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基于稀疏成分分析的多直流馈入城市电网直流落点系统侧谐波阻抗计算方法
被引量：
16
1
作者
赵劲帅
杨洪耕
+1 位作者
徐方维
潘爱强
《中国电机工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2019年第7期2016-2025,共10页
多直流馈入城市电网具有高电缆化率,在电网中易产生感容耦合,从而引发谐振与谐波放大。计算直流落点系统侧谐波阻抗对治理上述问题具有指导意义。由于直流落点背景谐波大且落点侧谐波阻抗并非远大于系统侧,现有方法难以求解。为此,该文...
多直流馈入城市电网具有高电缆化率,在电网中易产生感容耦合,从而引发谐振与谐波放大。计算直流落点系统侧谐波阻抗对治理上述问题具有指导意义。由于直流落点背景谐波大且落点侧谐波阻抗并非远大于系统侧,现有方法难以求解。为此,该文提出一种基于稀疏成分分析的改进复独立分量算法,在复独立分量法分离出的谐波源信号基础上进行局部搜索,由稀疏成分分析构造稀疏筛选判据,通过稀疏筛选与非高斯性二次筛选找出与真实源信号吻合的局部信号,进而求取系统侧谐波阻抗。该算法在背景谐波较大且落点侧谐波阻抗非远大于系统侧时仍然适用。通过仿真与实际案例验证所提算法的正确性与有效性。
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关键词
多直流馈入城市电网
直流落点
系统侧谐波阻抗
独立分量
法
稀疏成分分析法
非高斯性
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职称材料
基于稀疏PCA的多阶次分数阶傅里叶变换域特征人脸识别
被引量：
9
2
作者
王亚星
齐林
+1 位作者
郭新
陈恩庆
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2016年第4期1253-1257,共5页
鉴于人脸识别面临光照、表情和遮挡等因素的影响,提出了一种在分数阶傅里叶变换域稀疏表示的人脸识别。基于分数阶傅里叶变换对光照、表情的鲁棒性,已在图像处理领域得到应用。FRFT幅度随阶次的变换呈现压缩性,而SPCA提取其主要信息,且...
鉴于人脸识别面临光照、表情和遮挡等因素的影响,提出了一种在分数阶傅里叶变换域稀疏表示的人脸识别。基于分数阶傅里叶变换对光照、表情的鲁棒性,已在图像处理领域得到应用。FRFT幅度随阶次的变换呈现压缩性,而SPCA提取其主要信息,且分为主要信息域和次要信息域,融合两者的互补信息组成混合幅度特征,然后融合混合幅度特征、实部特征和虚部特征,最后融合不同阶次下FRFT域特征。此外提出基于贪婪算法的分数阶阶次选择算法和基于Fisherfaces的权重方法。ORL和AR人脸数据库上识别率分别达到了96.5%和97.6%,充分证明了该算法对人脸识别的有效性。
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关键词
人脸识别
分数阶傅里叶变换(FRFT)
稀疏
主
成分
分析
法
(SPCA)
贪婪算
法
特征融合
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职称材料
题名
基于稀疏成分分析的多直流馈入城市电网直流落点系统侧谐波阻抗计算方法
被引量：
16
1
作者
赵劲帅
杨洪耕
徐方维
潘爱强
机构
四川大学电气信息学院
国网上海市电力公司电力科学研究院
出处
《中国电机工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2019年第7期2016-2025,共10页
基金
国家自然科学基金项目(51477105)
四川省科技厅国际合作项目(2017HH0081)
国家电网公司科技项目(SGSHDK00DWJS1800225)~~
文摘
多直流馈入城市电网具有高电缆化率,在电网中易产生感容耦合,从而引发谐振与谐波放大。计算直流落点系统侧谐波阻抗对治理上述问题具有指导意义。由于直流落点背景谐波大且落点侧谐波阻抗并非远大于系统侧,现有方法难以求解。为此,该文提出一种基于稀疏成分分析的改进复独立分量算法,在复独立分量法分离出的谐波源信号基础上进行局部搜索,由稀疏成分分析构造稀疏筛选判据,通过稀疏筛选与非高斯性二次筛选找出与真实源信号吻合的局部信号,进而求取系统侧谐波阻抗。该算法在背景谐波较大且落点侧谐波阻抗非远大于系统侧时仍然适用。通过仿真与实际案例验证所提算法的正确性与有效性。
关键词
多直流馈入城市电网
直流落点
系统侧谐波阻抗
独立分量
法
稀疏成分分析法
非高斯性
Keywords
city grid with multi-infeed DC system
DC drop point
system-side harmonic impedance
ICA
SCA
non-Gaussian
分类号
TM935 [电气工程—电力电子与电力传动]
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职称材料
题名
基于稀疏PCA的多阶次分数阶傅里叶变换域特征人脸识别
被引量：
9
2
作者
王亚星
齐林
郭新
陈恩庆
机构
郑州大学信息工程学院
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2016年第4期1253-1257,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(61210005
61331021)
文摘
鉴于人脸识别面临光照、表情和遮挡等因素的影响,提出了一种在分数阶傅里叶变换域稀疏表示的人脸识别。基于分数阶傅里叶变换对光照、表情的鲁棒性,已在图像处理领域得到应用。FRFT幅度随阶次的变换呈现压缩性,而SPCA提取其主要信息,且分为主要信息域和次要信息域,融合两者的互补信息组成混合幅度特征,然后融合混合幅度特征、实部特征和虚部特征,最后融合不同阶次下FRFT域特征。此外提出基于贪婪算法的分数阶阶次选择算法和基于Fisherfaces的权重方法。ORL和AR人脸数据库上识别率分别达到了96.5%和97.6%,充分证明了该算法对人脸识别的有效性。
关键词
人脸识别
分数阶傅里叶变换(FRFT)
稀疏
主
成分
分析
法
(SPCA)
贪婪算
法
特征融合
Keywords
face recognition
fractional Fourier transforms
sparse principal component analysis
greedy search
feature fusion
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于稀疏成分分析的多直流馈入城市电网直流落点系统侧谐波阻抗计算方法
赵劲帅
杨洪耕
徐方维
潘爱强
《中国电机工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2019
16
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于稀疏PCA的多阶次分数阶傅里叶变换域特征人脸识别
王亚星
齐林
郭新
陈恩庆
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2016
9
在线阅读
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职称材料
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