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L_(2,1)范数稀疏约束的二值特征学习人脸识别
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作者 王鹤澎 睢明聪 +1 位作者 孙伟杰 叶学义 《计算机应用与软件》 北大核心 2025年第11期134-143,共10页
针对现有面向人脸识别的二值特征学习算法对原空间特征不作区分的问题,提出一种引入基于L_(2,1)范数的稀疏约束嵌入到二值特征学习,在迭代中利用该约束来诱导产生结构稀疏的投影矩阵,从而提高重要特征的贡献度,减少次要特征的影响。同... 针对现有面向人脸识别的二值特征学习算法对原空间特征不作区分的问题,提出一种引入基于L_(2,1)范数的稀疏约束嵌入到二值特征学习,在迭代中利用该约束来诱导产生结构稀疏的投影矩阵,从而提高重要特征的贡献度,减少次要特征的影响。同时考虑到所产生的计算耗费,利用训练集去中心化代替目标函数的比特平衡项以简化计算,并给出其合理性证明以及目标函数的求解迭代式子。实验结果表明,相比于其他同类算法,该算法在FERET、CAS-PEAL-R1和LFW三个公开的人脸库上取得了更好的效果。 展开更多
关键词 二值特征学习(BFL) L_(2 1)范数稀疏约束 人脸识别
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基于对数全变分稀疏约束的地震波阻抗反演方法
2
作者 彭文绪 韩文明 +2 位作者 程涛 尹川 侯波 《石油地球物理勘探》 北大核心 2025年第1期163-176,共14页
基于稀疏约束的波阻抗反演方法广泛用于油气勘探,但由于传统稀疏约束方法提取的稀疏信息有限,且未考虑道间的相关性,导致反演结果中存在伪层且横向连续性差。为此,提出了基于对数全变分稀疏约束的地震波阻抗反演方法。首先,采用纵向对... 基于稀疏约束的波阻抗反演方法广泛用于油气勘探,但由于传统稀疏约束方法提取的稀疏信息有限,且未考虑道间的相关性,导致反演结果中存在伪层且横向连续性差。为此,提出了基于对数全变分稀疏约束的地震波阻抗反演方法。首先,采用纵向对数惩罚因子提取稀疏信息,相较于传统稀疏约束,纵向对数惩罚因子不仅能够提取更多的稀疏信息,而且保证了目标函数的凸性,减少了反演结果的伪层,提高了反演精度;其次,采用横向对数惩罚因子将道间的相似信息引入到反演中,增强反演结果的横向连续性;然后,为了提高反演稳定性,将初始模型约束与对数全变分稀疏约束组合构成目标函数,并采用交替方向乘子法对目标函数进行求解;最后,利用Marmousi2模型和实际数据对所提方法与几种常规方法进行测试对比。测试结果表明,所提方法能够更好地去除伪层、提高横向连续性和反演精度。 展开更多
关键词 对数全变分 稀疏约束 波阻抗反演 惩罚因子
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鲁棒性修正柯西稀疏约束反褶积方法研究
3
作者 冯清雨 王峣钧 +3 位作者 高夏雨 罗杨 张明星 陈映竹 《石油物探》 北大核心 2025年第6期1023-1032,共10页
相较于传统的线性反褶积方法,稀疏约束反褶积方法可以更有效地恢复出地震记录有效频带范围外的高频成分,因而其实际应用范围更加广泛。但稀疏约束反褶积方法在处理弱反射信号时其鲁棒性较差,因而弱信号的恢复能力有限。借鉴Huber约束的... 相较于传统的线性反褶积方法,稀疏约束反褶积方法可以更有效地恢复出地震记录有效频带范围外的高频成分,因而其实际应用范围更加广泛。但稀疏约束反褶积方法在处理弱反射信号时其鲁棒性较差,因而弱信号的恢复能力有限。借鉴Huber约束的分段思想,对修正柯西约束进行改进,提出了一种具备更强鲁棒性的修正柯西稀疏约束反褶积方法,该方法采用分段约束策略,对不同类型信号进行差异化稀疏约束。在高于设定阈值的范围内保留修正柯西约束的表达形式,充分发挥其在弱反射保护方面的优势;在低于阈值的范围内引入上界控制,增强求解结果的稳定性。该方法在提升分辨率的同时具有较高的抗噪性能,因而在地震数据信噪比较低的情况下仍能获得相对准确且稳定的反褶积结果。将其应用于模型与实际地震数据处理的结果表明,其在增强鲁棒性、提高分辨率以及改善弱反射信号恢复效果方面均显著优于传统的反褶积方法。 展开更多
