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题名基于ArboLiDAR的大野口林区森林参数估测
被引量：6
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作者
高婷
李卫忠
赵鹏祥
张晓丽
高凌寒
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机构
西北农林科技大学林学院
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出处
《西北林学院学报》
CSCD
北大核心
2017年第4期172-177,223,共7页
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基金
国家林业局948项目(2014-4-27)
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文摘
以甘肃省张掖市大野口林区为研究区,首次引入芬兰软件ArboLiDAR,基于LiDAR数据,提取林分水平上的主要森林参数并与实测数据做了对比。结果表明,由ArboLiDAR软件提取的参数中,林分平均高的估测精度最高,R^2为0.807,平均估测精度达到90%;平均胸径仅次于平均高;林分胸高断面积的估测精度受林龄结构及林分密度的影响较大,平均估测精度都为80%;对林分密度的估测精度最低,R^2为0.585,平均估测精度为74%。同时,本研究也根据提取出来的森林参数制作了研究区各森林参数区域分布图,为更加直观地了解研究区情况以及后续研究作基础。
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关键词
激光雷达
林分分割
ArboLiDAR
森林参数
稀疏贝叶斯回归算法
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Keywords
LiDAR
stand segmentation
ArboLiDAR
forest parameter
sparse Bayesian
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分类号
S771.1
[农业科学—森林工程]
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