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题名基于稀疏核主元分析的在线非线性过程监控
被引量：10
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作者
赵忠盖
刘飞
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机构
江南大学自动化研究所
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出处
《化工学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2008年第7期1773-1777,共5页
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基金
国家高技术研究发展计划项目(2007AA04Z198)~~
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文摘
核主元分析(KPCA)适合非线性过程的监控,但存在计算量大、实时性差等缺点。提出一种基于稀疏KPCA(SKPCA)的过程监控方法,先使用SKPCA对正常建模数据进行加权,少数权值大的数据基本能代表全部正常数据的信息,因此稀化了建模数据,然后根据稀化后的正常数据建立过程的KPCA模型,并提出监控指标,大大减少了计算量,提高了监控的实时性,最后以化工分离过程为对象,就KPCA与SKPCA的监控效果和实时性进行了详细的对比研究,结果表明了基于SKPCA监控方法的优越性。
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关键词
稀疏核主元分析
在线监控
非线性过程
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Keywords
sparse kernel principal component analysis
on-line monitoring
nonlinear process
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分类号
TP277
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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