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题名基于稀疏AR模型的潮流信号建模与预报
被引量：1
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作者
卢小鹏
叶庆卫
吕翠兰
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机构
宁波海洋环境监测中心站
宁波大学信息科学与工程学院
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出处
《海洋学研究》
CSCD
北大核心
2015年第2期14-18,共5页
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基金
2012年中央分成海域使用金支出项目(环保类
国海办字[2013]551号)
国家自然科学基金项目资助(61071198)
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文摘
潮流信号处理与预报在很多方面具有非常重要的意义和价值。本文引入信号稀疏表示理论,构建一种稀疏AR模型,寻找各潮流数据间的历史关联性,并进行预报分析。首先由实测潮流信号进行常规AR建模,获得一组过完备稀疏基;其次随机从该过完备稀疏基抽取部分建立欠定方程组,利用稀疏优化算法获得最稀疏的AR系数;多次重复上一步,获得稀疏AR系数的平均以增强稀疏AR模型的稳定性;最后利用这些稀疏AR系数来重构或预测潮流信号。文章针对实测潮流信号,特别是存在多峰值有回流现象的潮流信号,进行了稀疏AR建模与预测的多次实验。实验结果与传统的潮流信号调和预报方法相对比,发现基于稀疏AR模型的潮流预报对于潮流存在多变的现象时,具有明显优越性,从回报结果来看,稀疏AR模型的潮流预报均方差明显小于传统潮流调和分析预报方法。
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关键词
稀疏ar模型
潮流预报
稀疏优化
OMP算法
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Keywords
ar model
tidal current forecast
sparse optimization
Orthogonal Matching Pursuit algorithms
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分类号
P731.35
[天文地球—海洋科学]
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