关键词 稀疏约束反褶积 约束准则 鲁棒性 地震分辨率
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稀疏约束与时间一致的背景感知相关滤波目标跟踪 被引量:3
4
作者 陶洋 唐函 +1 位作者 欧双江 周婉怡 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2024年第3期657-663,共7页
背景感知滤波算法通过循环移位采集真实负样本,有效解决了边界效应.但在复杂场景例如遮挡、快速移动、背景干扰等,其较大的采样区域导致过多背景在杂波干扰,从而影响跟踪效果.针对这一问题,本文首先提取灰度HOG特征与颜色CN特征来提高... 背景感知滤波算法通过循环移位采集真实负样本,有效解决了边界效应.但在复杂场景例如遮挡、快速移动、背景干扰等,其较大的采样区域导致过多背景在杂波干扰,从而影响跟踪效果.针对这一问题,本文首先提取灰度HOG特征与颜色CN特征来提高目标外观模型,在基准目标函数基础上引入L1稀疏正则约束形成弹性网络以自适应筛选关键特征,增强滤波器在复杂背景下的判别能力.同时针对BACF在跟踪过程中目标快速变化,本文引入时间正则项提高滤波器抑制畸变的能力.最后,本文提出了一种独立的尺度滤波器算法,准确提供目标尺度大小.实验仿真结果表明,在公开数据集OTB-2013和OTB-2015上,本文算法较基准算法有很大提升,能够较好应对不同复杂场景下的跟踪难题. 展开更多
关键词 背景感知 稀疏约束 相关滤波 目标跟踪
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基于稀疏约束的低复杂度可变分数时延滤波器
5
作者 王静雯 周文静 +1 位作者 沈明威 韩国栋 《数据采集与处理》 CSCD 北大核心 2024年第2期481-489,共9页
针对基于Farrow结构的可变分数时延(Variable fractional delay,VFD)滤波器需求解大量子滤波器系数这一关键问题,本文将稀疏约束理论引入滤波器的权系数优化中,研究具有稀疏系数的Farrow结构滤波器。在极大极小(Minimax)准则下,通过添... 针对基于Farrow结构的可变分数时延(Variable fractional delay,VFD)滤波器需求解大量子滤波器系数这一关键问题,本文将稀疏约束理论引入滤波器的权系数优化中,研究具有稀疏系数的Farrow结构滤波器。在极大极小(Minimax)准则下,通过添加L1正则化约束项改进权系数优化模型,在系数(反)对称性基础上进一步增加系数的稀疏度。然后,采用交替方向乘子法(Alternating direction method of multipliers,ADMM)进行权系数迭代求解。仿真实验表明,本文提出的基于稀疏约束的VFD滤波器在保证高延迟精度的同时,乘法器和加法器分别减少了47.69%和58.60%,极大地降低了系统运算量以及复杂度。 展开更多
关键词 稀疏约束 可变分数时延滤波器 极大极小 交替方向乘子法 FARROW结构
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基于稀疏约束的最小方差无偏自适应荷载估计
6
作者 李东升 魏达 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2024年第9期158-165,共8页
