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改进稀疏表示算法在人脸识别中的应用 被引量:2
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作者 刘霞 罗文辉 苏义鑫 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2019年第14期191-197,共7页
人脸识别的主要难度在于,受到光照变化、表情变化以及遮挡的影响,会使得采集的不同人的人脸图像具有相似性。为有效解决基于稀疏表示的分类算法(Sparse Representation-based Classification,SRC)在人脸训练样本不足时会导致识别率降低... 人脸识别的主要难度在于,受到光照变化、表情变化以及遮挡的影响,会使得采集的不同人的人脸图像具有相似性。为有效解决基于稀疏表示的分类算法(Sparse Representation-based Classification,SRC)在人脸训练样本不足时会导致识别率降低和稀疏表示求解效率较低的问题,提出了基于判别性低秩分解与快速稀疏表示分类(LowRank Recovery Fast Sparse Representation-based Classification,LRR_FSRC)的人脸识别算法。利用低秩分解理论得到低秩恢复字典以及稀疏误差字典,结合低秩分解和结构不相干理论,训练出判别性低秩类字典和稀疏误差字典,并把它们结合作为测试时所用的字典;用坐标下降法来求解稀疏系数以提高了计算效率;根据重构误差实现测试样本的分类。在YALE和ORL数据库上的实验结果表明,提出的基于LRR_FSRC的人脸识别方法具有较高的识别率和计算效率。 展开更多
关键词 人脸识别 稀疏表示 低秩矩阵恢复 坐标下降法 基于稀疏表示分类(SRC)算法
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基于稀疏表示的手势识别方法 被引量:4
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作者 宁亚楠 李定主 +1 位作者 韩燮 杨晓文 《计算机工程与设计》 北大核心 2016年第9期2548-2552,共5页
为提高传统手势识别方法在手势偏转情况下的识别率与识别速度,提出一种改进的SRC手势识别算法。采用YCrCb自适应阈值分割模型对原始图像进行肤色分割,利用主成分分析法(PCA)提取其主要特征,采用K-最近邻方法从样本集中选取K个样本构成... 为提高传统手势识别方法在手势偏转情况下的识别率与识别速度,提出一种改进的SRC手势识别算法。采用YCrCb自适应阈值分割模型对原始图像进行肤色分割,利用主成分分析法(PCA)提取其主要特征,采用K-最近邻方法从样本集中选取K个样本构成新的超完备冗余字典,通过求解l1范数最小化的问题完成分类识别。实验结果表明,采用的KNN-SRC算法相对传统手势识别算法拥有更高的识别率,降低了SRC算法的时间复杂度,当K取值为20时识别速度为普通SRC算法的4倍。 展开更多
关键词 手势识别 稀疏表示 稀疏表示分类算法 超完备字典 最近邻算法
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基于特征关联性的人脸高层特征研究 被引量:1
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作者 陈雁翔 刘磊 《合肥工业大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2015年第8期1049-1054,共6页
在特殊应用领域,注册者只能注册一张人脸信息,使得人脸注册信息极为有限,给人脸识别带来很大的限制。文章以参考集为基础,开展了基于特征关联性的人脸高层特征研究,通过对参考集中该人脸的所有图片特征均值和训练集、测试集中数据... 在特殊应用领域,注册者只能注册一张人脸信息,使得人脸注册信息极为有限,给人脸识别带来很大的限制。文章以参考集为基础,开展了基于特征关联性的人脸高层特征研究,通过对参考集中该人脸的所有图片特征均值和训练集、测试集中数据进行距离计算,将对应训练集、测试集中的各人脸的距离依次组合构成向量作为该脸的高层特征,该方法在很大程度上解决了注册信息缺失的问题;在Multi-PIE库和扩展YaleB库中进行了实验,并与基于稀疏表示的分类(sparse representation-based classifier,SRC)算法进行了对比。实验表明:该算法比余弦距离分类方法人脸识别的正确率提高5%~6%;与SRC算法相比,该算法更具有优越性。研究结果对单训练样本条件下的人脸识别研究有一定作用。 展开更多
关键词 人脸识别 单训练样本 参考集 特征关联 基于稀疏表示分类算法
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