题名 MIMO雷达方向图与稀疏频率波形联合设计
被引量：4
1
作者
麦超云 孙进平 周锐 王俊
机构
北京航空航天大学电子信息工程学院
出处
《信号处理》
CSCD
北大核心
2016年第11期1261-1268,共8页
基金
国家自然科学基金(61471019)
文摘
发射方向图设计与波形优化是MIMO雷达领域的热点,随着研究的深入越来越需要考虑包括频谱特性在内的雷达系统工作环境特性。针对采用传统波形容易产生互相干扰的频谱拥挤情况,本文提出了一种MIMO雷达方向图与稀疏频率波形联合设计方法。一方面保证了将能量集中辐射到所感兴趣的区域上的探测性能,另一方面由得到的稀疏频率波形可以避免MIMO雷达系统与其他同频工作设备互相干扰。该方法首先根据MIMO雷达方向图与波形矩阵的关系,列出具有稀疏频率约束与恒模约束的目标函数式;然后通过从期望方向图到自相关矩阵,再到恒模稀疏频率波形的步骤,应用循环算法求解目标函数;最后所得结果波形的方向图接近期望方向图,同时结果波形具有稀疏频率特性和良好的自相关特性。仿真结果验证了文中方法的有效性。
关键词
MIMO雷达 方向图设计 稀疏频率 波形设计自相关矩阵 循环算法
Keywords
MIMO radar beampattern design sparse frequency waveform design covariance matrix cyclic algorithm
分类号
TN951
[电子电信—信号与信息处理]
题名 基于CIA的雷达互补稀疏频率序列集设计
2
作者
洪升 付勇强 李铭晖 张妤歆
机构
南昌大学信息工程学院
出处
《雷达科学与技术》
北大核心
2022年第6期606-613,622,共9页
基金
国家自然科学基金(No.61661032) 中国博士后科学基金(No.2017M622102) +1 种基金 江西省博士后科研项目(No.2017KY36) 江西省自然科学基金(No.2016BAB212038,20181BAB202002)。
文摘
互补序列集(Complementary Sets of Sequences,CSS)具备良好的自相关性能,但在频谱受限的条件下,自相关性能恶化,因此有必要对频谱受限的CSS,即互补稀疏频率(Complementary Sparse Frequency,CSF)序列集,进行优化设计。本文以加权积分旁瓣电平(Weighted Integral Sidelobe Level,WISL)表征序列集的自相关性能,以频率阻带内的能量(Energy in the Frequency Stopband,EFS)表征序列集的稀疏频谱性能;并将二者的加权和作为目标函数,以序列集为优化变量,在恒模的约束下,建立联合优化问题。针对该优化问题,采用循环迭代算法(Cyclic Iterative Algorithm,CIA)求解,引入辅助变量,将辅助变量和序列集变量迭代求解。由于在每次迭代过程中都可求得序列集的恒模闭式解,相比于其他的CSF序列集优化算法,CIA收敛速度快,所设计CSF序列集的相关特性和频谱特性好,且可抑制指定范围内的自相关旁瓣。仿真结果验证了所提算法的有效性和优异性。
关键词
互补序列集 稀疏频率 旁瓣抑制 循环迭代算法
Keywords
complementary sets of sequences(CSS) sparse frequency sidelobe suppression cyclic iterative algorithm(CIA)
分类号
TN957.3
[电子电信—信号与信息处理]
题名 Pareto最优稀疏频率雷达波形设计
被引量：5
3
作者
尚进 赵德华 位寅生
机构
哈尔滨工业大学电子与信息工程学院
出处
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2016年第7期1538-1542,共5页
基金
国家自然科学基金(61471144)资助课题
文摘
为应对高频雷达窄带干扰,稀疏信号可将发射能量分配到各离散的"寂静"频带来获得大信干比,但频谱稀疏会引起距离旁瓣抬高。由于信干比和旁瓣以冲突形式耦合,在优化设计时需同时考虑,属于多目标优化问题。为此,推导出已知干扰样式下的信干比及积分旁瓣水平的解析表达式,利用梯度迭代算法得到这两个指标加权和的最优解,并遍历权值得到Pareto最优曲线。在仿真中,结合示例利用Pareto最优曲线对不同权重下的波形设计结果进行对比分析,表明该优化方法在实际应用中具有灵活性。
关键词
信号设计 多目标优化 PARETO优化 信干比 旁瓣抑制 稀疏频率
Keywords
