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基于ESR的SAR目标型号识别算法
被引量：
1
1
作者
刘明
陈士超
+2 位作者
卢福刚
武杰
邢孟道
《雷达科学与技术》
北大核心
2018年第5期477-482,共6页
针对基于稀疏描述(SR)的识别算法的计算复杂度高,不利于算法实时、高效实现的问题,提出了一种快速稀疏描述(ESR)算法,以提高合成孔径雷达(SAR)图像目标型号识别的效率。考虑到SAR图像在一定的角度范围内惰性变化的特点,将每个型号目标...
针对基于稀疏描述(SR)的识别算法的计算复杂度高,不利于算法实时、高效实现的问题,提出了一种快速稀疏描述(ESR)算法,以提高合成孔径雷达(SAR)图像目标型号识别的效率。考虑到SAR图像在一定的角度范围内惰性变化的特点,将每个型号目标的训练样本在一定方位区间内分别取平均,采用平均样本表征该方位区间内的若干个样本,以减少训练样本的数目,达到有效降低算法计算复杂度,提高SAR目标型号识别算法效率的目的。实测的MSTAR数据验证了所提快速算法的有效性。
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关键词
稀疏
描述
(
sr
)
SAR图像
目标型号识别
计算复杂度
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职称材料
题名
基于ESR的SAR目标型号识别算法
被引量：
1
1
作者
刘明
陈士超
卢福刚
武杰
邢孟道
机构
陕西师范大学计算机科学学院
西安现代控制技术研究所
西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室
出处
《雷达科学与技术》
北大核心
2018年第5期477-482,共6页
基金
国家自然科学基金(No.61701289
61601274
41471280)
文摘
针对基于稀疏描述(SR)的识别算法的计算复杂度高,不利于算法实时、高效实现的问题,提出了一种快速稀疏描述(ESR)算法,以提高合成孔径雷达(SAR)图像目标型号识别的效率。考虑到SAR图像在一定的角度范围内惰性变化的特点,将每个型号目标的训练样本在一定方位区间内分别取平均,采用平均样本表征该方位区间内的若干个样本,以减少训练样本的数目,达到有效降低算法计算复杂度,提高SAR目标型号识别算法效率的目的。实测的MSTAR数据验证了所提快速算法的有效性。
关键词
稀疏
描述
(
sr
)
SAR图像
目标型号识别
计算复杂度
Keywords
sparse representation(
sr
)
SAR image
target configuration recognition
computational complexity
分类号
TN957 [电子电信—信号与信息处理]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于ESR的SAR目标型号识别算法
刘明
陈士超
卢福刚
武杰
邢孟道
《雷达科学与技术》
北大核心
2018
1
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