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题名基于全变差和块秩的稀疏角度重建算法
被引量：1
- 1
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作者
詹雪薇
王苏恺
孙春霞
黄甜甜
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机构
中北大学信息探测与处理技术研究所
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出处
《核电子学与探测技术》
CAS
北大核心
2016年第7期705-709,共5页
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基金
国家自然科学基金(61301259
61571404
+2 种基金
61227003
61471325)
山西省自然科学基金(2015021099)资助
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文摘
针对少量角度的投影数据重建CT图像问题,将图像的全变差和块秩作为正则项,提出一种稀疏角度重建模型,并采用Bregman迭代算法重建图像。用模拟的投影数据进行了重建数据实验,实验结果表明本算法明显的提高了重建图像的精度和信噪比。同时还研究了基础图像块的大小对重建图像质量的影响。
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关键词
全变差
稀疏角度重建
块秩
Bregman迭代
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Keywords
total variation
sparse - view reconstruction
patch - rank
Bregman iteration
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分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名结合邻域信息的TV正则化稀疏角度重建算法
被引量：1
- 2
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作者
齐泽瑶
王远军
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机构
上海理工大学医疗器械与食品学院
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出处
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2019年第8期1745-1749,共5页
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基金
上海市自然科学基金项目(18ZR1426900)资助
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文摘
在计算机断层扫描(Computed Tomography,CT)成像领域,全变分(total variation,TV)重建算法可以从稀疏角度投影数据中重建出高质量的图像而不引入显著的伪影.为了进一步改善算法的性能,本文提出了一种结合邻域信息的TV正则化稀疏角度重建算法.首先通过像素邻域信息的均值和均方差构建了一个自适应权重函数,然后引入到TV模型中以此利用图像的各向异性边缘属性.本文算法可以自适应调节图像局部信息进一步改善了图像的稀疏性,可以更好的重建图像.应用此算法对Shepp-Logan仿真模型和真实的核桃投影数据进行重建,实验结果表明,该算法在抑制伪影和保留边缘结构细节信息方面能够取得更好的性能.
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关键词
计算机断层扫描
稀疏角度图像重建
全变分
邻域信息
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Keywords
CT
sparse-view image reconstruction
TV
neighborhood information
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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