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稀疏计算层析成像重构中迭代去噪方法的分析
1
作者
李宏霄
陈晓冬
+2 位作者
李俊威
汪毅
郁道银
《光子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015年第5期148-154,共7页
研究了稀疏计算层析成像重构中的迭代去噪模型及其求解算法,理论推导及模拟实验验证了代数重构技术的抑噪能力.根据稀疏计算层析成像成像过程的噪音特征,提出了基于欧氏范数不等式约束和基于无穷范数不等式约束的去噪模型.提出了基于凸...
研究了稀疏计算层析成像重构中的迭代去噪模型及其求解算法,理论推导及模拟实验验证了代数重构技术的抑噪能力.根据稀疏计算层析成像成像过程的噪音特征,提出了基于欧氏范数不等式约束和基于无穷范数不等式约束的去噪模型.提出了基于凸集投影方法求解去噪模型的算法,并给出了算法推导过程.结果表明:欧氏范数去噪模型优于无穷范数去噪模型,代数重构技术具有抑制噪音的作用.
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关键词
医用光学
迭代方法
稀疏计算层析成像
重构去噪方法
凸集投影方法
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职称材料
题名
稀疏计算层析成像重构中迭代去噪方法的分析
1
作者
李宏霄
陈晓冬
李俊威
汪毅
郁道银
机构
天津大学精密仪器与光电子工程学院
出处
《光子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015年第5期148-154,共7页
基金
国家自然科学基金(No.61201037)资助
文摘
研究了稀疏计算层析成像重构中的迭代去噪模型及其求解算法,理论推导及模拟实验验证了代数重构技术的抑噪能力.根据稀疏计算层析成像成像过程的噪音特征,提出了基于欧氏范数不等式约束和基于无穷范数不等式约束的去噪模型.提出了基于凸集投影方法求解去噪模型的算法,并给出了算法推导过程.结果表明:欧氏范数去噪模型优于无穷范数去噪模型,代数重构技术具有抑制噪音的作用.
关键词
医用光学
迭代方法
稀疏计算层析成像
重构去噪方法
凸集投影方法
Keywords
Medical optics
Iterative method
Sparse computed tomography
Reconstruction denoising method
Projection onto convex sets
分类号
R318.6 [医药卫生—生物医学工程]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
稀疏计算层析成像重构中迭代去噪方法的分析
李宏霄
陈晓冬
李俊威
汪毅
郁道银
《光子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015
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