提出了一种基于稀疏约束的最小方差无偏自适应荷载估计算法,该算法是对传统的最小方差无偏估计算法的改进。利用大部分结构荷载在空间稀疏的特点,通过PM(pseudo-measurement)技术对荷载向量施加了一个稀疏约束,最终无约束的最小二乘估... 提出了一种基于稀疏约束的最小方差无偏自适应荷载估计算法,该算法是对传统的最小方差无偏估计算法的改进。利用大部分结构荷载在空间稀疏的特点,通过PM(pseudo-measurement)技术对荷载向量施加了一个稀疏约束,最终无约束的最小二乘估计转换为了基于l 1范数的稀疏约束,在这样的改进下,传统算法在加速度观测下的荷载漂移问题被有效地解决,同时提高了算法荷载估计的鲁棒性。此外,对于噪声估计传统做法都是通过经验进行手动设置,在工程应用中极大不便。基于此,引入了自适应估计算法,实现了测量噪声协方差自适应估计。最后,通过1个10自由度弹簧阻尼系统和一个3层框架试验结构验证了算法的有效性。 展开更多
关键词 最小方差无偏估计 荷载估计 稀疏约束 自适应估计 荷载漂移
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非负组稀疏约束优化问题的最优性条件
7
作者 胡珊珊 贺素香 《数学物理学报(A辑)》 CSCD 北大核心 2024年第2期500-512,共13页
基于Bouligand意义下的切锥与法锥和Clarke意义下的切锥与法锥,该文研究了非负组稀疏约束优化问题的最优性理论.该文定义了非负组稀疏约束集的Bouligand切锥与法锥和Clarke切锥与法锥,并给出了它们的等价刻画形式.在目标函数连续可微的... 基于Bouligand意义下的切锥与法锥和Clarke意义下的切锥与法锥,该文研究了非负组稀疏约束优化问题的最优性理论.该文定义了非负组稀疏约束集的Bouligand切锥与法锥和Clarke切锥与法锥,并给出了它们的等价刻画形式.在目标函数连续可微的条件下,借助于非负组稀疏约束集的切锥和法锥,给出了该优化问题的四类稳定点的定义,并讨论了它们之间的关系.最后,建立了非负组稀疏约束优化问题的一阶和二阶最优性条件. 展开更多
关键词 非负组稀疏约束优化问题 最优性条件 切锥 法锥
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融合稀疏约束的双向k近邻粗糙集模型
8
作者 樊晓雪 尹涛 +2 位作者 陆杨 鞠恒荣 丁卫平 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2024年第10期2370-2377,共8页
k近邻粗糙集作为邻域粗糙集的拓展,被广泛应用于知识发现等领域.k近邻粗糙集模型的粒度构建是选取最近的k个样本.然而,传统k近邻粒度不能有效处理样本分布不均匀的数据.此外,单向粒度构建方法也会导致部分离群点被归入到粒度模型中,增... k近邻粗糙集作为邻域粗糙集的拓展,被广泛应用于知识发现等领域.k近邻粗糙集模型的粒度构建是选取最近的k个样本.然而,传统k近邻粒度不能有效处理样本分布不均匀的数据.此外,单向粒度构建方法也会导致部分离群点被归入到粒度模型中,增加了粒度的不确定性.为了解决上述问题,提升粒度模型的稳定性,本文提出了一种融合稀疏约束的双向k近邻粗糙集模型.首先,通过稀疏约束模型刻画样本之间联系,选取紧密关联的样本构造稀疏双向k近邻粒度.然后,基于双向互邻信息策略,剔除模型中不符合该策略的样本.最后,通过条件熵与互信息熵刻画粒度的不确定性程度.UCI数据集的实验结果证明,本文提出的融合稀疏约束的双向k近邻粗糙集模型能够降低信息的不确定性,也为k近邻粗糙集模型的改进提供了新的方向. 展开更多
关键词 k近邻粗糙集 稀疏约束 双向策略 条件熵 互信息熵
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基于稀疏约束的地震数据高效采集方法理论研究 被引量:22
9
作者 王汉闯 陶春辉 +3 位作者 陈生昌 丘磊 任浩然 周华敏 《地球物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2016年第11期4246-4265,共20页
