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信号稀疏分解理论在轴承故障检测中的应用
被引量：
9
1
作者
张新鹏
胡茑庆
+2 位作者
程哲
胡雷
陈凌
《国防科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016年第3期141-147,共7页
将信号稀疏分解理论引入到轴承故障检测问题中,提出新的轴承故障检测方法。通过字典学习的方式可有效实现轴承正常状态振动信号稀疏表示的超完备字典。利用该字典只适用于轴承正常状态信号稀疏分解的特点,将待分析信号在该字典上展开,...
将信号稀疏分解理论引入到轴承故障检测问题中,提出新的轴承故障检测方法。通过字典学习的方式可有效实现轴承正常状态振动信号稀疏表示的超完备字典。利用该字典只适用于轴承正常状态信号稀疏分解的特点,将待分析信号在该字典上展开,通过比较信号稀疏表示误差与所设定阈值的关系来判断轴承对应的状态,从而实现轴承的故障检测。实验结果表明:当误差阈值设置合理时,该方法可有效地判断出轴承是否发生故障。
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关键词
轴承故障检测
稀疏
分解
字典学习
稀疏表示误差
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职称材料
低相干高鲁棒性观测矩阵优化
被引量：
1
2
作者
赵辉
张乐
+2 位作者
刘莹莉
张静
张天骐
《西安电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019年第6期171-178,共8页
针对目前压缩感知观测矩阵普适性低和优化算法鲁棒性不足的问题,提出了一种基于紧框架和稀疏表示误差的观测矩阵优化算法。该算法首先将格拉姆矩阵同时逼近单位矩阵和紧框架,以降低感知矩阵的平均互相干性;然后将稀疏表示误差作为正则...
针对目前压缩感知观测矩阵普适性低和优化算法鲁棒性不足的问题,提出了一种基于紧框架和稀疏表示误差的观测矩阵优化算法。该算法首先将格拉姆矩阵同时逼近单位矩阵和紧框架,以降低感知矩阵的平均互相干性;然后将稀疏表示误差作为正则项加入传统优化模型中,来提高观测矩阵的鲁棒性;最后利用解析法求解观测矩阵,保证算法的收敛性。实验结果表明,与现有的优化矩阵相比,所构造观测矩阵的平均互相干系数至少可降低0.03,且具有更强的鲁棒性。
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关键词
观测矩阵
平均互相干性
紧框架
稀疏表示误差
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职称材料
题名
信号稀疏分解理论在轴承故障检测中的应用
被引量：
9
1
作者
张新鹏
胡茑庆
程哲
胡雷
陈凌
机构
国防科技大学装备综合保障技术重点实验室
出处
《国防科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016年第3期141-147,共7页
基金
国家自然科学基金资助项目(51375484
51205401
+1 种基金
51475463)
国防科学技术大学博士生跨学科联合培养计划资助项目(kxk140301)
文摘
将信号稀疏分解理论引入到轴承故障检测问题中,提出新的轴承故障检测方法。通过字典学习的方式可有效实现轴承正常状态振动信号稀疏表示的超完备字典。利用该字典只适用于轴承正常状态信号稀疏分解的特点,将待分析信号在该字典上展开,通过比较信号稀疏表示误差与所设定阈值的关系来判断轴承对应的状态,从而实现轴承的故障检测。实验结果表明:当误差阈值设置合理时,该方法可有效地判断出轴承是否发生故障。
关键词
轴承故障检测
稀疏
分解
字典学习
稀疏表示误差
Keywords
bearing fault detection
sparse decomposition
dictionary learning
sparse representation error
分类号
TP206 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
低相干高鲁棒性观测矩阵优化
被引量：
1
2
作者
赵辉
张乐
刘莹莉
张静
张天骐
机构
重庆邮电大学通信与信息工程学院
重庆邮电大学信号与信息处理重庆市重点实验室
出处
《西安电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019年第6期171-178,共8页
基金
国家自然科学基金（6167095）
文摘
针对目前压缩感知观测矩阵普适性低和优化算法鲁棒性不足的问题,提出了一种基于紧框架和稀疏表示误差的观测矩阵优化算法。该算法首先将格拉姆矩阵同时逼近单位矩阵和紧框架,以降低感知矩阵的平均互相干性;然后将稀疏表示误差作为正则项加入传统优化模型中,来提高观测矩阵的鲁棒性;最后利用解析法求解观测矩阵,保证算法的收敛性。实验结果表明,与现有的优化矩阵相比,所构造观测矩阵的平均互相干系数至少可降低0.03,且具有更强的鲁棒性。
关键词
观测矩阵
平均互相干性
紧框架
稀疏表示误差
Keywords
observation matrix
average mutual coherence
tight frame
sparse representation error
分类号
TN911.7 [电子电信—通信与信息系统]
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题名
作者
出处
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被引量
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1
信号稀疏分解理论在轴承故障检测中的应用
张新鹏
胡茑庆
程哲
胡雷
陈凌
《国防科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016
9
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职称材料
2
低相干高鲁棒性观测矩阵优化
赵辉
张乐
刘莹莉
张静
张天骐
《西安电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019
1
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