压缩感知技术在信号处理、图像处理、数据收集与分析等方面有很大优势,是近年来的研究热点。研究了如何安全高效地运用压缩感知技术来收集无线传感器网络中的数据。传统的基于压缩感知技术的数据收集方法并不考虑数据收集的安全性,而且...压缩感知技术在信号处理、图像处理、数据收集与分析等方面有很大优势,是近年来的研究热点。研究了如何安全高效地运用压缩感知技术来收集无线传感器网络中的数据。传统的基于压缩感知技术的数据收集方法并不考虑数据收集的安全性,而且网络内的所有节点都会参与每个测量值的收集。将El Gamal加密算法和基于稀疏随机矩阵的压缩感知技术相结合,提出了一种基于El Gamal加密算法的稀疏压缩数据收集方法(El Gamal based sparse compressive data gathering,ESCDG)。理论分析和数值实验表明,ESCDG不仅能降低网络资源的消耗而且能抵御多项式算力的内部攻击和外部攻击。展开更多
文摘压缩感知技术在信号处理、图像处理、数据收集与分析等方面有很大优势,是近年来的研究热点。研究了如何安全高效地运用压缩感知技术来收集无线传感器网络中的数据。传统的基于压缩感知技术的数据收集方法并不考虑数据收集的安全性,而且网络内的所有节点都会参与每个测量值的收集。将El Gamal加密算法和基于稀疏随机矩阵的压缩感知技术相结合,提出了一种基于El Gamal加密算法的稀疏压缩数据收集方法(El Gamal based sparse compressive data gathering,ESCDG)。理论分析和数值实验表明,ESCDG不仅能降低网络资源的消耗而且能抵御多项式算力的内部攻击和外部攻击。