随着地震勘探目标复杂化和精细化程度的提高以及"两宽一高"等采集技术的广泛应用,当前地震数据采集的时间越来越长、成本越来越高.针对此问题,本文基于压缩感知理论开展了地震数据高效采集方法的改进和探索研究.根据波动方程... 随着地震勘探目标复杂化和精细化程度的提高以及"两宽一高"等采集技术的广泛应用,当前地震数据采集的时间越来越长、成本越来越高.针对此问题,本文基于压缩感知理论开展了地震数据高效采集方法的改进和探索研究.根据波动方程解的一般表示式,从波场传播的角度给出了地震数据具有稀疏性的数学物理依据及寻找适应地震数据稀疏变换的一般方案;在稀疏性先验信息的指导下,发展了具有"蓝色噪声"频谱特征的改进的分段采样方法,并基于最优化理论提出了地震数据重建方法.地震数据的稀疏性理论、稀疏约束下的高效采集方法以及地震数据的重建方法构成了相对完善的地震数据高效采集理论.把该理论用于指导地震数据采集,即利用稀疏约束的随机采样方法改变常规规则密集测网中炮点和检波点(或二者之一)的分布,设计了三种随机且均匀的高效采集测网,提出了利用相应测网获取的地震数据重建为常规规则密集测网地震数据的针对性方案,并使用重建精度、高效采集数据的直接成像和重建后再成像的结果对比证明了上述重建方案的有效性.基于Marmousi模型的高效采集试验检验了本文构建的基于稀疏约束的地震数据高效采集方法理论框架在提高当前地震数据采集效率、降低勘探成本上的优势以及方法的有效性和可行性. 展开更多
关键词 勘探成本 稀疏约束 分段采样 高效采集 数据重建
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压缩感知及其应用:从稀疏约束到低秩约束优化 被引量:53
10
作者 马坚伟 徐杰 +1 位作者 鲍跃全 于四伟 《信号处理》 CSCD 北大核心 2012年第5期609-623,共15页
压缩感知(或称压缩采样)是国际上近期出现的一种信息理论。其核心思想是只要某高维信号是可压缩的或在某个变换域上具有稀疏性,就可以用一个与变换基不相关的测量矩阵将该信号投影到一个低维空间上,然后通过求解一个最优化问题以较高的... 压缩感知(或称压缩采样)是国际上近期出现的一种信息理论。其核心思想是只要某高维信号是可压缩的或在某个变换域上具有稀疏性,就可以用一个与变换基不相关的测量矩阵将该信号投影到一个低维空间上,然后通过求解一个最优化问题以较高的概率从这些少量的投影中重构出原始信号。压缩感知理论突破了香农定理对信号采样频率的限制,能够以较少的采样资源,较高的采样速度和较低的软硬件复杂度获得原始信号的测量值。该理论已经被广泛应用于数字相机、医学成像、遥感成像、地震勘探、多媒体混合编码、通讯、结构健康监测等领域。本文归纳了压缩感知研究中的关键问题,探讨压缩感知从稀疏约束到低秩约束优化的发展历程,对压缩感知在遥感、地震勘探等几个相关领域的应用研究进行了综述。 展开更多
关键词 压缩感知 稀疏约束 低秩约束 遥感 地球物理勘探 视频编码
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基于稀疏约束和多源激发的地震数据高效采集方法 被引量:9
11
作者 王汉闯 陶春辉 +2 位作者 陈生昌 杜泳 丘磊 《地球物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2017年第9期3518-3538,共21页
