱中产生起伏高旁瓣,严重影响探测性能。为此,该文提出一种基于Hankel重构矩阵填充的随机步进频雷达高分辨距离-多普勒谱低旁瓣稀疏恢复方法。该方法采用低秩矩阵填充思想补全波形在时频域稀疏感知时造成的缺失采样,恢复目标连续相参信息,可以有效解决欠定估计问题。文章首先构建了随机步进频雷达的慢时间-载频(时-频)回波欠采样数据矩阵;然后,重构待恢复数据矩阵为双重Hankel型,并分析证明了矩阵满足低秩先验特性;最后,利用ADMM算法补全未采样时频数据,恢复相参信息,保证了高分辨距离-多普勒谱低旁瓣稀疏恢复。仿真和实测试验证明了该文所提方法的有效性和优越性。 展开更多
关键词 随机步进频 相参处理 高旁瓣 稀疏恢复 矩阵填充
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基于低秩稀疏矩阵分解与定位窗滤波的混响抑制技术
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作者 马怀逸 朱代柱 《舰船科学技术》 北大核心 2024年第20期153-158,共6页
在强混响背景下,使用传统的预白化处理、时频分析以及子空间分析等方法对动目标检测效果不佳,针对这一问题,本文利用近年来新引入的低秩稀疏矩阵分解理论来提高强混响背景下的动目标检测能力,采用多帧数据联合的鲁棒PCA处理算法,结合混... 在强混响背景下,使用传统的预白化处理、时频分析以及子空间分析等方法对动目标检测效果不佳,针对这一问题,本文利用近年来新引入的低秩稀疏矩阵分解理论来提高强混响背景下的动目标检测能力,采用多帧数据联合的鲁棒PCA处理算法,结合混响数据的声学特征将声学检测问题转化为图像分解问题,并通过对比PCA算法处理结果,给出算法的性能比较;与此同时,本文结合目标运动连续性和稀疏杂点随机性的特征差异,提出一种定位窗滤波方法,进一步滤除稀疏杂点,净化主动声呐显示图像,提高主动声呐动目标检测性能。仿真及试验数据处理结果说明,在阵元端信混比-5 dB情况下,算法仍然可以对目标准确定位,滤除稀疏杂点,且在时频域上效果更佳,显著提高了主动声呐动目标检测能力。 展开更多
关键词 强混响 动目标检测 低秩稀疏矩阵分解 定位窗滤波
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基于GPU的稀疏矩阵压缩存储格式研究
7
作者 陈闽昊 边浩东 《电子技术应用》 2024年第11期1-8,共8页
稀疏矩阵向量乘法(Sparse Matrix-Vector Multiplication,SpMV)是矩阵数值计算领域重要的线性代数子程序。通过对SpMV算法的负载均衡以及访存频度这两个关键性能瓶颈的研究,提出了一种VCSR(Vectorized Com‐pressed Sparse Row)稀疏矩... 稀疏矩阵向量乘法(Sparse Matrix-Vector Multiplication,SpMV)是矩阵数值计算领域重要的线性代数子程序。通过对SpMV算法的负载均衡以及访存频度这两个关键性能瓶颈的研究,提出了一种VCSR(Vectorized Com‐pressed Sparse Row)稀疏矩阵压缩存储格式。该格式根据各行非零元素分布的统计特性调整各个线程的数据负载来防止线程发散的问题,并且基于快速分段求和的策略以及使用矢量化的方法来提高SpMV流程的计算性能。通过使用佛罗里达大学的稀疏矩阵作为测试集,在GPU上进行性能测试,获得了相较CSR5(Compressed Sparse Row 5)格式平均10%到30%,最高50%的性能提升。 展开更多
关键词 稀疏矩阵向量乘 负载均衡 存储格式 分段求和 浮点运算 矢量化 图形处理器
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基于鲁棒非负矩阵分解的增量式学习研究
8
作者 杨亮东 赵妍杰 李亚东 《科技创新与应用》 2025年第8期64-67,共4页
针对随着新增样本增多鲁棒非负矩阵分解的运算规模不断增大的现象,提出一种鲁棒非负矩阵分解的增量式学习算法。该算法对初始和新增样本采用L2,1范数来度量,首先对初始样本进行鲁棒非负矩阵分解;然后利用其分解结果参与后续迭代运算。... 针对随着新增样本增多鲁棒非负矩阵分解的运算规模不断增大的现象,提出一种鲁棒非负矩阵分解的增量式学习算法。该算法对初始和新增样本采用L2,1范数来度量,首先对初始样本进行鲁棒非负矩阵分解;然后利用其分解结果参与后续迭代运算。通过对ORL和YALE人脸数据库进行实验得出,与鲁棒非负矩阵分解算法、稀疏限制的非负矩阵分解算法结果进行对比,该算法的目标函数值在求解时最先达到平衡,得到最佳收敛效果节省运算时间。 展开更多
关键词 增量式学习 鲁棒非负矩阵分解 新增样本 稀疏限制 L2 1范数
