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题名基于稀疏编码的手指心电信号身份识别算法
被引量：1
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作者
林娟
赵治栋
孙淑强
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机构
杭州电子科技大学通信工程学院
杭州电子科技大学电子信息学院
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出处
《传感器与微系统》
CSCD
2017年第2期142-145,共4页
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基金
国家自然科学基金资助项目(61571173)
浙江省自然科学基金资助项目(LY14F010021)
+2 种基金
浙江省公益性技术应用研究计划资助项目(2015C31086
2015C31085)
浙江智慧城市区域协同创新中心资助项目
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文摘
研究了心电(ECG)信号在身份识别中的应用,提出了基于过完备字典下稀疏编码的手指心电身份识别认证算法。在预处理阶段,对ECG信号进行预处理消噪,去除心电信号里的噪声、基线漂移和心率变异的干扰。在特征提取阶段,提取单周期心电信号构成特征向量并构建字典模型,用核奇异值分解(KSVD)训练成冗余字典,然后对每一部分特征向量进行稀疏编码,实现在该字典上的稀疏表示。在分类识别阶段,利用得到的稀疏系数矩阵构建特征模板向量作为特征参数。通过欧氏距离匹配输出个体身份信息,实现个体身份识别认证。通过两个手指心电信号数据库对该算法进行了性能测试,获得了较高的识别率。
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关键词
手指心电信号
稀疏编码
稀疏系数矩阵
欧氏距离
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Keywords
finger ECG
sparse coding
sparse coefficient matrix
Euclidean distance
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分类号
R318
[医药卫生—生物医学工程]
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题名电磁场分析中大型稀疏对称线性方程组予处理法的改进
被引量：3
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作者
谢德馨
姚缨英
白保东
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机构
沈阳工业大学
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出处
《电机与控制学报》
EI
CSCD
1997年第2期98-100,111,共4页
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基金
辽宁省科学技术基金
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文摘
本文提出了一种适用于电磁场分析中的大型稀疏对称线性方程组求解的改进予处理法。该方法的特点是，利用原始系数矩阵和分解中的下三角矩阵元素的数值来确定预处理矩阵的稀疏格式，并利用两个控制多数适当减少不完全三角分解的时间。实践表明，该方法能够有效地加快严重病态线性方程组求解的收敛速度。
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关键词
电磁场
有限元分析
线性方程组
系数矩阵稀疏
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Keywords
Electrornagnetic fields Finite element analysis ICCG method PCBCG method
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分类号
TM15
[电气工程—电工理论与新技术]
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题名配电设备监测信号的压缩感知与设备异常识别
被引量：17
- 3
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作者
王艳
李煜
赵洪山
王龄婕
赵一宇
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机构
华北电力大学电气与电子工程学院
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出处
《高电压技术》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022年第1期11-19,共9页
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基金
国家自然科学基金(51807063)
中央高校基本科研业务费专项资金(2021MS065)。
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文摘
针对电力物联感知技术推广与智能配电网建设大背景下,配电设备监测信号数据量大及类型繁多的特点,为有效缓解数据的传输及存储压力,提出基于电力物联感知的配电设备监测信号的压缩感知及异常识别算法。首先离线训练阶段中提出基于动态阈值的原子自适应奇异值分解算法,在保证重构精度的同时自适应减少稀疏字典中的原子数量。其次在线工作阶段中根据配电设备实时监测信号的稀疏系数改变矩阵健康阈值,对实时监测信号进行异常识别;正常信号用于字典的在线更新以提升重构精度,对异常信号则确定信号异常区域,对异常区域进行单独的压缩重构以实现对异常区域的精准还原。最后,将该算法与传统K-奇异值分解算法、正交匹配追踪算法进行了对比验证,结果表明该算法稀疏字典原子数量更少、运算速度更快、重构结果的峰值信噪比较大、均方根误差较小,具有更高的重构精度,且在压缩重构信号的同时能够对其进行有效的异常识别。
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关键词
性能监测
压缩感知
稀疏字典
稀疏系数矩阵
异常识别
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Keywords
performance monitoring
compressed sensing
sparse dictionary
sparse coefficient matrix
anomaly recognition
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分类号
TM642
[电气工程—电力系统及自动化]
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