地震勘探目标日趋复杂化和精细化,"两宽一高"等采集技术获得了广泛应用,从而导致当前地震数据采集周期越来越长、成本越来越高,如何解决日益增长的勘探成本问题成为当前地震采集领域的研究热点之一.针对上述问题,本文首先开... 地震勘探目标日趋复杂化和精细化,"两宽一高"等采集技术获得了广泛应用,从而导致当前地震数据采集周期越来越长、成本越来越高,如何解决日益增长的勘探成本问题成为当前地震采集领域的研究热点之一.针对上述问题,本文首先开展了基于稀疏性的地震数据高效采集方法理论研究,对地震数据稀疏性基本理论、稀疏约束下随机采样及其数据重建方法进行了深入探讨,提出使用改进的分段随机采样方法灵活地进行实际地震采集测网设计;详细阐述了多源地震激发方法,对多源地震数据分离方法开展了深入研究,提出了基于小窗口中值滤波与稀疏约束联合随机去噪的多源数据分离方法,并在数据分离处理中取得了较好的效果;将上述两种地震数据采集方案有机结合,提出了1)规则多源、随机检波点(DmsRg)、2)随机多源、规则检波点(RmsDg)和3)随机多源、随机检波点(RmsRg)等三种高效采集方案及相应的数据重建方案,满足了后续常规化数据处理的要求,并讨论了多源激发对数据成像的影响.基于Marmousi模型数据的数值试验表明,本文构建的基于稀疏约束和多源激发的高效采集方法理论对于提高地震数据采集效率、降低勘探成本具有重要的应用价值,建立的数据重建方法流程可以取得和常规数据接近的成像结果.本文方法虽然在数值试验中取得了较为理想的效果,但还需要得到野外实际数据采集的进一步检验. 展开更多
关键词 勘探成本 稀疏约束 多源激发 高效采集 数据重建
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一种基于部分基矩阵稀疏约束非负矩阵分解的抵抗大强度剪切攻击视频水印构架 被引量:10
12
作者 同鸣 张伟 +1 位作者 张建龙 陈涛 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2012年第8期1819-1826,共8页
该文提出一种部分基矩阵稀疏约束的非负矩阵分解(Non-negative Matrix Factorization with Sparseness Constraints on Parts of the Basis Matrix,NMFSCPBM)方法,其次将水印嵌入在NMFSCPBM分解后的基矩阵大系数中,利用NMFSCPBM提取视... 该文提出一种部分基矩阵稀疏约束的非负矩阵分解(Non-negative Matrix Factorization with Sparseness Constraints on Parts of the Basis Matrix,NMFSCPBM)方法,其次将水印嵌入在NMFSCPBM分解后的基矩阵大系数中,利用NMFSCPBM提取视频运动特征自适应控制水印嵌入强度。最后,在水印检测时,只要残余视频中包含有视频最小剩余子块数,就可以恢复出完整基矩阵,进而提取出完整水印。实验表明,与同类方法相比,该方法抵抗强剪切攻击的能力获得了较大程度提升。 展开更多
关键词 数字水印 剪切攻击 几何攻击 非负矩阵分解 稀疏约束
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地震波形反演的稀疏约束正则化方法 被引量:16
13
作者 王薇 韩波 唐锦萍 《地球物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2013年第1期289-297,共9页
本文考虑地震波形反演问题.为了克服传统的Tikhonov正则化方法过度光滑的弊端,引入了非线性稀疏约束正则化方法,并采用对偶方法求解稀疏约束泛函的极小点.基于二维声波方程波形反演问题进行了数值模拟,针对不同模型对稀疏约束正则化方... 本文考虑地震波形反演问题.为了克服传统的Tikhonov正则化方法过度光滑的弊端,引入了非线性稀疏约束正则化方法,并采用对偶方法求解稀疏约束泛函的极小点.基于二维声波方程波形反演问题进行了数值模拟,针对不同模型对稀疏约束正则化方法进行了测试.结果表明,稀疏约束正则化方法对不连续介质模型的介质边缘具有良好的识别能力. 展开更多
关键词 波形反演 稀疏约束正则化方法 对偶方法 不连续介质
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基于稀疏约束贝叶斯估计的相对波阻抗反演 被引量:14