waveform design multiobjective optimization Pareto-optimal signal to interference-plus-noise ratio（SIR） side lobe suppression sparse frequency
分类号
TN957.51
[电子电信—信号与信息处理]
题名 互补码设计稀疏频率雷达波形
被引量：2
4
作者
项俐 麦超云 甘俊英
机构
五邑大学信息工程学院
出处
《信号处理》
CSCD
北大核心
2019年第8期1432-1438,共7页
基金
国家自然科学基金(61771347) 广东省特色创新类项目(2017KTSCX181,2015KTSCX143) +1 种基金 广东省青年创新人才类项目(2017KQNCX206,2016KQNCX171,2015KQNCX165,2015KQNCX172) 江门市科技计划项目(江科[2017]268)
文摘
在频谱拥挤环境下,同频窄带干扰对雷达系统目标探测性能有较大的影响。针对此问题,稀疏频率波形是一个好的解决方案。波形在频谱上稀疏分布的特性可以有效地抑制同频干扰,自相关函数的低旁瓣特性保证了雷达的探测性能。本文提出了一种应用互补码设计稀疏频率波形的方法。首先,考虑两个序列的自相关函数,利用互补码良好的自相关特性,建立目标函数;其次,采用功率与旁瓣两种约束分别设计稀疏频率波形,适应不同的场景需求;最后,通过数值仿真比较,分析旁瓣抑制性能,验证优化设计方法的有效性。
关键词
稀疏频率 波形互补码 自相关函数 旁瓣抑制
Keywords
sparse frequency waveform complementary codes auto-correlation function sidelobe suppression
分类号
TN951
[电子电信—信号与信息处理]
题名 多重测量矢量模型下的稀疏步进频率SAR成像算法
被引量：12
5
作者
陈一畅 张群 陈校平 罗迎 顾福飞
机构
空军工程大学信息与导航学院 复旦大学电磁波信息科学教育部重点实验室
出处
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2014年第12期2986-2993,共8页
基金
国家973计划项目(2010CB731905) 国家自然科学基金(61172169)资助课题
文摘
基于压缩感知(Compressed Sensing,CS)的合成孔径雷达(SAR)成像算法可以用低于Nyquist采样率的采样数据完成稀疏目标高分辨成像。然而已有的算法在重构1维距离像时采用的大都是单重测量矢量(Single Measurement Vectors,SMV)模型,存在着重构耗时长、受噪声干扰大的缺点。该文从压缩感知的多重测量矢量(Multiple Measurement Vectors,MMV)模型出发,利用多重测量矢量恢复具有相同稀疏结构的联合稀疏目标信号源,从理论与实验角度分析了基于MMV模型的SAR 1维距离像成像性能,提出了一种距离向基于MMV模型,方位向基于SMV模型的2维SAR成像算法。该算法从耗时上、重构精度上均优于SMV模型下的CS成像算法。通过对仿真数据和地基雷达实测数据的处理,验证了算法的有效性。
关键词
SAR 压缩感知 稀疏 步进频率 信号单重测量矢量 多重测量矢量
Keywords
SAR Compressed Sensing （CS） Sparse frequency-stepped signal Single measurement vector Multiplemeasurement vectors
分类号
TN957.52
[电子电信—信号与信息处理]
题名 频率步进信号距离—方位联合超分辨成像方法
被引量：2
6
作者
吕明久 李少东 杨军 马晓岩
机构
空军预警学院研究生队 空军预警学院
出处
《电波科学学报》
EI
CSCD
北大核心
2016年第3期537-545,共9页
文摘
对距离向、方位向二维稀疏的频率步进信号模型,基于压缩感知理论,研究了一种适用于稀疏频率步进回波的距离-方位联合逆合成孔径雷达(Inverse Synthetic Aperture Radar,ISAR)超分辨成像方法.首先对稀疏频率步进回波进行建模,在此基础上构建了距离向和方位向二维稀疏时的联合稀疏基,最后利用二维平滑0-范数法在矩阵域直接进行处理,得到最终的ISAR超分辨成像结果.并对算法复杂度、超分辨性能进行了分析,得出了相应的结论.理论分析和仿真结果表明所提方法在不同稀疏方式、不同稀疏条件下具有更好成像质量、更快处理速度的优势.