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基于 Jacobian 矩阵的三维有限元网格质量优化 被引量:18
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作者 左旭 卫原平 +1 位作者 陈军 阮雪榆 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1998年第5期142-144,共3页
对Jacobian矩阵变换后得到一个新的目标函数,该目标函数有效地反映了有限元单元的拉压变形和剪切变形,且具有易于求导,便于采用优化算法求解等优点.该函数和单元的尺寸无关,并能适用于绝大多数类型的有限元网格(包括平面... 对Jacobian矩阵变换后得到一个新的目标函数,该目标函数有效地反映了有限元单元的拉压变形和剪切变形,且具有易于求导,便于采用优化算法求解等优点.该函数和单元的尺寸无关,并能适用于绝大多数类型的有限元网格(包括平面和三维网格).利用该函数实现了对复杂形状的有限元网格的质量优化. 展开更多
关键词 网格优化 目标函数 jacobian矩阵 有限元
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采用时域测量矩阵的压缩感知稀疏信道估计方法 被引量:15
10
作者 孟庆微 黄建国 +2 位作者 何成兵 滑楠 林中 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第8期94-99,共6页
针对传统最小二乘和伪随机序列相关信道估计方法在稀疏信道应用时估计精度差的问题,提出一种采用时域测量矩阵的压缩感知稀疏信道估计方法.新方法首先将循环前缀单载波分块传输系统中的稀疏信道估计建模为一个典型的压缩感知问题,然后... 针对传统最小二乘和伪随机序列相关信道估计方法在稀疏信道应用时估计精度差的问题,提出一种采用时域测量矩阵的压缩感知稀疏信道估计方法.新方法首先将循环前缀单载波分块传输系统中的稀疏信道估计建模为一个典型的压缩感知问题,然后利用具有最优循环相关特性的伪随机序列优化构造确定性压缩感知测量矩阵,避免了使用随机测量矩阵造成的存储不便及估计性能差的问题,且提高了信道估计性能.基于准静态COST 207典型城市信道模型的仿真结果表明:该估计方法能够有效地降低稀疏信道的估计均方误差,在16dB处的误码率可达2×10-5,而相同情况下最小二乘信道估计方法的误码率只能达到3×10-3. 展开更多
关键词 压缩感知 稀疏信道估计 单载波分块传输 时域测量矩阵
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稀疏随机矩阵有限等距性质分析 被引量:17
11
作者 张波 刘郁林 王开 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第1期169-174,共6页
稀疏随机矩阵由于具有存储容量小、编码和重构复杂度低、易于更新等优良特性而适用于分布式应用。为确保稀疏随机矩阵可作为压缩感知观测矩阵,该文证明了稀疏随机矩阵的有限等距性质(RIP)。首先,证明了测量矩阵满足有限等距性质等价于... 稀疏随机矩阵由于具有存储容量小、编码和重构复杂度低、易于更新等优良特性而适用于分布式应用。为确保稀疏随机矩阵可作为压缩感知观测矩阵,该文证明了稀疏随机矩阵的有限等距性质(RIP)。首先,证明了测量矩阵满足有限等距性质等价于其子矩阵的格拉姆矩阵特征值分布于1附近;在此基础上,证明了当测量值个数满足特定条件时,稀疏随机矩阵以接近于1的概率满足有限等距性质。仿真实验表明,稀疏随机矩阵在保证稀疏信号精确重建的同时,大大节约了测量和重建所需的时间。 展开更多
关键词 压缩感知 稀疏随机矩阵 有限等距性质 测量矩阵
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LDPC码稀疏校验矩阵的重建方法 被引量:23
12
作者 包昕 周磊砢 +1 位作者 何可 游凌 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第2期191-196,共6页
针对LDPC码识别过程中的稀疏校验矩阵重建问题,研究并提出了3种算法。在分析和比较LDPC码与一般分组码识别模型的基础上,将LDPC码的识别问题定义为寻找码字对偶空间下某组稀疏基的数学问题。通过以校验向量行重作为优化对象,先后设计和... 针对LDPC码识别过程中的稀疏校验矩阵重建问题,研究并提出了3种算法。在分析和比较LDPC码与一般分组码识别模型的基础上,将LDPC码的识别问题定义为寻找码字对偶空间下某组稀疏基的数学问题。通过以校验向量行重作为优化对象,先后设计和实现了了2-阶行间线性变换、p-阶行间线性变换、线性关系有限穷举的3种矩阵稀疏化算法,力求实现无误码条件下对适度码长长度LDPC码校验矩阵的有效重建。测试结果表明,该算法适用于包括802.16e、802.11n、DVB-S2、GJB7296、GB20600在内的多种LDPC码标准。 展开更多
