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基于稀疏度自适应算法的压缩感知 被引量:5
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作者 王红亮 卢振国 +2 位作者 王帅 曹京胜 吕云飞 《探测与控制学报》 CSCD 北大核心 2017年第5期43-47,共5页
针对目前压缩感知的重构算法需预知信号稀疏度和重构时间较长的问题,提出基于稀疏度自适应算法的压缩感知,该方法基于分段和回溯思想,通过增大步长、合并上次原子来选择最匹配原子,能显著减小计算复杂度,从而减少信号重构时间。以语音... 针对目前压缩感知的重构算法需预知信号稀疏度和重构时间较长的问题,提出基于稀疏度自适应算法的压缩感知,该方法基于分段和回溯思想,通过增大步长、合并上次原子来选择最匹配原子,能显著减小计算复杂度,从而减少信号重构时间。以语音信号为处理对象,对SAMP算法进行了仿真比较,仿真结果表明,在未知信号稀疏度的情况下,与基追踪(BP)算法和正交匹配追踪(OMP)算法比较,SAMP算法的重构信号运行时间明显降低,并且在不同的信号压缩比的条件下重构信号性能得以保证,验证了SAMP算法在稀疏度方面的自适应性以及重构效率高等优点。 展开更多
关键词 压缩感知 稀疏自适应算法 重构时间
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基于自适应阈值SAMP算法的OFDM稀疏信道估计 被引量:2
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作者 姜杉 仇洪冰 韩旭 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2013年第6期1508-1510,1514,共4页
为了降低重构算法的复杂度,提高重构的精确度,提出一种自适应阈值的稀疏度自适应匹配追踪算法(SAMP),并将其运用在OFDM稀疏信道估计中。蒙特卡洛仿真证明,改进后的算法相比于原算法在CPU运行时间上减少了44.7%,并且在较低的信噪比下也... 为了降低重构算法的复杂度,提高重构的精确度,提出一种自适应阈值的稀疏度自适应匹配追踪算法(SAMP),并将其运用在OFDM稀疏信道估计中。蒙特卡洛仿真证明,改进后的算法相比于原算法在CPU运行时间上减少了44.7%,并且在较低的信噪比下也能达到较好的估计效果。此外,针对OFDM稀疏信道估计问题,结合压缩感知理论中观测矩阵的构造方法,提出一种新的导频图案分布设计方法,仿真证明该导频图案设计方法比现有方法在估计精确度方面提高2~4 dB。 展开更多
关键词 正交频分多址 信道估计 压缩感知 稀疏自适应匹配追踪算法 导频分布图案
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阈值稀疏自适应匹配追踪图像重构算法 被引量:3
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作者 李琪 张欣 +1 位作者 张平康 张航 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2018年第11期2528-2532,共5页
针对稀疏度自适应匹配追踪算法(SAMP)在进行图像重构时存在重构精度低及计算复杂度高的问题,本文提出了一种基于阈值控制的稀疏度自适应匹配追踪(T-SAMP)算法.基于回溯迭代的正交匹配追踪(BAOMP)算法在原子选择阶段,采用阈值核查所选的... 针对稀疏度自适应匹配追踪算法(SAMP)在进行图像重构时存在重构精度低及计算复杂度高的问题,本文提出了一种基于阈值控制的稀疏度自适应匹配追踪(T-SAMP)算法.基于回溯迭代的正交匹配追踪(BAOMP)算法在原子选择阶段,采用阈值核查所选的可靠原子及删除不可靠原子,将核查可靠原子步骤作为SAMP算法迭代前的预处理步骤,以寻找到信号的最大近似系数,以提高重构精度以及降低算法复杂度.仿真结果表明,与SAMP算法相比,所提出的T-SAMP算法能平均提高3dB峰值信噪比,算法平均运行时间降低约60%. 展开更多
关键词 压缩感知 图像重构 稀疏自适应匹配追踪算法 回溯正交匹配追踪算法 峰值信噪比
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数据流上自适应的稀疏Skyline挖掘 被引量:1