14
作者 邸海滨 郭玉倩 刘喜武 《石油物探》 EI CSCD 北大核心 2011年第2期124-128,9,共5页
地震道积分是一种利用地震资料进行的无约束反演技术,可以方便地得到地层的相对波阻抗,但采用稀疏反演的反射系数递推反演相对波阻抗,横向连续性差、可用性低。给出了一种基于稀疏约束贝叶斯估计的地震相对波阻抗反演算法,即在反射系数C... 地震道积分是一种利用地震资料进行的无约束反演技术,可以方便地得到地层的相对波阻抗,但采用稀疏反演的反射系数递推反演相对波阻抗,横向连续性差、可用性低。给出了一种基于稀疏约束贝叶斯估计的地震相对波阻抗反演算法,即在反射系数Cauchy概率分布稀疏约束下,基于贝叶斯最大后验概率估计,采用预条件共轭梯度法估计地震子波和反射系数,从而得到高分辨率的反褶积结果,进而得到高分辨率的相对波阻抗剖面。利用理论模型和实际数据对算法进行了验证,结果表明:基于稀疏约束贝叶斯估计的相对波阻抗反演方法可行;与直接法稀疏反演相比,预条件共轭梯度法稀疏反演精度高、收敛快、数值计算稳定。 展开更多
关键词 Cauchy稀疏约束 贝叶斯估计 预条件共轭梯度法 道积分
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基于稀疏约束最优化的ISAR相位自聚焦成像算法 被引量:6
15
作者 徐刚 张磊 +1 位作者 陈倩倩 邢孟道 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第9期1772-1777,共6页
本文提出了一种基于稀疏约束的ISAR方位自聚焦算法,能够应用于稀疏孔径ISAR成像中.该算法利用ISAR图像的稀疏特征建立最小1范数成像模型,并将相位误差作为模型误差.然后通过数值迭代的方式进行自适应相位误差估计,最终获得聚焦良好的ISA... 本文提出了一种基于稀疏约束的ISAR方位自聚焦算法,能够应用于稀疏孔径ISAR成像中.该算法利用ISAR图像的稀疏特征建立最小1范数成像模型,并将相位误差作为模型误差.然后通过数值迭代的方式进行自适应相位误差估计,最终获得聚焦良好的ISAR图像.同时,成像代价函数的建立基于矩阵模型,有利于采用方位FFT和矩阵的Hardmard乘积操作进行快速求解.由于利用稀疏约束,该方法在低信噪比的条件下仍然能够取得良好的聚焦结果.基于仿真数据和实测数据的结果验证了本文算法的有效性. 展开更多
关键词 逆合成孔径雷达 稀疏孔径 自聚焦 稀疏约束
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一种稀疏约束的图正则化非负矩阵光谱解混方法 被引量:5
16
作者 甘玉泉 刘伟华 +3 位作者 冯向朋 于涛 胡炳樑 汶德胜 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2019年第4期1118-1127,共10页
由于受到高光谱遥感图像传感器平台的限制,图像的空间分辨率受到一定影响,这导致高光谱遥感图像的像元通常是多种地物的混合,也叫做混合像元。混合像元的存在制约了高光谱遥感图像的准确分析和应用领域。采用高光谱解混技术可将混合像... 由于受到高光谱遥感图像传感器平台的限制,图像的空间分辨率受到一定影响,这导致高光谱遥感图像的像元通常是多种地物的混合,也叫做混合像元。混合像元的存在制约了高光谱遥感图像的准确分析和应用领域。采用高光谱解混技术可将混合像元分解为纯净的物质光谱(Endmember,端元)和每种物质光谱所对应的混合比例(Abundance,丰度),为获取更多更精细的光谱提供了可能。这对高精度的地物分类识别、目标检测和定量遥感分析等研究领域具有重要的意义。因此,解混技术成为高光谱遥感图像领域的一个研究热点。基于线性光谱混合模型(linear spectral mixing model, LMM),提出了一种端元丰度联合稀疏约束的图正则化非负矩阵分解(endmember and abundance sparse constrained graph regularized nonnegative matrix factorization, EAGLNMF)算法。