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稀疏标记下双结构约束脑血管分割网络
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作者 李孟歆 李松昂 +2 位作者 李易营 韩煜 贾欣润 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2023年第8期1249-1258,共10页
针对基于深度学习的脑血管分割方法难以在稀疏标记下分割出具有良好连通性的脑血管的问题,提出一种包括编解码和结构注意力模块的双结构约束脑血管分割网络.首先利用提取出的矢状特征与冠状特征构建剖面注意力;然后通过与通道注意力组... 针对基于深度学习的脑血管分割方法难以在稀疏标记下分割出具有良好连通性的脑血管的问题,提出一种包括编解码和结构注意力模块的双结构约束脑血管分割网络.首先利用提取出的矢状特征与冠状特征构建剖面注意力;然后通过与通道注意力组合建立结构注意力机制,从网络层面建立脑血管结构约束;最后引入均衡系数改进中心线Dice损失函数并与Dice损失函数叠加,保留血管结构的连通性,从拓扑结构层面建立脑血管结构约束.在TubeTK数据集上的实验结果表明,与4种注意力网络相比,所提方法的Dice相似系数提升4.58%~6.86%,交并比提升5.07%~7.47%,中心线Dice提升3.26%~5.40%. 展开更多
关键词 双结构约束 稀疏标记 图像分割 脑血管
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融合词性语义扩展信息的事件检测模型 被引量:2
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作者 严海宁 余正涛 +2 位作者 黄于欣 宋燃 杨溪 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2024年第3期89-97,共9页
事件检测是事件抽取中的关键步骤,依赖于触发词进行事件类型分类。现有主流事件检测方法在稀疏标记数据上性能较差,模型过度拟合密集标注的触发词,在稀疏标记的触发词或者未见过的触发词上容易失效。改进方法通常通过扩充更多训练实例... 事件检测是事件抽取中的关键步骤,依赖于触发词进行事件类型分类。现有主流事件检测方法在稀疏标记数据上性能较差,模型过度拟合密集标注的触发词,在稀疏标记的触发词或者未见过的触发词上容易失效。改进方法通常通过扩充更多训练实例来缓解这一问题,但扩充后的数据分布不平衡,存在内置偏差,仍然表现不佳。为此,建立一种融合词性语义扩展信息的事件检测模型。对词粒度扩展信息进行分析,在不增加训练实例的条件下缩小候选触发词的范围,并对候选触发词进行语义扩展,挖掘候选触发词的上下文中蕴含的丰富语义,缓解了标记数据稀疏造成模型训练不充分的情况。通过词性筛选模块寻找候选触发词并对其进行语义扩展挖掘词粒度语义信息,融合句子粒度语义信息提升语义表征的鲁棒性,最终利用Softmax分类器进行分类完成事件检测任务。实验结果表明,该模型在ACE2005和KBP2015数据集上的事件检测任务中的F1值分别达到79.5%和67.5%,有效提升了事件检测性能,并且在稀疏标记数据实验中的F1值达到78.5%,明显改善了标记数据稀疏带来的不良影响。 展开更多
关键词 事件检测 稀疏标记 词性筛选 语义扩展 语义融合 动态多池化
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创伤后应激障碍小鼠初级体感皮质神经元异常敏化的研究
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作者 袁滋铎 解进祎 +3 位作者 柳俊宇 郭保霖 武胜昔 白占涛 《神经解剖学杂志》 CAS CSCD 北大核心 2024年第4期443-451,共9页
目的:分析创伤后应激障碍(PTSD)小鼠胡须触觉刺激后初级躯体感觉皮质(S1)神经元的激活情况及PTSD小鼠S1皮质神经元的形态结构变化。方法:使用神经元细胞骨架相关蛋白(Arc)标记策略,结合免疫荧光染色技术,对PTSD小鼠与对照组小鼠胡须刺激... 目的:分析创伤后应激障碍(PTSD)小鼠胡须触觉刺激后初级躯体感觉皮质(S1)神经元的激活情况及PTSD小鼠S1皮质神经元的形态结构变化。方法:使用神经元细胞骨架相关蛋白(Arc)标记策略,结合免疫荧光染色技术,对PTSD小鼠与对照组小鼠胡须刺激后S1皮质神经元Arc进行标记并观察,通过分析Arc标记神经元的空间表达位置和阳性细胞数量差异,对比分析两组S1皮质神经元的激活水平。利用病毒稀疏标记方法标记S1皮质的锥体神经元,比较两组小鼠神经元树突数量及树突棘的形态与数量分布。结果:胡须刺激两组小鼠后发现Arc阳性神经元在S1浅层至深层均有分布,其中在Ⅱ/Ⅲ与Ⅴ层分布更密集。与对照组小鼠相比,PTSD组在不同层的阳性神经元数目均明显增多。细胞形态结构分析结果显示,与对照组神经元相比,PTSD组小鼠树突棘密度在Ⅱ/Ⅲ层异常增高,其中蘑菇型树突棘数量增多,丝状伪足型树突棘数量减少;而S1Ⅴ层蘑菇型与细长型的树突棘数量均较多,但树突棘总数没有明显差异。结论:PTSD小鼠胡须刺激后S1神经元过度激活,神经元结构及形态发生明显改变。 展开更多
关键词 创伤后应激障碍 初级躯体感觉皮质 胡须刺激 ARC 稀疏标记 小鼠
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