关键词 信道编码识别 LDPC识别 校验矩阵 稀疏
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一种基于部分基矩阵稀疏约束非负矩阵分解的抵抗大强度剪切攻击视频水印构架 被引量:10
13
作者 同鸣 张伟 +1 位作者 张建龙 陈涛 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2012年第8期1819-1826,共8页
该文提出一种部分基矩阵稀疏约束的非负矩阵分解(Non-negative Matrix Factorization with Sparseness Constraints on Parts of the Basis Matrix,NMFSCPBM)方法,其次将水印嵌入在NMFSCPBM分解后的基矩阵大系数中,利用NMFSCPBM提取视... 该文提出一种部分基矩阵稀疏约束的非负矩阵分解(Non-negative Matrix Factorization with Sparseness Constraints on Parts of the Basis Matrix,NMFSCPBM)方法,其次将水印嵌入在NMFSCPBM分解后的基矩阵大系数中,利用NMFSCPBM提取视频运动特征自适应控制水印嵌入强度。最后,在水印检测时,只要残余视频中包含有视频最小剩余子块数,就可以恢复出完整基矩阵,进而提取出完整水印。实验表明,与同类方法相比,该方法抵抗强剪切攻击的能力获得了较大程度提升。 展开更多
关键词 数字水印 剪切攻击 几何攻击 非负矩阵分解 稀疏约束
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三相稀疏矩阵变换器仿真研究 被引量:29
14
作者 兰志勇 朱建林 《湘潭大学自然科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2005年第3期110-115,共6页
介绍了三相稀疏矩阵变换器的仿真研究的基本原理、控制策略、零电流变换方法,最后给出了基于SIMULINK的仿真波形.
关键词 稀疏矩阵变换器 矩阵变换器 零电流连接 波形
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基于概率稀疏随机矩阵的压缩数据收集方法 被引量:8
15
作者 张波 刘郁林 +1 位作者 王开 王娇 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第4期834-839,共6页
测量矩阵设计是应用压缩感知理论解决实际问题的关键。该文针对无线传感器网络压缩数据收集问题设计了一种概率稀疏随机矩阵。该矩阵可在减少参与投影值计算节点个数的同时,让参与投影值计算的节点分布集中化,从而降低数据收集的通信能... 测量矩阵设计是应用压缩感知理论解决实际问题的关键。该文针对无线传感器网络压缩数据收集问题设计了一种概率稀疏随机矩阵。该矩阵可在减少参与投影值计算节点个数的同时,让参与投影值计算的节点分布集中化,从而降低数据收集的通信能耗。在此基础上,为提高网络数据重构精度,又提出一种适用于概率稀疏随机矩阵优化的测量矩阵优化算法。仿真实验结果表明,与稀疏随机矩阵和稀疏Toeplitz测量矩阵相比,采用优化的概率稀疏随机矩阵作为压缩数据收集的测量矩阵可显著降低通信能耗,且重构误差更小。 展开更多
关键词 无线传感器网络 压缩感知 稀疏测量矩阵 数据收集
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稀疏线性调频步进信号ISAR成像观测矩阵自适应优化方法 被引量:6
16
作者 陈怡君 李开明 +1 位作者 张群 罗迎 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2018年第3期509-516,共8页
基于压缩感知(CS)理论的稀疏线性调频步进信号(SFCS)逆合成孔径雷达(ISAR)成像技术能够从少量观测数据中高概率重构出目标像,其中,观测矩阵的优化设计是提高成像质量和减少观测数据量的有效途径。然而,现有的观测矩阵优化设计研究通常... 基于压缩感知(CS)理论的稀疏线性调频步进信号(SFCS)逆合成孔径雷达(ISAR)成像技术能够从少量观测数据中高概率重构出目标像,其中,观测矩阵的优化设计是提高成像质量和减少观测数据量的有效途径。然而,现有的观测矩阵优化设计研究通常没有考虑目标特征信息的有效利用,对目标的自适应能力不足。因此,该文在充分利用目标特征信息的基础上,结合稀疏SFCS信号的实际物理观测过程,提出一种ISAR成像观测矩阵自适应优化方法。该方法首先建立参数化稀疏表征成像模型以解决稀疏SFCS信号多普勒敏感问题,在此基础上,以在达到成像质量要求条件下使用最少观测数据量获得最优成像结果为目标对观测矩阵进行自适应优化设计,最终能够利用最少的数据量获得满意的目标成像结果。仿真实验验证了该算法的有效性。 展开更多