该算法通过研究基于非负矩阵分解(nonnegative matrix factorization, NMF)的方法,结合图正则化理论来考虑高光谱数据内部的几何结构,将端元光谱稀疏约束和丰度稀疏约束应用于其中,从而能够对高光谱数据的内部流形结构进行更为有效的表达。首先,构造了EAGLNMF算法的损失函数,采用VCA-FCLS方法进行初始化,然后,设定相关参数,包括图正则化权重矩阵参数、端元光谱稀疏约束因子和丰度矩阵稀疏约束因子,最后,通过推导得到了端元矩阵与丰度矩阵的迭代公式,并且设置了迭代停止条件。该方法不受图像中是否有纯像元的限制。实际上,在现行高光谱遥感传感器平台情况下,高光谱遥感图像中几乎不存在纯像元,因此, EAGLNMF方法为高光谱遥感图像的实际应用提供了一种思路。采用合成的高光谱数据,构造了4个实验来分析该方法的可行性和有效性,实验将该算法与VCA-FCLS,标准NMF及GLNMF等经典的解混算法进行比较,通过光谱角距离(spectral angle distance, SAD)和丰度角距离(abundance angle distance, AAD)这两个度量标准来进行比较。实验1是总体分析实验。在固定的信噪比和固定端元数目的情况下,用以上三种经典方法与EAGLNMF同时进行解混。实验2是SNR影响分析实验。在固定端元数目和不同信噪比的情况下,用这四种方法进行解混。实验3端元数目分析实验。在固定信噪比和不同端元数目的情况下,用四种方法进行解混,并且将结果进行对比。实验结果发现提出的EAGLNMF方法在提取端元精度和估计丰度精度上都更为准确。同时,实验4是稀疏因子分析实验。对端元稀疏约束和丰度稀疏约束之间的影响因子进行分析,实验结果表明引入的端元稀疏约束对于解混结果也具有较好的影响,并且端元稀疏约束和丰度稀疏约束之间的影响因子也对解混结果具有一定影响。最后,将该算法应用于AVIRIS所采集的真实高光谱图像数据,将其解混结果与美国地质勘探局光谱库中光谱进行匹配对比,其提取的平均端元精度相比于其他三种方法要稍好。 展开更多
关键词 高光谱图像 图正则化 稀疏约束 非负矩阵分解 光谱解混
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基于结构灵敏度分析与稀疏约束优化的结构损伤识别方法 被引量:10
17
作者 周述美 鲍跃全 李惠 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2016年第9期135-140,共6页
在反问题求解中引入稀疏约束条件是当前应用数学领域的研究热点,结构损伤识别是典型的结构动力学反问题,且结构的损伤具有空间稀疏性,也即结构损伤发生时,只有部分单元或子结构出现损伤,基于结构灵敏度分析与稀疏约束优化,提出了一种结... 在反问题求解中引入稀疏约束条件是当前应用数学领域的研究热点,结构损伤识别是典型的结构动力学反问题,且结构的损伤具有空间稀疏性,也即结构损伤发生时,只有部分单元或子结构出现损伤,基于结构灵敏度分析与稀疏约束优化,提出了一种结构损伤识别方法。通过结构灵敏度分析,建立结构损伤刚度参数的变化量与模态参数变化量之间的线性方程组,由于实测自由度有限,引入结构损伤稀疏性的条件,采用最小化l_1范数优化求解。通过桁架模型的数值模拟,在考虑测量噪声的基础上,对多损伤工况进行了识别,与不考虑稀疏约束的损伤识别结果进行了对比,并对测点布置与数量对识别结果的影响进行了研究。仿真分析结果表明该方法可以在较少的测点下,有效地识别结构损伤的位置与程度,并且考虑稀疏约束可以明显增加损伤识别结果的准确性。 展开更多
关键词 结构健康监测 结构损伤识别 压缩感知 结构灵敏度 稀疏约束优化
