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基于稀疏表示的多幅图像快速超分辨率重建
被引量：
5
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作者
杨飚
邸苗
《传感器与微系统》
CSCD
2018年第1期43-45,共3页
针对基于稀疏表示的图像超分辨率重建(SRR)提高图像的重建质量,但一般存在计算量大、耗时长的问题,通过粒子群优化稀疏表示算法获得稀疏表示;对多幅图像的稀疏系数进行融合;根据融合后的稀疏系数重建得到高分辨率图像。实验结果表明:方...
针对基于稀疏表示的图像超分辨率重建(SRR)提高图像的重建质量,但一般存在计算量大、耗时长的问题,通过粒子群优化稀疏表示算法获得稀疏表示;对多幅图像的稀疏系数进行融合;根据融合后的稀疏系数重建得到高分辨率图像。实验结果表明:方法的重建速度更快,重建质量更高。
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关键词
超分辨率重建
稀疏
表示
粒子群优化聚类算法
稀疏系数融合
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职称材料
题名
基于稀疏表示的多幅图像快速超分辨率重建
被引量：
5
1
作者
杨飚
邸苗
机构
北方工业大学城市道路交通智能控制技术重点实验室
出处
《传感器与微系统》
CSCD
2018年第1期43-45,共3页
基金
国家自然科学基金资助项目(61374191)
北京市教育委员会科技计划资助项目(KM201710009001)
文摘
针对基于稀疏表示的图像超分辨率重建(SRR)提高图像的重建质量,但一般存在计算量大、耗时长的问题,通过粒子群优化稀疏表示算法获得稀疏表示;对多幅图像的稀疏系数进行融合;根据融合后的稀疏系数重建得到高分辨率图像。实验结果表明:方法的重建速度更快,重建质量更高。
关键词
超分辨率重建
稀疏
表示
粒子群优化聚类算法
稀疏系数融合
Keywords
super-resolution reconstruction （SRR）
sparse representation （SR）
particle swarm optimization（PS0） clustering algorithm
sparse coefficients fusion
分类号
TP274.2 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于稀疏表示的多幅图像快速超分辨率重建
杨飚
邸苗
《传感器与微系统》
CSCD
2018
5
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