关键词
稀疏频率 步进信号二维平滑0-范数 压缩感知 ISAR超分辨成像
Keywords
sparse frequency-stepped signal two dimensional smoothed L0 compressive sensing ISAR super-resolution imaging
分类号
TN957
[电子电信—信号与信息处理]
题名 基于非正交分解的频率估计算法
被引量：6
7
作者
王建英 尹忠科 陈磊
机构
西南交通大学信息科学与技术学院
出处
《电波科学学报》
EI
CSCD
北大核心
2007年第1期64-68,共5页
基金
国家自然科学基金(60602043) 四川省重点科技计划项目(04GG021-020-5 +1 种基金 03GG006-005-2) 教育部留学回国人员科研启动基金(教外司[2004]527号)
文摘
高分辨率频率估计是信号处理许多领域研究的热点,并有着广泛应用。通过引入非正交分解思想,提出了一种基于稀疏分解的高分辨率频率估计新算法。由于原子库的冗余性,稀疏分解得到信号更加灵活的表示。算法中稀疏分解利用MatchingPursuit(MP)算法实现,由分解原子的参数,可得到频率估计。与传统基于DFT频率估计方法相比,新算法可以获得更高的频率分辨率。尤其在低信噪比环境下,算法有明显优势,并且新算法在欠采样情况下仍然适用。理论分析及计算机仿真结果证实了算法的有效性。
关键词
参数估计 频率 估计稀疏 分解Matching PURSUIT
Keywords
parameter estimation, frequency estimation, sparse decomposition, Matching Pursuit
分类号
TN911
[电子电信—通信与信息系统]
题名 含光热-光伏联合发电的电力系统随机生产模拟研究
被引量：8
8
作者
安玫 张珍珍 陈钊 黄蓉 丁坤 董海鹰
机构
兰州交通大学自动化与电气工程学院 国网甘肃省电力科学研究院 兰州交通大学新能源与动力工程学院
出处
《可再生能源》
CAS
北大核心
2019年第11期1603-1610,共8页
基金
国网甘肃省电力公司科技项目(SGGSKY00FJJS1800140)
文摘
针对光伏发电出力的随机性和时序性等不确定因素,提出了基于稀疏卷积递推间隔-频率曲线法的电力系统随机生产模拟方法。将间隔-频率曲线法和稀疏卷积递推法相结合,评估光伏发电接入对电力系统经济性和可靠性的影响。首先,利用间隔-频率曲线法对原始负荷和光伏出力的时变特性进行分析,并通过计算获得短时间内的净负荷曲线以及净负荷的累计概率、频率分布;然后,采用稀疏卷积递推法将净负荷曲线与发电机组的故障转移过程相结合,依次控制发电机组的运行,完成相应的卷积运算,并结合计算结果求得光热-光伏联合发电接入后电力系统的可靠性指标和生产成本;最后,基于EPRI 36发电系统的仿真结果,发现光热-光伏联合发电对电力系统有一定的容量可信度,因此可替代一定的常规机组,提高电力系统的可靠性和经济效益,这也验证了文章所提方法的正确性和有效性。
关键词
不确定因素 光热-光伏 稀疏 卷积递推间隔-频率 曲线法随机生产模拟
Keywords
uncertain factors photothermal-photovoltaic recursive convolution interval-frequency distribution method stochastic production simulation
分类号
TK519
[动力工程及工程热物理—热能工程]
TM712
[电气工程—电力系统及自动化]