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Cauchy稀疏约束Bayesian估计地震盲反褶积框架与算法研究 被引量:13
18
作者 刘喜武 宁俊瑞 张改兰 《石油物探》 EI CSCD 北大核心 2009年第5期459-464,共6页
以二阶统计学方法为基础,从Canadas等提出的非最小相位子波和非白噪反射系数地震盲反褶积框架出发,给出了Cauchy稀疏约束Bayesian估计地震盲反褶积框架。基于反射系数与子波相互独立(或弱相关)的假设,分别构建了反射系数和子波最优估计... 以二阶统计学方法为基础,从Canadas等提出的非最小相位子波和非白噪反射系数地震盲反褶积框架出发,给出了Cauchy稀疏约束Bayesian估计地震盲反褶积框架。基于反射系数与子波相互独立(或弱相关)的假设,分别构建了反射系数和子波最优估计方程,并采用预条件共轭梯度法迭代反演实现反射系数和子波的同时估计。在方法具体实现时,以传统脉冲反褶积结果作为迭代初值,通过迭代得到反射系数和任意相位子波;然后再对子波进行最小相位化,通过反演得到反子波;最后将反子波与地震道褶积,得到反褶积结果。利用理论模型和实际数据对算法进行了试算,结果表明,给出的地震盲反褶积理论框架是正确的;与直接(共轭梯度求解正则方程)稀疏同时迭代反演法的对比显示,预条件共轭梯度算法稳定,精度高,收敛快。 展开更多
关键词 地震盲反褶积 子波估计 Cauchy稀疏约束 Bayesian估计 预条件共轭梯度法
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基于反馈稀疏约束的非负张量分解算法 被引量:5
19
作者 刘亚楠 涂铮铮 罗斌 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2013年第10期2871-2873,共3页
为了充分利用图像本身的结构信息并充分压缩图像数据,把得到的子空间中数据(反馈)的稀疏性作为约束项加入非负张量分解目标函数中,即采用基于反馈稀疏约束的非负张量分解算法对图像集合进行降维。最后,将该算法应用于手写数字图像库中,... 为了充分利用图像本身的结构信息并充分压缩图像数据,把得到的子空间中数据(反馈)的稀疏性作为约束项加入非负张量分解目标函数中,即采用基于反馈稀疏约束的非负张量分解算法对图像集合进行降维。最后,将该算法应用于手写数字图像库中,实验结果表明所提出的方法能有效改善图像分类的准确性。 展开更多
关键词 非负矩阵分解 稀疏约束 张量分解
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基于图正则化和稀疏约束的半监督非负矩阵分解 被引量:5
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作者 姜小燕 孙福明 李豪杰 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2016年第7期77-82,105,共7页
非负矩阵分解是在矩阵非负约束下的分解算法。为了提高识别率,提出了一种基于稀疏约束和图正则化的半监督非负矩阵分解方法。该方法对样本数据进行低维非负分解时,既保持数据的几何结构,又利用已知样本的标签信息进行半监督学习,而且对... 非负矩阵分解是在矩阵非负约束下的分解算法。为了提高识别率,提出了一种基于稀疏约束和图正则化的半监督非负矩阵分解方法。该方法对样本数据进行低维非负分解时,既保持数据的几何结构,又利用已知样本的标签信息进行半监督学习,而且对基矩阵施加稀疏性约束,最后将它们整合于单个目标函数中。构造了一个有效的更新算法,并且在理论上证明了该算法的收敛性。在多个人脸数据库上的仿真结果表明,相对于NMF、GNMF、CNMF等算法,GCNMFS具有更好的聚类精度和稀疏性。 展开更多
关键词 非负矩阵分解 图正则 稀疏约束 半监督
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