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稀疏拉格朗日模拟中模型改进及粒子密度研究
1
作者
徐栋
夏朝阳
叶桃红
《推进技术》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017年第5期1084-1092,共9页
基于多维条件映射(MMC)模型的稀疏拉格朗日粒子模拟是一种湍流混合及燃烧模拟方法。为进一步推进MMC模型的应用,针对现有MMC混合模型参数不精确、通用性差以及模拟结果受拉格朗日粒子密度影响较大的问题,以混合物分数为参考变量,改进了...
基于多维条件映射(MMC)模型的稀疏拉格朗日粒子模拟是一种湍流混合及燃烧模拟方法。为进一步推进MMC模型的应用,针对现有MMC混合模型参数不精确、通用性差以及模拟结果受拉格朗日粒子密度影响较大的问题,以混合物分数为参考变量,改进了小尺度混合模型并修正了标量混合时间尺度;提出了与流场当地混合特性有关的拉格朗日粒子加密方法。为验证新模型及粒子加密的有效性,开展了湍流圆管射流混合的大涡模拟。计算结果表明改进的MMC模型具有较好的普适性及精确性;拉格朗日粒子经过加密后大大提高了模拟准确性。
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关键词
MMC模型
稀疏拉格朗日粒子
概率密度函数
小尺度混合模型
大涡模拟
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职称材料
题名
稀疏拉格朗日模拟中模型改进及粒子密度研究
1
作者
徐栋
夏朝阳
叶桃红
机构
中国科学技术大学热科学与能源工程系
出处
《推进技术》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017年第5期1084-1092,共9页
基金
国家自然科学基金(91441117
51576182)
文摘
基于多维条件映射(MMC)模型的稀疏拉格朗日粒子模拟是一种湍流混合及燃烧模拟方法。为进一步推进MMC模型的应用,针对现有MMC混合模型参数不精确、通用性差以及模拟结果受拉格朗日粒子密度影响较大的问题,以混合物分数为参考变量,改进了小尺度混合模型并修正了标量混合时间尺度;提出了与流场当地混合特性有关的拉格朗日粒子加密方法。为验证新模型及粒子加密的有效性,开展了湍流圆管射流混合的大涡模拟。计算结果表明改进的MMC模型具有较好的普适性及精确性;拉格朗日粒子经过加密后大大提高了模拟准确性。
关键词
MMC模型
稀疏拉格朗日粒子
概率密度函数
小尺度混合模型
大涡模拟
Keywords
Multiple mapping conditioning model
Sparse Lagrangian-particle
Probability density function
Small-scall mixing model
Large eddy simulation
分类号
TK16 [动力工程及工程热物理—热能工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
稀疏拉格朗日模拟中模型改进及粒子密度研究
徐栋
夏朝阳
叶桃红
《推进技术》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017
0
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