关键词 观测矩阵优化 参数化稀疏表征 稀疏线性调频步进信号
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一种基于稀疏矩阵划分的个性化推荐算法 被引量:24
17
作者 高凤荣 杜小勇 王珊 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2004年第2期58-62,共5页
文章提出稀疏矩阵划分的思想,对资源评分矩阵进行划分,缩小近邻搜索的范围和需要预测的资源数目,减少数据稀疏性,提高了个性化推荐算法的可扩展性。另外,分别讨论了采取分类和聚类的方法对稀疏矩阵进行划分。实验结果表明:基于稀疏矩阵... 文章提出稀疏矩阵划分的思想,对资源评分矩阵进行划分,缩小近邻搜索的范围和需要预测的资源数目,减少数据稀疏性,提高了个性化推荐算法的可扩展性。另外,分别讨论了采取分类和聚类的方法对稀疏矩阵进行划分。实验结果表明:基于稀疏矩阵划分的个性化推荐算法在算法性能上优于传统协同过滤算法。 展开更多
关键词 个性化推荐算法 稀疏矩阵划分 聚类算法 用户兴趣模型
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稀疏非负矩阵分解下的遥感图像融合 被引量:7
18
作者 李红 刘芳 张凯 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第2期193-198,共6页
为了降低多光谱图像与全色图像融合过程中的光谱扭曲和空间失真,提出了一种稀疏非负矩阵分解的融合新方法.首先从全色图像学习出一个高分辨字典和相应的低分辨字典,然后构造多光谱图像的稀疏非负矩阵分解模型,在低分辨字典下获得光谱系... 为了降低多光谱图像与全色图像融合过程中的光谱扭曲和空间失真,提出了一种稀疏非负矩阵分解的融合新方法.首先从全色图像学习出一个高分辨字典和相应的低分辨字典,然后构造多光谱图像的稀疏非负矩阵分解模型,在低分辨字典下获得光谱系数矩阵,最后将该系数矩阵与高分辨字典相乘得到融合后的高分辨多光谱图像.稀疏正则项的引入有效克服了标准非负矩阵分解算法的不稳定现象,能够较好地保持图像的光谱信息和空间信息.将该方法应用于快鸟卫星和地球眼卫星数据,与同类方法的对比分析结果显示:该方法能够减少光谱扭曲和空间信息的损失,得到的融合结果在视觉效果和客观评价指标上均优于对比方法. 展开更多
关键词 遥感图像融合 非负矩阵分解 稀疏正则
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高阶矢量有限元方法中的稀疏矩阵技术 被引量:5
19
作者 杨虎 尹文禄 +2 位作者 赵菲 柴舜连 毛钧杰 《微波学报》 CSCD 北大核心 2011年第2期13-18,28,共7页
系统研究了高阶矢量有限元方法中的稀疏矩阵存储、重排序和快速求解技术。针对有限元(FEM)矩阵稀疏的特点,验证了高阶矢量有限元矩阵具有随机稀疏结构的特点,并采用合适的变带宽存储技术实现了FEM矩阵的高效稀疏存储。针对有限元矩阵非... 系统研究了高阶矢量有限元方法中的稀疏矩阵存储、重排序和快速求解技术。针对有限元(FEM)矩阵稀疏的特点,验证了高阶矢量有限元矩阵具有随机稀疏结构的特点,并采用合适的变带宽存储技术实现了FEM矩阵的高效稀疏存储。针对有限元矩阵非零元素分布不规则的缺点,采用RCM技术对矩阵元素进行重排序,从而压缩了矩阵带宽。研究了基于稀疏矩阵技术的(直接法、迭代法)快速求解和预处理技术。数值结果验证了稀疏技术极好的计算性能。 展开更多
关键词 有限元方法 高阶矢量元 稀疏矩阵技术
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应用稀疏矩阵技术的潮流计算 被引量:11
20
作者 刘爱国 胡华寅 《南昌大学学报(工科版)》 CAS 1998年第2期19-23,共5页
在大型系统潮流计算不考虑矩阵稀疏性而无法解算的情况下,采用稀疏矩阵技术使其求解不仅可能而且非常简洁迅速除采用矩阵稀疏性技术进行大型系统潮流解算外,还采取了在建立数据库时改变传统作法等措施,使计算过程得到较大简化。
关键词 潮流 导纳矩阵 稀疏矩阵 电力系统
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