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作者 苏亮 邹鹏 贾焰 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2008年第3期360-366,共7页
Skyline查询的结果集为数据集中不被其他对象所"支配"的对象的全体.近年来,它在在线服务、决策支持和实时监测等领域的良好应用前景,使其成为数据管理与数据挖掘领域的研究热点.实际应用中,用户通常期望快速、渐进地获得Skyl... Skyline查询的结果集为数据集中不被其他对象所"支配"的对象的全体.近年来,它在在线服务、决策支持和实时监测等领域的良好应用前景,使其成为数据管理与数据挖掘领域的研究热点.实际应用中,用户通常期望快速、渐进地获得Skyline计算结果,而流数据的连续、海量、高维等特性,使得在确保查询质量损失受控的前提下挖掘稀疏Skyline集合成为一个极具价值和挑战性的问题.本文首先提出一个新颖的概念:稀疏Skyline(Sparse-skyline),它采用一个Skyline对象来代表其周围ε-邻域内的所有Skyline对象;接着,给出了通过数据维度之间的相关性来自适应调整查询质量的两个在线算法;最后,理论分析和实验结果表明,与现有的Skyline挖掘算法相比,本文提出的方法具有良好的性能和效率,更适合于数据流应用. 展开更多
关键词 稀疏Skyline 自适应算法 数据流 数据挖掘
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基于软信道估计的JIED水声通信方法 被引量:1
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作者 孟庆微 黄建国 +2 位作者 何成兵 韩晶 关志军 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2013年第7期1533-1538,共6页
为提高水声通信系统的数据传输速率和可靠性,提出一种新的基于软信道估计的联合迭代均衡译码(joint iterative equalization and decoding,JIED)水声通信方法。该方法利用软输入软输出(soft in soft out,SISO)译码器反馈的外似然比计算... 为提高水声通信系统的数据传输速率和可靠性,提出一种新的基于软信道估计的联合迭代均衡译码(joint iterative equalization and decoding,JIED)水声通信方法。该方法利用软输入软输出(soft in soft out,SISO)译码器反馈的外似然比计算符号软估计信息,并应用于稀疏自适应信道估计器的抽头系数更新过程。经过译码器和均衡器之间多次迭代交换软信息联合处理接收信号,信道估计精度与均衡效果显著提高。水声通信实验结果表明在通信距离1.8km、2kHz有效带宽内,新方法在第2次迭代后即可实现2kb/s的无误码传输,可以有效提高系统可靠性和传输速率。 展开更多
关键词 水声通信 联合迭代均衡译码 软信道估计 稀疏自适应算法
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一种左心室压力个性化估计模型参数子集选择方法
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作者 柳军 郝丽玲 +1 位作者 何光宇 徐礼胜 《东北大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第8期1080-1088,共9页
针对模型估计左心室压力波形的临床个性化需求和大量参数优化计算复杂情况,提出基于灵敏度分析的模型参数子集选择策略.以左心室压力波形特征作为体循环模型的输出,通过自适应稀疏多项式混沌展开算法构建原始模型的元模型,改进索贝尔灵... 针对模型估计左心室压力波形的临床个性化需求和大量参数优化计算复杂情况,提出基于灵敏度分析的模型参数子集选择策略.以左心室压力波形特征作为体循环模型的输出,通过自适应稀疏多项式混沌展开算法构建原始模型的元模型,改进索贝尔灵敏度指标计算,选出模型中对左心室压力波形特征有重要影响的参数作为参数子集.本文提出的选择策略可以为左心室压力波形估计中的模型参数临床个性化提供参考依据;参数子集中模型参数数量的减少,可以降低优化空间和参数求解的复杂度.实验结果表明,采用参数子集的左心室压力波形及特征估计与模型的全体参数估计具有很高的一致性. 展开更多
关键词 灵敏度分析 参数子集选择 左心室压力波形估计 自适应稀疏多项式混沌展开算法 索贝尔法
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