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题名鲁棒稀疏重构问题的凝聚同伦算法
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作者
张洲
盛强
熊慧娟
石峰
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机构
华中农业大学理学院
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出处
《应用数学》
CSCD
北大核心
2019年第1期206-211,共6页
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基金
湖北省教改项目"农林院校数据分析类课程的改革与实践"(2016167)
国家自然科学基金青年基金项目(11601174)
+1 种基金
中央高校基本科研业务费专项资金(2662016PY019)
华中农业大学科技创新资金(2016304)
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文摘
鲁棒稀疏重构问题是信号处理领域的重要问题,该问题的数学本质是一个NP难的数学优化问题.同伦算法是一类典型的路径跟踪算法,该算法是解非线性问题的一类成熟算法,具有全局收敛性,且易于并行实现.本文考虑同伦算法在鲁棒稀疏重构问题中的数值求解.基于l_∞范数及罚函数策略,我们首先将原始的基于l_0范数的最优化模型,转化为含参数的无约束极大极小值问题,进而构造凝聚函数光滑化模型中的极大值函数,并构造凝聚同伦算法数值求解.数值仿真实验验证了新方法的有效性,为大规模鲁棒重构问题的并行化数值求解奠定基础.
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关键词
稀疏重构问题
凝聚函数
同伦算法
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Keywords
Sparse reconstruction problem
Aggregate function
Homotopy algorithm
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分类号
TN911.72
[电子电信—通信与信息系统]
O221
[理学—运筹学与控制论]
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